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基于贝叶斯网络的可控飞行撞地事件量化研究 被引量:2
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作者 刘俊杰 叶英豪 杜尹岚 《中国民航大学学报》 CAS 2023年第2期21-26,共6页
以可控飞行撞地(CFIT,controlled flight into terrain)事件类型信息为研究对象,依照基元事件分析法分析CFIT事件演化过程,建立了事件后果层—飞机状态层—诱发因素层三层贝叶斯网络结构模型。以2017—2019年中国民航收集的CFIT事件和... 以可控飞行撞地(CFIT,controlled flight into terrain)事件类型信息为研究对象,依照基元事件分析法分析CFIT事件演化过程,建立了事件后果层—飞机状态层—诱发因素层三层贝叶斯网络结构模型。以2017—2019年中国民航收集的CFIT事件和航空安全网(ASN,Aviation Safety Network)近20年(2000—2019年)CFIT事件数据为样本,利用样本统计数据确立网络节点参数,采用GeNIe软件选取贝叶斯网络已知节点与目标节点进行量化分析,得到目标节点可能性排序、最大可能性目标节点及影响强度;最终得出该类事件的关键风险环节,即飞行高度控制、机组丧失情景意识、飞行保障及相应节点的量化结果,为加强此类事件风险控制提供数据支持。 展开更多
关键词 航空安全信息 信息量化 可控飞行撞地 贝叶斯网络 风险控制
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