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基于RHC的航班进港排序多局部搜索GA优化算法
被引量：
3
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作者
张玉州
陈文莉
+1 位作者
江克勤
王一宾
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期75-86,共12页
为解决航班进港排序难以应对动态环境下航班信息变化的问题,首先建立了一种基于滚动时域控制的机场进港航班动态排序优化模型,并将存储时域上的航班进港优化序列作为后继时域航班排序的启发信息;然后提出了一种基于滚动时域控制的多局...
为解决航班进港排序难以应对动态环境下航班信息变化的问题,首先建立了一种基于滚动时域控制的机场进港航班动态排序优化模型,并将存储时域上的航班进港优化序列作为后继时域航班排序的启发信息;然后提出了一种基于滚动时域控制的多局部搜索遗传算法对问题求解,给出了一种以存储的航班优化信息为基础的种群初始化策略;针对遗传算法易陷入局部最优的不足以及单一局部搜索难以取得很好收敛效果与满意解的现状,提出的多局部搜索遗传算法,在不同时期采用不同的局部搜索策略,其中定向局部搜索根据个体、基准个体的基因结构和适应性调整最大搜索速度;最后,大量仿真实验结果证明了所提模型与算法的有效性以及算法的稳定性,并由实验结果得出了航班排序问题的相关特性结论.
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关键词
进港排序
RHC
多局部搜索遗传算法
航班优化序列
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职称材料
基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
被引量：
8
2
作者
王莉莉
胡畔
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期827-832,共6页
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用...
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。
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关键词
空中交通流量管理
合作型协同进化遗传算法
进离场
航班
序列
优化
客流匹配
代表个体
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职称材料
题名
基于RHC的航班进港排序多局部搜索GA优化算法
被引量：
3
1
作者
张玉州
陈文莉
江克勤
王一宾
机构
安庆师范学院计算机与信息学院
华中科技大学控制科学与工程系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期75-86,共12页
基金
国家自然科学基金(61272071)
安徽省自然科学基金(1408085MF131)
+1 种基金
安徽省高校自然科学重点项目(KJ2013A177
KJ2014A140)资助
文摘
为解决航班进港排序难以应对动态环境下航班信息变化的问题,首先建立了一种基于滚动时域控制的机场进港航班动态排序优化模型,并将存储时域上的航班进港优化序列作为后继时域航班排序的启发信息;然后提出了一种基于滚动时域控制的多局部搜索遗传算法对问题求解,给出了一种以存储的航班优化信息为基础的种群初始化策略;针对遗传算法易陷入局部最优的不足以及单一局部搜索难以取得很好收敛效果与满意解的现状,提出的多局部搜索遗传算法,在不同时期采用不同的局部搜索策略,其中定向局部搜索根据个体、基准个体的基因结构和适应性调整最大搜索速度;最后,大量仿真实验结果证明了所提模型与算法的有效性以及算法的稳定性,并由实验结果得出了航班排序问题的相关特性结论.
关键词
进港排序
RHC
多局部搜索遗传算法
航班优化序列
Keywords
arrival sequencing and scheduling
receding horizon control
genetic algorithm with multiple local searches
aircraft optimization sequence
分类号
V35 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
被引量：
8
2
作者
王莉莉
胡畔
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期827-832,共6页
基金
国家自然科学基金委与中国民用航空局联合(61179042)资助项目
中央高校基本科研经费(ZXH2012L005)资助项目
文摘
综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。
关键词
空中交通流量管理
合作型协同进化遗传算法
进离场
航班
序列
优化
客流匹配
代表个体
Keywords
air traffic flow management
cooperative co-evolutionary genetic algorithm
scheduling optimization for arrival and departure flights
matching of capacity with flow
represents
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RHC的航班进港排序多局部搜索GA优化算法
张玉州
陈文莉
江克勤
王一宾
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
2
基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法
王莉莉
胡畔
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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职称材料
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