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基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法
1
作者
刘松涛
吕明山
沈同圣
《电光与控制》
北大核心
2014年第12期10-14,48,共6页
在深入研究PHOW特征描述子的基础上,提出了基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明,与基于Gist特征描述子的图像分类方法相比,新方法可以实现快速准确的图像分类,平均分类...
在深入研究PHOW特征描述子的基础上,提出了基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明,与基于Gist特征描述子的图像分类方法相比,新方法可以实现快速准确的图像分类,平均分类精度为84.6%,特征提取和分类的平均耗时为37 ms。
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关键词
航空侦察图像
图像
分类
塔式关键词直方图
支持向量机
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职称材料
基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法
被引量：
6
2
作者
刘松涛
黄金涛
刘振兴
《电光与控制》
北大核心
2015年第12期9-14,共6页
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,...
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,并利用分支定界搜索算法以全局最优的方式搜索密度最大的位置。实验表明,新方法可以实现快速目标检测,目标检测平均耗时为36.6 ms,目标检测概率为83.2%。
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关键词
航空侦察图像
目标检测
高效子窗口搜索
显著密度最大化
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职称材料
题名
基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法
1
作者
刘松涛
吕明山
沈同圣
机构
海军大连舰艇学院信息作战系
中国国防科技信息中心
出处
《电光与控制》
北大核心
2014年第12期10-14,48,共6页
基金
国家自然科学基金(61303192)
国防预研基金(9140A01060113JB14013)
文摘
在深入研究PHOW特征描述子的基础上,提出了基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明,与基于Gist特征描述子的图像分类方法相比,新方法可以实现快速准确的图像分类,平均分类精度为84.6%,特征提取和分类的平均耗时为37 ms。
关键词
航空侦察图像
图像
分类
塔式关键词直方图
支持向量机
Keywords
aerial reconnaissance image
image classification
pyramid histogram of words
SupportVector Machine （SVM）
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法
被引量：
6
2
作者
刘松涛
黄金涛
刘振兴
机构
海军大连舰艇学院信息作战系
出处
《电光与控制》
北大核心
2015年第12期9-14,共6页
基金
国家自然科学基金(61303192)
国防预研基金(9140A01060113JB14013)
文摘
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,并利用分支定界搜索算法以全局最优的方式搜索密度最大的位置。实验表明,新方法可以实现快速目标检测,目标检测平均耗时为36.6 ms,目标检测概率为83.2%。
关键词
航空侦察图像
目标检测
高效子窗口搜索
显著密度最大化
Keywords
aerial reconnaissance image
target detection
efficient subwindow search
maximum saliency density
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法
刘松涛
吕明山
沈同圣
《电光与控制》
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
2
基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法
刘松涛
黄金涛
刘振兴
《电光与控制》
北大核心
2015
6
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职称材料
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参考文献
引证文献
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