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基于GA-AANN神经网络的SDQ算法的航空发动机传感器数据预处理
被引量：
18
1
作者
吕升
郭迎清
孙浩
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1142-1150,共9页
为实现对输入健康管理系统的航空发动机传感器数据进行数据鉴定、故障诊断以及去除噪声信号干扰,提出了一种航空发动机传感器数据预处理方法。针对双通道传感器航空涡扇发动机,搭建了以合理性检验模块和解析冗余检验模块为主要内容的SD...
为实现对输入健康管理系统的航空发动机传感器数据进行数据鉴定、故障诊断以及去除噪声信号干扰,提出了一种航空发动机传感器数据预处理方法。针对双通道传感器航空涡扇发动机,搭建了以合理性检验模块和解析冗余检验模块为主要内容的SDQ算法模型,利用遗传算法优化的AANN神经网络实现传感器的解析冗余检验。采用蒙特卡罗仿真方法,将改进的SDQ算法与一种基于最小二乘法的SDQ算法进行对比仿真验证。结果表明,本文提出的SDQ算法在发动机稳态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了1.7%和19.1%,在发动机动态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了12.5%和33.8%。且在多传感器故障诊断和除噪方面性能优异,处理后的传感器信号平均信噪比提高了8.27dB。
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关键词
航空发动机传感器
故障诊断
SDQ算法
遗传算法
AANN神经网络
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职称材料
基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
被引量：
11
2
作者
刘云龙
谢寿生
+1 位作者
郑晓飞
边涛
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第9期147-150,共4页
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理,建立基于深度置信网络(DBN)的...
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理,建立基于深度置信网络(DBN)的故障检测模型,利用预处理后的数据对检测模型进行训练,经过DBN故障检测模型逐层特征学习实现了传感器故障检测。仿真结果表明:在无人工特征提取和人工特征提取的情况下,基于DBN故障检测的准确率均高于BP神经网络和SVM模型。
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关键词
航空发动机传感器
故障检测
深度学习
深度置信网络
飞参数据
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职称材料
一种航空发动机传感器故障诊断方法
被引量：
10
3
作者
黄强
王健
张桂刚
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1315-1320,共6页
为了对航空发动机传感器故障作出准确快速的诊断,在Simulink中设计了基于卡尔曼滤波器的残差检验的故障诊断模块,实现发动机传感器恒偏差、恒增益、卡死故障等硬故障的诊断。针对传统卡尔曼滤波器残差检验法检测缓变故障时存在较大延时...
为了对航空发动机传感器故障作出准确快速的诊断,在Simulink中设计了基于卡尔曼滤波器的残差检验的故障诊断模块,实现发动机传感器恒偏差、恒增益、卡死故障等硬故障的诊断。针对传统卡尔曼滤波器残差检验法检测缓变故障时存在较大延时的缺点,采用改进卡尔曼滤波器的残差检验法来检测故障,并与传统卡尔曼滤波器法进行比较。仿真结果表明,传统卡尔曼滤波器的残差检验法能有效地诊断航空发动机传感器的几种典型硬故障,但对于缓变故障却不敏感。改进卡尔曼滤波器的残差检验法能在一定程度上加快检测速度,取得较好的效果。
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关键词
测试计量技术及仪器
故障诊断
卡尔曼滤波器
残差检验
航空发动机传感器
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职称材料
题名
基于GA-AANN神经网络的SDQ算法的航空发动机传感器数据预处理
被引量：
18
1
作者
吕升
郭迎清
孙浩
机构
西北工业大学动力与能源学院
出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1142-1150,共9页
文摘
为实现对输入健康管理系统的航空发动机传感器数据进行数据鉴定、故障诊断以及去除噪声信号干扰,提出了一种航空发动机传感器数据预处理方法。针对双通道传感器航空涡扇发动机,搭建了以合理性检验模块和解析冗余检验模块为主要内容的SDQ算法模型,利用遗传算法优化的AANN神经网络实现传感器的解析冗余检验。采用蒙特卡罗仿真方法,将改进的SDQ算法与一种基于最小二乘法的SDQ算法进行对比仿真验证。结果表明,本文提出的SDQ算法在发动机稳态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了1.7%和19.1%,在发动机动态条件下对阶跃故障和漂移故障隔离的平均正确率分别提高了12.5%和33.8%。且在多传感器故障诊断和除噪方面性能优异,处理后的传感器信号平均信噪比提高了8.27dB。
关键词
航空发动机传感器
故障诊断
SDQ算法
遗传算法
AANN神经网络
Keywords
Aero- engine sensor
Fault diagnosis
SDQ algorithm
Genetic algorithm
AANN neuralnetwork
分类号
V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
被引量：
11
2
作者
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第9期147-150,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51476187
51506221)
文摘
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理,建立基于深度置信网络(DBN)的故障检测模型,利用预处理后的数据对检测模型进行训练,经过DBN故障检测模型逐层特征学习实现了传感器故障检测。仿真结果表明:在无人工特征提取和人工特征提取的情况下,基于DBN故障检测的准确率均高于BP神经网络和SVM模型。
关键词
航空发动机传感器
故障检测
深度学习
深度置信网络
飞参数据
Keywords
aero-engine sensor
fault detection
deep learning
deep belief network（DBN）
flight parameter
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种航空发动机传感器故障诊断方法
被引量：
10
3
作者
黄强
王健
张桂刚
机构
中国科学院自动化研究所
北京科技大学自动化系
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1315-1320,共6页
基金
国家科技支撑计划重点项目(2015BAK25B04)
文摘
为了对航空发动机传感器故障作出准确快速的诊断,在Simulink中设计了基于卡尔曼滤波器的残差检验的故障诊断模块,实现发动机传感器恒偏差、恒增益、卡死故障等硬故障的诊断。针对传统卡尔曼滤波器残差检验法检测缓变故障时存在较大延时的缺点,采用改进卡尔曼滤波器的残差检验法来检测故障,并与传统卡尔曼滤波器法进行比较。仿真结果表明,传统卡尔曼滤波器的残差检验法能有效地诊断航空发动机传感器的几种典型硬故障,但对于缓变故障却不敏感。改进卡尔曼滤波器的残差检验法能在一定程度上加快检测速度,取得较好的效果。
关键词
测试计量技术及仪器
故障诊断
卡尔曼滤波器
残差检验
航空发动机传感器
Keywords
Measuring and Testing Technologies and Instruments
fault diagnosis
Kalman filter
residual test
aeroengine sensor
分类号
TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-AANN神经网络的SDQ算法的航空发动机传感器数据预处理
吕升
郭迎清
孙浩
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
《传感器与微系统》
CSCD
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种航空发动机传感器故障诊断方法
黄强
王健
张桂刚
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
10
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职称材料
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