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题名基于迁移学习的航天器遥测数据异常检测技术
被引量：3
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作者
刘切
上官子卓
李嘉玺
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机构
重庆大学
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出处
《空间控制技术与应用》
CSCD
北大核心
2023年第4期76-85,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB1715000)
重庆大学中央高校基本科研业务费资助项目(X20220104)。
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文摘
航天器遥测数据异常检测是识别航天器状态、保障航天器安全可靠运行的关键技术.然而,航天器遥测数据异常检测通常面临时序数据维度大、异常不平衡、标签样本缺乏等问题.基于数据预测的异常检测思想,提出一种基于迁移学习的深度异常检测模型.根据遥测数据时序相关性强的特点,采用具有注意力机制的长短期记忆网络建立遥测数据预测模型.为了克服航天器遥测数据异常标签少、数据维度高的问题,采用微调的迁移学习方法对预测模型进行优化,同时采用全连接层统一不同数据集维度,从而提高了迁移学习模型精度,提升异常检测水平.以美国宇航局公开的两个航天器数据集为实验对象,利用提出的异常检测方法对该数据集异常状态进行识别,结果表明,与经典异常检测算法相比,引入迁移学习能明显提升模型性能,实验结果优于目前常见的异常检测模型,证明了方法的有效性.
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关键词
异常检测
迁移学习
长短期记忆
航天器遥测数据
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Keywords
anomaly detection
transfer learning
long-short-term memory
spacecraft telemetry data
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名应用行程编码的航天器分包遥测压缩算法研究
被引量：6
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作者
闫国瑞
李志刚
史简
赵婷
李国军
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机构
航天东方红卫星有限公司
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出处
《航天器工程》
北大核心
2015年第2期58-61,共4页
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基金
国家重大航天工程
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文摘
针对航天器延时遥测存储数据量较大的问题,提出了一种应用行程编码(RLE)的分包遥测压缩算法。根据遥测数据的特点,对压缩算法进行改进,使压缩效果得到进一步提升。此外,对压缩数据生成符合空间数据系统咨询委员会(CCSDS)标准的分包遥测机制进行了阐述。对某卫星的试验表明,使用改进后的压缩算法,能够获得6.11倍的遥测压缩比,可提高延时遥测采样频率,增加航天器在境外的可用遥测数据量。
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关键词
航天器遥测数据
压缩算法
延时遥测
分包遥测
行程编码
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Keywords
spacecraft telemetry data
compression algorithm
stored telemetry
packet teleme- try
RLE （run length encoding）
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分类号
V556.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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