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航空侦察图像的增强处理方法研究被引量：1: 1; 作者刘玮王红星孙明《海军航空工程学院学报》 2002年第2期273-275,共3页; 分析了航空侦察图像的主要特点,采用常规的处理方法不能得到理想的增强效果.文中针对航空侦察图像的特点,采用了一种增强处理的方法并通过仿真实现.实验结果表明,对一般航空侦察图像的处理该方法是有效性的.; 关键词航空侦察图像图像增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法: 2; 作者刘松涛吕明山沈同圣《电光与控制》北大核心 2014年第12期10-14,48,共6页; 在深入研究PHOW特征描述子的基础上,提出了基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明,与基于Gist特征描述子的图像分类方法相比,新方法可以实现快速准确的图像分类,平均分类... 展开更多; 关键词航空侦察图像图像分类塔式关键词直方图支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

航空侦察图像质量评估的适用方法分析被引量：2: 3; 作者张玉叶赵育良郭星香《信息技术与信息化》 2020年第9期140-143,共4页; 航空侦察图像因其特殊的成像条件,容易受到噪声、大气状况、离焦、曝光量、运动像移等问题影响,得到带噪、低对比度、低清晰度的降质图像。为了从海量图像数据中自动筛选可用图像,进一步用于情报判读,需要研究适用于航空侦察图像质量评... 展开更多; 关键词航空侦察图像图像质量评估结构相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

航空电子与图像协同侦察: 4; 作者关春健霍雷李祯东《电子信息对抗技术》 2017年第2期28-31,63,共5页; 以航空电子侦察机和航空图像侦察机载荷特性分析为基础,对比两型机不同载荷侦察能力优劣和侦察能力指标异同,进而探索两型机多载荷时协同侦察运用的协同方式、协同流程和协同模式,研究和制定两型机多载荷协同侦察效能评估指标体系,最后... 展开更多; 关键词航空电子侦察机航空图像侦察机侦察载荷协同侦察; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法被引量：6: 5; 作者刘松涛黄金涛刘振兴《电光与控制》北大核心 2015年第12期9-14,共6页; 为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,... 展开更多; 关键词航空侦察图像目标检测高效子窗口搜索显著密度最大化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航空侦察图像的增强处理方法研究被引量：1: 1; 作者刘玮王红星孙明; 机构海军航空工程学院学员旅海军航空工程学院电子工程系; 出处《海军航空工程学院学报》 2002年第2期273-275,共3页; 文摘分析了航空侦察图像的主要特点,采用常规的处理方法不能得到理想的增强效果.文中针对航空侦察图像的特点,采用了一种增强处理的方法并通过仿真实现.实验结果表明,对一般航空侦察图像的处理该方法是有效性的.; 关键词航空侦察图像图像增强; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法: 2; 作者刘松涛吕明山沈同圣; 机构海军大连舰艇学院信息作战系中国国防科技信息中心; 出处《电光与控制》北大核心 2014年第12期10-14,48,共6页; 基金国家自然科学基金(61303192) 国防预研基金(9140A01060113JB14013); 文摘在深入研究PHOW特征描述子的基础上,提出了基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明,与基于Gist特征描述子的图像分类方法相比,新方法可以实现快速准确的图像分类,平均分类精度为84.6%,特征提取和分类的平均耗时为37 ms。; 关键词航空侦察图像图像分类塔式关键词直方图支持向量机; Keywords aerial reconnaissance image image classification pyramid histogram of words SupportVector Machine （SVM）; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航空侦察图像质量评估的适用方法分析被引量：2: 3; 作者张玉叶赵育良郭星香; 机构海军航空工程学院青岛校区不详; 出处《信息技术与信息化》 2020年第9期140-143,共4页; 文摘航空侦察图像因其特殊的成像条件,容易受到噪声、大气状况、离焦、曝光量、运动像移等问题影响,得到带噪、低对比度、低清晰度的降质图像。为了从海量图像数据中自动筛选可用图像,进一步用于情报判读,需要研究适用于航空侦察图像质量评估的方法。比较目前流行的有参考型和无参考型图像质量评估方法,去评估噪声程度、模糊程度、对比度不同的十八幅图像,根据评估结果分析,发现均方误差法与平均梯度法评估带噪声图像效果比较准确,边缘保持指数法评估图像清晰度最准确,标准差法评估图像对比度最准确,结构相似度法对图像质量综合评估最准确。信息熵法虽然不能评估图像视觉质量,但是可用于情报判读前的信息量分类预处理。; 关键词航空侦察图像图像质量评估结构相似度; 分类号 E91 [军事] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名航空电子与图像协同侦察: 4; 作者关春健霍雷李祯东; 机构解放军; 出处《电子信息对抗技术》 2017年第2期28-31,63,共5页; 文摘以航空电子侦察机和航空图像侦察机载荷特性分析为基础,对比两型机不同载荷侦察能力优劣和侦察能力指标异同,进而探索两型机多载荷时协同侦察运用的协同方式、协同流程和协同模式,研究和制定两型机多载荷协同侦察效能评估指标体系,最后完成了多载荷间协同侦察效能评估模型建立,对航空电子与图像协同侦察应用具有一定的指导作用。; 关键词航空电子侦察机航空图像侦察机侦察载荷协同侦察; Keywords aviation electronic reconnaissance aircraft aerial image reconnaissance aircraft reconnaissance load cooperative reconnaissance; 分类号 TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法被引量：6: 5; 作者刘松涛黄金涛刘振兴; 机构海军大连舰艇学院信息作战系; 出处《电光与控制》北大核心 2015年第12期9-14,共6页; 基金国家自然科学基金(61303192) 国防预研基金(9140A01060113JB14013); 文摘为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,并利用分支定界搜索算法以全局最优的方式搜索密度最大的位置。实验表明,新方法可以实现快速目标检测,目标检测平均耗时为36.6 ms,目标检测概率为83.2%。; 关键词航空侦察图像目标检测高效子窗口搜索显著密度最大化; Keywords aerial reconnaissance image target detection efficient subwindow search maximum saliency density; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	航空侦察图像的增强处理方法研究	刘玮王红星孙明	《海军航空工程学院学报》	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法	刘松涛吕明山沈同圣	《电光与控制》北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	航空侦察图像质量评估的适用方法分析	张玉叶赵育良郭星香	《信息技术与信息化》	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	航空电子与图像协同侦察	关春健霍雷李祯东	《电子信息对抗技术》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法	刘松涛黄金涛刘振兴	《电光与控制》北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料