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生成式人工智能时代次生政治舆论的发展结果及治理策略
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作者 张爱军 杨丹妮 《探索》 北大核心 2025年第4期149-160,共12页
次生政治舆论是政治舆论衍生形成的新舆论,关乎网络生态稳定、政府公信力维护及公民权利的保障。生成式人工智能的发展给次生政治舆论的生成带来新变化。基于主客体关系理论,分析次生政治舆论的主客体结构、生成机制、发展结果,进而探... 次生政治舆论是政治舆论衍生形成的新舆论,关乎网络生态稳定、政府公信力维护及公民权利的保障。生成式人工智能的发展给次生政治舆论的生成带来新变化。基于主客体关系理论,分析次生政治舆论的主客体结构、生成机制、发展结果,进而探讨其治理策略,对净化网络政治生态、营造良好舆论环境具有重要价值。次生政治舆论主客体结构在生成式人工智能时代呈现出主体虚化、客体重构等样态。主体虚化体现在人-机交互虚化人本主位的次生政治舆论生成,客体重构表现为微观图景重构与宏观秩序重构。主客体关系包含智能技术驱动下的协同与博弈。主客体结构及其关系的形成原因包含技术模型拓展次生政治舆论主客体范围、资方平台捆绑次生政治舆论主客体的利益、公共权力形塑次生政治舆论主客体权力结构。主客体结构下次生政治舆论出现可控、操控、失控三种发展结果。可控是指主流媒体跟踪引导正面舆论并产生正面次生政治舆论,或对负面次生政治舆论积极引导并产生正面结果;操控是指平台资本借助算法模型定向干预次生政治舆论的呈现;失控是指某些权力滥用引发次生政治舆论风险外溢,造成群体情感极化的现象。为了发挥次生政治舆论的正面作用,规避负面影响,需要适应人-机协同的多主体模式以提升公众的思辨能力、加强主流媒体建构舆论客体以破除平台外化的陷阱、平衡主客体的权力结构以建立公平正义的舆论秩序。如此,方能防止次生政治舆论失序诱发社会风险,构建理性有序、多元包容的舆论环境。 展开更多
关键词 生成式人工智能 次生政治舆论 主客体结构 舆论的发展结果 治理策略
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