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题名基于控制点网格优化的航拍图像拼接算法
被引量：3
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作者
石祥滨
贾贺林
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机构
辽宁大学信息学院
沈阳航空航天大学信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第5期302-308,共7页
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文摘
由于航拍图像拼接过程中的特征点误匹配和重影,传统方法使用全局单应性矩阵变换得到的拼接效果并不理想,对此提出一种基于控制点网格优化的图像拼接算法。针对特征点的误匹配,提取输入图像的LIFT特征点,使用RANSAC对特征点进行筛选和匹配,优化特征点对应匹配关系,并给出一种控制点筛选算法;使用控制点结合最小二乘网格约束对图像重叠区域进行网格划分和调整优化,并给出平滑过程中的误差计算方程,从而得到更加精确的图像配准模型;使用加权泊松融合降低色差、淡化拼接缝隙,得到航拍图像的拼接结果。该算法降低了拼接过程中的误配准和重影现象,得到了更精确逼真的航拍图像拼接结果。
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关键词
航拍图像拼接
LIFT特征点
最小二乘网格
生成控制点
加权泊松融合
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Keywords
Aerial image stitching
LIFT feature points
Least squares grid
Generate control points
Weighted poisson fusion
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于改进KAZE的无人机航拍图像拼接算法
被引量：61
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作者
韩敏
闫阔
秦国帅
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机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
大连理工大学建设工程学部
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期305-314,共10页
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基金
国家自然科学基金委科学仪器基础研究专项(51327004)
国家自然科学基金(61773087
+1 种基金
61702077)
中央高校基本科研业务费(DUT17ZD216)资助~~
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文摘
为了更好地解决航拍图像易受光照、旋转变化、尺度变化等影响,KAZE算法实时性较差以及基于K近邻的特征匹配算法耗时较长等问题,该文提出了一种基于改进KAZE的无人机航拍图像拼接算法.该方法首先利用加速的KAZE算法提取图像的特征点,采用二进制特征描述子FREAK (Fast rctina kcypoint)进行特征点描述,然后使用Crid-KNN算法进行特征点粗匹配,利用随机一致性算法对匹配的特征点进一步提纯并计算几何变换模型,最后采用加权平均算法对图像进行融合.实验结果表明,该文所提算法使图像在光照变化、旋转变化及尺度变化下具有较好的性能,且处理速度较KAZE算法与K近邻特征匹配算法有较大提升,是一种稳定、精确度高、拼接效果良好的无人机航拍图像拼接方法.
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关键词
航拍图像拼接
KAZE算法
FREAK算法
Grid-KNN算法
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Keywords
Aerial image mosaic
KAZE
FREAK
Grid-KNN
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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