期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于传感器信息融合的车辆位姿估算方法 被引量:15
1
作者 李臣旭 江浩斌 +1 位作者 王成雨 马世典 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期636-644,共9页
针对自动泊车过程中基于单一定位方法导致的车辆位姿估算精度较低等问题,提出了一种融合轮速传感器信息与视觉传感器信息对车辆位姿进行估算的方法.首先研究了利用轮速传感器信息对车辆进行位姿估算的航迹推算法,分析了误差产生的原因;... 针对自动泊车过程中基于单一定位方法导致的车辆位姿估算精度较低等问题,提出了一种融合轮速传感器信息与视觉传感器信息对车辆位姿进行估算的方法.首先研究了利用轮速传感器信息对车辆进行位姿估算的航迹推算法,分析了误差产生的原因;然后提出了基于扩展卡尔曼滤波算法对轮速传感器与视觉传感器进行信息融合的车辆定位方法,减小系统误差,实现自动泊车过程中的车辆位姿估算;最后利用Simulink仿真对模型和位姿估算算法进行验证,并将航迹推算法与传感器信息融合方法进行比较.结果表明:本研究提出的车辆位姿估算方法能够有效降低系统定位误差,提高泊车过程中车辆位姿的估算精度. 展开更多
关键词 自动泊车 车辆位姿估算 传感器信息融合 航迹推算法 扩展卡尔曼滤波算
在线阅读 下载PDF
一种新的车载 DR 系统自适应卡尔曼滤波模型 被引量:4
2
作者 房建成 申功勋 万德钧 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期722-725,共4页
提出了车载DR系统(DeadReckoningSystem)改进的自适应扩展卡尔曼滤波模型及其滤波算法.由于考虑了速率陀螺漂移误差中的马尔柯夫过程成分,和采用描述机动载体运动的“当前”统计模型及自适应算法,提高了D... 提出了车载DR系统(DeadReckoningSystem)改进的自适应扩展卡尔曼滤波模型及其滤波算法.由于考虑了速率陀螺漂移误差中的马尔柯夫过程成分,和采用描述机动载体运动的“当前”统计模型及自适应算法,提高了DR系统模型的准确性.计算机仿真结果表明,应用该模型和算法与改进前相比,DR系统的定位精度得到明显提高. 展开更多
关键词 陆地 导航 航迹推算法 卡尔曼滤波 滤波算
在线阅读 下载PDF
车辆组合导航定位系统中测量元件的参数修正 被引量:2
3
作者 高鹏 富立 范跃祖 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期730-733,共4页
阐述了GPS(GlobalPositioningSystem) DRS(DeadReckoningSystem) MM(MapMatching)车辆组合导航定位系统组成和车辆定位算法 ,提出了利用Kalman滤波和非Kalman滤波算法修正测量元件参数 ,解决了测量元件参数的漂移问题 .
关键词 组合导航 陀螺 卡尔曼滤波 航迹推算法 全球定位系统 地图匹配 参数修正
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部