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神经网络方法在舰船姿态运动预报中的应用研究
被引量：
4
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作者
丰雁
郑凤婷
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第2X期10-12,共3页
将神经网络应用于舰船姿态运动预报中,利用带有延迟反馈的回归神经网络的暂态、学习效率高、动态映射等优点,提出多输入单输出简化的对角回归神经网络,并给出舰船姿态运动预报模型。在此基础上进行算法收敛性的说明。最后采集15个样本,...
将神经网络应用于舰船姿态运动预报中,利用带有延迟反馈的回归神经网络的暂态、学习效率高、动态映射等优点,提出多输入单输出简化的对角回归神经网络,并给出舰船姿态运动预报模型。在此基础上进行算法收敛性的说明。最后采集15个样本,通过分析样本的平均误差、均方误差和相对误差来说明本文所此采用的算法对舰船纵摇姿态的预报结果有效。为提高预报精度需要将船舶受到的外界干扰融合到模型中,从而可得到理想的预报效果。
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关键词
舰船姿态运动预报
对角回归神经网络
非线性系统
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职称材料
题名
神经网络方法在舰船姿态运动预报中的应用研究
被引量：
4
1
作者
丰雁
郑凤婷
机构
商丘职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第2X期10-12,共3页
基金
河南软科学研究计划资助项目(132400410784)
文摘
将神经网络应用于舰船姿态运动预报中,利用带有延迟反馈的回归神经网络的暂态、学习效率高、动态映射等优点,提出多输入单输出简化的对角回归神经网络,并给出舰船姿态运动预报模型。在此基础上进行算法收敛性的说明。最后采集15个样本,通过分析样本的平均误差、均方误差和相对误差来说明本文所此采用的算法对舰船纵摇姿态的预报结果有效。为提高预报精度需要将船舶受到的外界干扰融合到模型中,从而可得到理想的预报效果。
关键词
舰船姿态运动预报
对角回归神经网络
非线性系统
Keywords
ship attitude motion forecasts
diagonal recurrent neural network
nonlinear system
分类号
U674.70 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络方法在舰船姿态运动预报中的应用研究
丰雁
郑凤婷
《舰船科学技术》
北大核心
2016
4
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