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题名面向图像集复合质量的压缩采样分配算法
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作者
李康达
刘浩
王冰
孙晓帆
张鑫生
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机构
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第22期191-196,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.41401486)
上海市自然科学基金(No.14ZR1400500)
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文摘
对于一个航拍图像集的压缩感知编码,现有方案只能采用固定的测量分配机制对其中每幅图像进行压缩采样,未考虑图像之间的差异性以及图像集的整体重构质量,因此难以充分利用有限的采样资源。在总的采样资源约束下,如何为航拍图像集中不同图像分配合理的采样率是一个需要解决的问题。首先,根据航拍图像集的通用需求提出了图像集复合质量的评价指标,用以计算图像集的整体重构质量;随后,根据图像集中不同图像的相对复杂度建立了一个图像方差模型,并基于该模型提出了一种图像集的压缩采样分配算法。实验结果表明相比于现有方案,在相同的采样资源约束下,所提算法有效地提升了航拍图像集的整体重构质量。
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关键词
压缩感知编码
航拍图像集
复合质量
采样率
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Keywords
compressive sensing coding
aerial image set
hybrid quality
sampling subrate
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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