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一种结合Bayes估计的NHPP航班查询软件可靠性评估方法
1
作者
曹卫东
聂笑盈
白亮
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期529-533,共5页
从航班查询系统故障的监控日志出发,分析了航班查询系统的故障数与其发生的时间间隔区间的关系,建立了NHPP模型。为了使NHPP模型能够更加准确地反映时间对航班查询系统的故障数的影响,对航班查询系统的寿命总体分布函数F(t)进行贝叶斯...
从航班查询系统故障的监控日志出发,分析了航班查询系统的故障数与其发生的时间间隔区间的关系,建立了NHPP模型。为了使NHPP模型能够更加准确地反映时间对航班查询系统的故障数的影响,对航班查询系统的寿命总体分布函数F(t)进行贝叶斯估计。当不重复采样时,贝叶斯估计取F(t)的先验分布为DP(α,P0),使得F(t)后验分布容易分析计算,从而使NHPP模型的估计更为精确。利用实际监控数据进行仿真,对模型进行了实现,结果表明了该模型对可靠性评估有较高的准确度。
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关键词
可靠性评估
BAYES估计
NHPP模型
航班查询系统
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职称材料
基于灰色Elman神经网络软件可靠性预测模型
被引量：
3
2
作者
曹卫东
朱远知
+1 位作者
翟盼盼
王静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期3481-3485,共5页
针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型.首先使用灰色GM(1,1)模型对失效数据进行预测,弱化其随机性;然后...
针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型.首先使用灰色GM(1,1)模型对失效数据进行预测,弱化其随机性;然后采用Elman神经网络对GM(1,1)的预测残差进行建模预测,捕捉其动态性变化规律;最后将GM(1,1)预测值和Elman神经网络残差预测值相结合得到最终的预测结果.使用航班查询系统的现场失效数据集进行了模型仿真实验,并将灰色Elman神经网络预测模型与反向传播(BP)神经网络、Elman神经网络预测模型进行比较,其对应的均方误差(MSE)和平均相对误差(MRE)分别为105.1、270.9、207.5和0.001 1、0.002 1、0.001 6,并且灰色Elman神经网络预测模型的误差均为最小值.实验结果表明该模型具有较好的预测精度.
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关键词
软件可靠性
预测
失效数据
灰色Elman神经网络
航班查询系统
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职称材料
基于J2ME与WebService架构的无线Internet应用研究
被引量：
2
3
作者
吕燕
《北京工商大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第6期56-59,共4页
对比了J2ME与WAP,阐述了基于J2ME与WebService架构的无线Internet应用开发模式,并应用此架构设计了面向手机、PDA等无线手持设备的实时航班查询系统.
关键词
J2ME
WEBSERVICE
无线手持设备
实时
航班查询系统
无线INTERNET
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职称材料
题名
一种结合Bayes估计的NHPP航班查询软件可靠性评估方法
1
作者
曹卫东
聂笑盈
白亮
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期529-533,共5页
基金
2013年民航科技创新引导资金重大专项(MHRD20130106)
中国民航大学中央高校基金项目(3122014C016)
+1 种基金
中国民航大学预研重大项目(3122014P004)
国家科技支撑计划项目(2012BAH21F02)
文摘
从航班查询系统故障的监控日志出发,分析了航班查询系统的故障数与其发生的时间间隔区间的关系,建立了NHPP模型。为了使NHPP模型能够更加准确地反映时间对航班查询系统的故障数的影响,对航班查询系统的寿命总体分布函数F(t)进行贝叶斯估计。当不重复采样时,贝叶斯估计取F(t)的先验分布为DP(α,P0),使得F(t)后验分布容易分析计算,从而使NHPP模型的估计更为精确。利用实际监控数据进行仿真,对模型进行了实现,结果表明了该模型对可靠性评估有较高的准确度。
关键词
可靠性评估
BAYES估计
NHPP模型
航班查询系统
Keywords
reliability assessment
Bayes estimation
NHPP Model
open availability system
分类号
TP802 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于灰色Elman神经网络软件可靠性预测模型
被引量：
3
2
作者
曹卫东
朱远知
翟盼盼
王静
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学中国民航信息技术科研基地
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期3481-3485,共5页
基金
民航局科技创新引导资金重大专项(MHRD20130106
MHRD20140106)
+1 种基金
中国民航大学中央高校基金资助项目(3122014P004
3122014C016)~~
文摘
针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型.首先使用灰色GM(1,1)模型对失效数据进行预测,弱化其随机性;然后采用Elman神经网络对GM(1,1)的预测残差进行建模预测,捕捉其动态性变化规律;最后将GM(1,1)预测值和Elman神经网络残差预测值相结合得到最终的预测结果.使用航班查询系统的现场失效数据集进行了模型仿真实验,并将灰色Elman神经网络预测模型与反向传播(BP)神经网络、Elman神经网络预测模型进行比较,其对应的均方误差(MSE)和平均相对误差(MRE)分别为105.1、270.9、207.5和0.001 1、0.002 1、0.001 6,并且灰色Elman神经网络预测模型的误差均为最小值.实验结果表明该模型具有较好的预测精度.
关键词
软件可靠性
预测
失效数据
灰色Elman神经网络
航班查询系统
Keywords
software reliability
prediction
failure data
grey Elman neural network
flight inquiry system
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于J2ME与WebService架构的无线Internet应用研究
被引量：
2
3
作者
吕燕
机构
北京工商大学计算机学院
出处
《北京工商大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第6期56-59,共4页
文摘
对比了J2ME与WAP,阐述了基于J2ME与WebService架构的无线Internet应用开发模式,并应用此架构设计了面向手机、PDA等无线手持设备的实时航班查询系统.
关键词
J2ME
WEBSERVICE
无线手持设备
实时
航班查询系统
无线INTERNET
Keywords
J2ME
WAP
Web Service
Real-Time Scheduled Flight Inquiry System
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种结合Bayes估计的NHPP航班查询软件可靠性评估方法
曹卫东
聂笑盈
白亮
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于灰色Elman神经网络软件可靠性预测模型
曹卫东
朱远知
翟盼盼
王静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于J2ME与WebService架构的无线Internet应用研究
吕燕
《北京工商大学学报（自然科学版）》
CAS
2004
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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