-
题名基于大数据的舰船电气设备选择性抗干扰控制技术
被引量：1
- 1
-
-
作者
宫占霞
-
机构
广东理工学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第7期167-170,共4页
-
文摘
考虑舰船电气设备运行环境干扰信号数据量显著,为实现舰船电气设备选择性抗干扰控制,优化电气设备抗扰效果,研究基于大数据的舰船电气设备选择性抗干扰控制技术。利用电磁辐射检测装置,采集舰船电气设备运行环境干扰信号大数据后,由基于MeanShift聚类的电磁干扰信号识别方法,以均值漂移聚类的方式,判断大规模舰船电气设备运行环境检测信号特征,与已知电磁辐射信号特征之间关系,从而完成电气设备电磁干扰信号聚类识别;针对存在电磁干扰信号的电气设备,使用电磁屏蔽的方式,实现舰船电气设备选择性、针对性的抗干扰控制。实验中,此技术在舰船变压器的电磁辐射干扰控制问题中有效可行。
-
关键词
大数据
舰船电气设备
选择性
抗干扰控制
-
Keywords
big data
ship electrical equipment
selectivity
anti interference control
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名互联网环境下的舰船电气设备检修系统
被引量：4
- 2
-
-
作者
邓雪峰
黄索
-
机构
湖南城建职业技术学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第20期82-84,共3页
-
基金
湖南省教育厅科研资助项目(11C0232).
-
文摘
目前舰船电气设备检修系统存在检修耗时长、电流不稳定等不足,基于此提出互联网环境下的舰船电气设备检修系统设计。首先,通过数据接入层、网络层和应用层对舰船电气设备检修系统的总体框架进行设计,然后,通过在数据接入层接入数据串口UHST0和UHST1,与网络层的MN420H519芯片进行连接,将芯片存储的数据通过发光二极管、计数器等传入状态显示模块和检修分析决策模块,实现对互联网环境下的舰船电气设备检修系统硬件设计;最后,通过节点算法完成系统软件设计,至此完成互联网环境下的舰船电气设备检修系统设计。实验结果表明,与传统的舰船电气设备检修系统相比,提出的舰船电气设备检修系统的检修耗时更短,电流的稳定性高。
-
关键词
互联网
舰船电气设备
电气检修
-
Keywords
internet
marine electrical equipment
electrical maintenance
-
分类号
U674.703.3
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-
-
题名舰船电气设备异常自动化监测及易损性分析方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
李玲
-
机构
郑州航空工业管理学院智能工程学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第20期127-129,共3页
-
基金
河南省重点科技攻关计划项目(162102210153)
-
文摘
考虑到舰船电气设备受到海上多种环境因素的影响经常出现故障,为了实时监测舰船电气设备的异常状态,提出舰船电气设备异常自动化监测及易损性分析方法研究。利用高维随机矩阵对舰船电气设备异常数据进行处理,采用相关性矩阵衡量了舰船电气设备在运行过程中的影响因素,根据矩阵计算结果,实现舰船电气设备异常的自动化监测;通过分析冲击破坏、火灾破坏以及进水破坏对电气设备的破坏,描述了船舶的破口半径,在受到武器攻击的情况下,对舰船电气设备的易损性进行分析。最后通过实验的方式,得出本文监测方法对于舰船电气设备的异常状态具有更高的监测效率,还可以满足舰船电气设备异常监测要求,具有更好的监测性能。
-
关键词
舰船电气设备
异常状态
自动化监测
易损性
-
Keywords
ship electrical equipment
abnormal state
automated monitoring
vulnerability
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于神经网络的舰船电气设备智能优化控制
被引量：5
- 4
-
-
作者
薛君
-
机构
山西工程职业学院自动化工程系
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第12期190-192,共3页
-
基金
山西省重点研发计划项目(201703D121002)
面上青年基金项目(201701D221104)
+2 种基金
山西省软科学研究一般项目(2017041014-2)
山西省教育科学规划课题(GH-18141,GH-18142)
山西工程职业技术学院课题(JKY-201704,201809)
-
文摘
舰船电气设备智能控制常采用PID控制方式,由于PID控制方式不具备没有自适应能力,当发生较大干扰时,舰船电气设备智能控制效果差,在较长时间后达到平稳状态。为了提升舰船电气设备智能控制效果,提出了神经网络的舰船电气设备智能优化控制方法。首先分析舰船电气设备智能控制原理,确定影响舰船电气设备智能控制性能的PID关键参数,然后引入神经网络对关键参数进行实时整定,以适应舰船电气设备外界条件变化,最后采用Matlab 2018仿真软件实现舰船电气设备智能优化控制仿真实验。与PID舰船电气设备控制方法相比,本文方法的舰船电气设备智能控制性能得到了明显改善,在发生较大的干扰条件下,可以在有效时间达到平稳状态,震荡时间短,提高了舰船电气设备对环境变化的鲁棒性。
-
关键词
舰船电气设备
智能控制系统
神经网络
关键参数
干扰条件
-
Keywords
ship electrical equipment
intelligent control system
neural network
key parameters
interference conditions
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于智能优化算法的舰船电气设备状态自动检测
被引量：3
- 5
-
-
作者
周珣
-
机构
南京工业大学浦江学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第2期103-105,共3页
-
文摘
为了获得高正确率的舰船电气设备状态检测结果,提高舰船电气设备状态检测效率,设计了基于智能优化算法的舰船电气设备状态自动检测方法。首先分析当前舰船电气设备状态检测的现状,找到引起舰船电气设备状态检测效果不理想的因素,然后采集舰船电气设备状态信号,从中提取可以描述舰船电气设备状态特征向量,并选择智能优化算法选择重要的舰船电气设备状态检测特征,最后引入神经网络建立舰船电气设备状态检测的分类器,并采用Maltab工具箱实现舰船电气设备状态检测仿真实验,本文方法的舰船电气设备状态检测正确率超过95%,舰船电气设备状态检测误差减少,舰船电气设备状态检测的时间复杂度降低,舰船电气设备状态检测综合性能要优于当前一些典型的检测方法。
-
关键词
舰船电气设备
状态检测
智能优化算法
特征向量
检测正确率
检测效率
-
Keywords
ship electrical equipment
state detection
intelligent optimization algorithm
feature vector
detection accuracy
detection efficiency
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
