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基于小波神经网络的航空发动机建模研究
被引量：
4
1
作者
卓刚
孙健国
杨刚
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期728-731,共4页
提出将多个多输入单输出小波神经网络 (WNN)组合构造多输入多输出 (MIMO)的 WNN来逼近 MIMO非线性动态系统的快速而简单的实现方法 ,并采用高效率的初始化方法缩短了训练时间。采用某型航空发动机在飞行包线内均匀分布的工作点参数来训...
提出将多个多输入单输出小波神经网络 (WNN)组合构造多输入多输出 (MIMO)的 WNN来逼近 MIMO非线性动态系统的快速而简单的实现方法 ,并采用高效率的初始化方法缩短了训练时间。采用某型航空发动机在飞行包线内均匀分布的工作点参数来训练 ,建立了全包线适用的动态小波神经网络航空发动机模型 ,用交叉验证的方法检验表明在全包线内有较高的精度及泛化能力。与反传算法神经网络 (BPNN)、径向基函数神经网络 (RBFNN)建立的动态模型在精度及泛化能力等方面做比较 ,结果表明 WNN建立的模型训练精度高而且泛化能力强。
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关键词
小波变换
小波神经网络
航空发动机建模
BP神经网络
RBF神经网络
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职称材料
基于单纯B样条的航空发动机机载稳态模型研究
被引量：
6
2
作者
郑前钢
张海波
李永进
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1887-1894,共8页
为了减小航空发动机稳态建模的模型误差、降低复杂度及提升其实时性,提出了一种基于单纯B样条函数的航空发动机稳态模型建模方法。该函数是局部多项式基函数的线性组合,因此求解该函数为线性回归问题,通过运用广义最小二乘方法来求解B系...
为了减小航空发动机稳态建模的模型误差、降低复杂度及提升其实时性,提出了一种基于单纯B样条函数的航空发动机稳态模型建模方法。该函数是局部多项式基函数的线性组合,因此求解该函数为线性回归问题,通过运用广义最小二乘方法来求解B系数,从而提高计算效率和提高模型精度。最后建立了基于该算法的二维和四维涡扇发动机稳态模型,并分别与相同建模样本条件下的多输入多输出约简迭代最小二乘支持向量机稳态模型进行了比较,表明了单纯B样条建模方法不仅继承了B样条的算法复杂度低、存储数据量小和实时性好等优点,同时避免了最小二乘支持向量回归机不能拟合大样本数据的缺点,且拟合效果优于最小二乘支持向量机。
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关键词
单纯B样条
最小二乘支持向量回归机
航空
发动机
稳态
建
模
线性回归
最小二乘
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职称材料
题名
基于小波神经网络的航空发动机建模研究
被引量：
4
1
作者
卓刚
孙健国
杨刚
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期728-731,共4页
基金
航空科学基金 (0 0 C5 2 0 3 0 )资助项目
博士点科研基金 (2 0 0 0 0 2 870 1 )资助项目
文摘
提出将多个多输入单输出小波神经网络 (WNN)组合构造多输入多输出 (MIMO)的 WNN来逼近 MIMO非线性动态系统的快速而简单的实现方法 ,并采用高效率的初始化方法缩短了训练时间。采用某型航空发动机在飞行包线内均匀分布的工作点参数来训练 ,建立了全包线适用的动态小波神经网络航空发动机模型 ,用交叉验证的方法检验表明在全包线内有较高的精度及泛化能力。与反传算法神经网络 (BPNN)、径向基函数神经网络 (RBFNN)建立的动态模型在精度及泛化能力等方面做比较 ,结果表明 WNN建立的模型训练精度高而且泛化能力强。
关键词
小波变换
小波神经网络
航空发动机建模
BP神经网络
RBF神经网络
Keywords
wavelet transform
wavelet neural network
aeroengine modeling
BP neural network
radial based function neural network
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于单纯B样条的航空发动机机载稳态模型研究
被引量：
6
2
作者
郑前钢
张海波
李永进
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1887-1894,共8页
基金
航空科学基金(20120652)
文摘
为了减小航空发动机稳态建模的模型误差、降低复杂度及提升其实时性,提出了一种基于单纯B样条函数的航空发动机稳态模型建模方法。该函数是局部多项式基函数的线性组合,因此求解该函数为线性回归问题,通过运用广义最小二乘方法来求解B系数,从而提高计算效率和提高模型精度。最后建立了基于该算法的二维和四维涡扇发动机稳态模型,并分别与相同建模样本条件下的多输入多输出约简迭代最小二乘支持向量机稳态模型进行了比较,表明了单纯B样条建模方法不仅继承了B样条的算法复杂度低、存储数据量小和实时性好等优点,同时避免了最小二乘支持向量回归机不能拟合大样本数据的缺点,且拟合效果优于最小二乘支持向量机。
关键词
单纯B样条
最小二乘支持向量回归机
航空
发动机
稳态
建
模
线性回归
最小二乘
Keywords
Simplex B-splines
Least squares support vector regression
Steady-state modeling of the turbofan engine
Linear Regression
Least Squares
分类号
V233.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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1
基于小波神经网络的航空发动机建模研究
卓刚
孙健国
杨刚
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
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下载PDF
职称材料
2
基于单纯B样条的航空发动机机载稳态模型研究
郑前钢
张海波
李永进
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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