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利用雷达散射截面积序列的特定航天器工作平台分类识别方法
被引量：
1
1
作者
牛威
苏威
+1 位作者
郝培杰
李少敏
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期53-58,共6页
针对三维运动特性及雷达散射截面积(RCS)的姿态敏感性等因素影响航天器在轨运行识别的问题,结合特定工作平台RCS测量序列的典型特征,提出将每个观测弧段的RCS序列视为图像来提取边缘、骨架和密度等特征,再利用基于Hausdorff距离的图像...
针对三维运动特性及雷达散射截面积(RCS)的姿态敏感性等因素影响航天器在轨运行识别的问题,结合特定工作平台RCS测量序列的典型特征,提出将每个观测弧段的RCS序列视为图像来提取边缘、骨架和密度等特征,再利用基于Hausdorff距离的图像匹配方法与特定工作平台上的航天器模板进行匹配识别,从而有针对性地实现了航天器的分类识别.实测结果表明,所提方法的分类正确率可高达85%,识别效果明显优于传统的统计和小波变换的方法.
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关键词
图像匹配
航天器模板
匹配识别
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题名
利用雷达散射截面积序列的特定航天器工作平台分类识别方法
被引量：
1
1
作者
牛威
苏威
郝培杰
李少敏
机构
中国西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室
中国西安卫星测控中心
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期53-58,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61179010)
文摘
针对三维运动特性及雷达散射截面积(RCS)的姿态敏感性等因素影响航天器在轨运行识别的问题,结合特定工作平台RCS测量序列的典型特征,提出将每个观测弧段的RCS序列视为图像来提取边缘、骨架和密度等特征,再利用基于Hausdorff距离的图像匹配方法与特定工作平台上的航天器模板进行匹配识别,从而有针对性地实现了航天器的分类识别.实测结果表明,所提方法的分类正确率可高达85%,识别效果明显优于传统的统计和小波变换的方法.
关键词
图像匹配
航天器模板
匹配识别
Keywords
image matching
spacecraft platform
matching recognition
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用雷达散射截面积序列的特定航天器工作平台分类识别方法
牛威
苏威
郝培杰
李少敏
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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参考文献
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