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题名舌诊图像点刺和瘀点的识别与提取
被引量：21
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作者
王昇
刘开华
王丽婷
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机构
天津大学电子信息工程学院
清华大学电子工程系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第6期1126-1132,共7页
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文摘
计算机舌诊系统中,点刺和瘀血点是重要的舌象。基于斑点检测、支持向量机(SVM)和K-均值聚类算法,提出了对舌诊图像中点刺和瘀点的识别及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑点检测算法检测斑点,并提取出斑点数量、大小和分布等特征值生成特征向量,再使用SVM进行点刺(瘀点)舌象识别。点刺(瘀点)提取同样基于斑点检测算法,提取斑点颜色特征,使用K-均值聚类将斑点聚类为多个小类簇,定义基于加权颜色空间距离的判别函数,将聚类结果同第一次斑点检测的结果对比,得到正类和负类,最终提取出点刺和瘀点。利用该方法进行实验,识别正确率达到97.4%,提取误检率为6.0%,漏检率为10.1%,表明了本方法的有效性和应用价值。
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关键词
舌点刺和瘀点
斑点检测
特征提取
支持向量机(SVM)
K-均值聚类
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Keywords
tongue spots and petechiae
blob detection
feature extraction
support vector machine （SVM）
K-means clustering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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