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四川及周边滑坡泥石流灾害高精度航空影像及解译数据集(2008-2020年)
被引量：
6
1
作者
曾超
曹振宇
+2 位作者
苏凤环
曾珍
余长锡
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022年第2期192-202,共11页
本文以2008年以来,四川及周边滑坡泥石流灾害0.2-0.9 m高分辨率航空正射影像(DOM)数据为基础,采用目视解译方法,对灾害进行解译和样本标注,制作完成一套精度高的典型滑坡泥石流航空影像及解译数据集。数据集包含107处典型滑坡泥石流灾...
本文以2008年以来,四川及周边滑坡泥石流灾害0.2-0.9 m高分辨率航空正射影像(DOM)数据为基础,采用目视解译方法,对灾害进行解译和样本标注,制作完成一套精度高的典型滑坡泥石流航空影像及解译数据集。数据集包含107处典型滑坡泥石流灾害影像图片、标注数据和描述文档,涉及地震滑坡、降雨滑坡、沟谷泥石流和坡面泥石流四种类型,空间范围覆盖“5·12”汶川地震、“4·20”芦山地震、“8·8”九寨沟地震等核心灾区,及金沙江和大渡河沿岸区域。明确的数据来源、地质灾害专家的解译标注和详实灾害信息相互印证,保障了本数据集的质量。与国内外现有的相关数据集相比,本数据集在数据源质量、数据集完备性和潜在应用等方面都更具价值,不仅可用于滑坡泥石流灾害的自动化解译,还可用于灾害分布规律、风险分析等研究工作。
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关键词
滑坡泥石流灾害
高精度
航空影像及解译数据集
2008–2020年
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职称材料
基于GlobeLand30的智能解译样本动态制备方法
2
作者
陈静
何翔宇
+3 位作者
陈建胜
陈静波
邓毓弸
张学华
《湖北农业科学》
2023年第9期142-150,共9页
从影像特征相似性出发研究基于Landsat-8影像相似性的智能解译样本动态制备方法,构造光谱相似度、纹理相似度、空间邻近度3种样本集选择方法。基于相同的U-Net+EfficientNet-B3语义分割网络,对比了根据3种测度下选择的样本影像所制备的...
从影像特征相似性出发研究基于Landsat-8影像相似性的智能解译样本动态制备方法,构造光谱相似度、纹理相似度、空间邻近度3种样本集选择方法。基于相同的U-Net+EfficientNet-B3语义分割网络,对比了根据3种测度下选择的样本影像所制备的样本集对总体分类精度的影响。结果表明,从历史成果数据中选择样本影像用于模型训练,是提高分类精度的有效方法;在3种样本影像选择策略中,空间邻近度可得到精度最高、方差最小的分类结果;历史成果数据中的错误标签会导致智能模型精度降低。
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关键词
GlobeLand30
智能
解译
样本
动态制备方法
语义分割
数据
集
Landsat-8
影像
相似性
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职称材料
题名
四川及周边滑坡泥石流灾害高精度航空影像及解译数据集(2008-2020年)
被引量：
6
1
作者
曾超
曹振宇
苏凤环
曾珍
余长锡
机构
自然资源部四川基础地理信息中心
自然资源部应急测绘技术创新中心
中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所
出处
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022年第2期192-202,共11页
基金
国家对地观测科学数据中心开放基金项目(NODAOP2020020)
四川省重点研发项目(2022YFS0533)
2019年自然资源部高层次创新人才培养工程杰出青年人才资助项目(12110600000018003934)
文摘
本文以2008年以来,四川及周边滑坡泥石流灾害0.2-0.9 m高分辨率航空正射影像(DOM)数据为基础,采用目视解译方法,对灾害进行解译和样本标注,制作完成一套精度高的典型滑坡泥石流航空影像及解译数据集。数据集包含107处典型滑坡泥石流灾害影像图片、标注数据和描述文档,涉及地震滑坡、降雨滑坡、沟谷泥石流和坡面泥石流四种类型,空间范围覆盖“5·12”汶川地震、“4·20”芦山地震、“8·8”九寨沟地震等核心灾区,及金沙江和大渡河沿岸区域。明确的数据来源、地质灾害专家的解译标注和详实灾害信息相互印证,保障了本数据集的质量。与国内外现有的相关数据集相比,本数据集在数据源质量、数据集完备性和潜在应用等方面都更具价值,不仅可用于滑坡泥石流灾害的自动化解译,还可用于灾害分布规律、风险分析等研究工作。
关键词
滑坡泥石流灾害
高精度
航空影像及解译数据集
2008–2020年
Keywords
landslide and debris flow disaster
high-precision
aerial image and interpretation dataset
2008-2020
分类号
P642.23 [天文地球—工程地质学]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于GlobeLand30的智能解译样本动态制备方法
2
作者
陈静
何翔宇
陈建胜
陈静波
邓毓弸
张学华
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
军委后勤保障部工程质量监督中心
应急管理部国家减灾中心
出处
《湖北农业科学》
2023年第9期142-150,共9页
基金
中国科学院空天信息创新研究院自主部署项目(E1Z211010F)。
文摘
从影像特征相似性出发研究基于Landsat-8影像相似性的智能解译样本动态制备方法,构造光谱相似度、纹理相似度、空间邻近度3种样本集选择方法。基于相同的U-Net+EfficientNet-B3语义分割网络,对比了根据3种测度下选择的样本影像所制备的样本集对总体分类精度的影响。结果表明,从历史成果数据中选择样本影像用于模型训练,是提高分类精度的有效方法;在3种样本影像选择策略中,空间邻近度可得到精度最高、方差最小的分类结果;历史成果数据中的错误标签会导致智能模型精度降低。
关键词
GlobeLand30
智能
解译
样本
动态制备方法
语义分割
数据
集
Landsat-8
影像
相似性
Keywords
GlobeLand30
intelligent interpretation samples
dynamic preparation method
semantic segmentation
dataset
Landsat-8
image similarity
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
四川及周边滑坡泥石流灾害高精度航空影像及解译数据集(2008-2020年)
曾超
曹振宇
苏凤环
曾珍
余长锡
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022
6
在线阅读
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职称材料
2
基于GlobeLand30的智能解译样本动态制备方法
陈静
何翔宇
陈建胜
陈静波
邓毓弸
张学华
《湖北农业科学》
2023
0
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职称材料
已选择
0
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