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恶意社交机器人检测方法综述
被引量：
2
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作者
张鹏
秦瑞青
+2 位作者
刘润东
兰月新
韦昱妃
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期900-910,共11页
对Twitter、Facebook以及新浪微博等大型在线社交平台上不同类型的社交机器人进行特征分析,围绕社交机器人检测框架,对基于机器学习、深度学习以及其他新兴检测方法的社交机器人检测模型的优缺点和适用性进行总结和分析。研究发现对于...
对Twitter、Facebook以及新浪微博等大型在线社交平台上不同类型的社交机器人进行特征分析,围绕社交机器人检测框架,对基于机器学习、深度学习以及其他新兴检测方法的社交机器人检测模型的优缺点和适用性进行总结和分析。研究发现对于不同平台和攻击目标的社交机器人需要提取多种维度的特征并设计相应的检测方法。最后,对如何减少社交机器人的危害以及应对人类与社交机器人共存挑战的措施进行深层次挖掘和分析,并对如何提高识别精度以及热点技术的发展进行了讨论和展望。
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关键词
社交
机器人
机器
学习
深度学习
舆论机器人
舆论
操纵
恶意社交
机器人
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题名
恶意社交机器人检测方法综述
被引量：
2
1
作者
张鹏
秦瑞青
刘润东
兰月新
韦昱妃
机构
中国人民警察大学网络舆情治理研究中心
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期900-910,共11页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金(22YJA860012)
警察大学科研重点专项(ZDZX202201)。
文摘
对Twitter、Facebook以及新浪微博等大型在线社交平台上不同类型的社交机器人进行特征分析,围绕社交机器人检测框架,对基于机器学习、深度学习以及其他新兴检测方法的社交机器人检测模型的优缺点和适用性进行总结和分析。研究发现对于不同平台和攻击目标的社交机器人需要提取多种维度的特征并设计相应的检测方法。最后,对如何减少社交机器人的危害以及应对人类与社交机器人共存挑战的措施进行深层次挖掘和分析,并对如何提高识别精度以及热点技术的发展进行了讨论和展望。
关键词
社交
机器人
机器
学习
深度学习
舆论机器人
舆论
操纵
恶意社交
机器人
Keywords
social robot
machine learning
deep learning
public opinion robot
public opinion manipulation
malicious social robot
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
恶意社交机器人检测方法综述
张鹏
秦瑞青
刘润东
兰月新
韦昱妃
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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