-
题名考虑用户能动性和流动性的舆情传播模型
- 1
-
-
作者
马源源
解蕾蕾
董南
刘娜
-
机构
东北大学工商管理学院
东北大学秦皇岛分校经济学院
东北大学秦皇岛分校管理学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第2期619-627,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71701036)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2123022)。
-
文摘
针对现有信息传播模型忽略了用户主观能动性和社交网络动态性的问题,提出异构网络中考虑用户能动性和流动性的SCBRD(Susceptible-Commented-Believed-Recovered-Defensed)舆情传播模型。首先,利用下一代矩阵方法计算基本再生数,并运用Lyapunov稳定性定理和庞特里亚金原理分析了系统的动力学和最优控制问题。然后,基于BA(Barabási-Albert)无标度网络进行仿真分析以确定影响舆情传播的显著因素,结果表明,用户的好奇心理、转发行为和进入率在信息扩散中起着主导作用,并且系统存在最优控制解。最后,依据实际数据验证模型的合理性。与SCIR(Susceptible-inCubation-Infective-Refractory)模型相比,SCBRD模型的拟合优度提高了27.40%,预测的均方根误差(RMSE)减小了39.02%。因此,该模型能够适应信息传播复杂的变化形势,为官方的舆情监管提供较好的指导。
-
关键词
舆情传播模型
平均场方程
最优控制
新浪微博
参数估计
-
Keywords
opinion propagation model
mean-field equation
optimal control
Sina Weibo
parameter estimation
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于模糊元胞自动机的网络舆情传播模型研究
被引量：13
- 2
-
-
作者
党小超
张春娇
郝占军
-
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
甘肃省物联网工程研究中心
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第4期209-213,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61363059)
甘肃省发展和改革委基金资助项目(010DKB021)
-
文摘
考虑到信息在传递过程中普遍存在模糊性的特点,结合经典元胞自动机理论和模糊推理算法,设计网络舆情传播的元胞自动机结构,定义环境适应度k和偏好度h 2个输入变量,建立网络舆情传播的模糊元胞自动机模型。对网络舆情传播中个体观点的演化过程进行Matlab仿真与分析,结果表明,在经过交流与讨论(对应于元胞进行足够多次数的迭代和演化)后,群体的观点和意见会出现归一的现象,归一不是归于处在2个极端的赞成或反对,而是向中间聚拢,最后形成一个折中的意见。该模型可以更好地描述网络舆情的实际传播过程。
-
关键词
元胞自动机
网络舆情传播模型
模糊算法
MATLAB仿真
类聚
归一化
-
Keywords
Cellular Automata（CA）
propagation model of network public opinion
fuzzy algorithm
Matlab simulation
clustering
normalization
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于社会网络的舆情传播模型构建与分析
被引量：22
- 3
-
-
作者
潘新
邓贵仕
佟斌
-
机构
大连理工大学系统工程研究所
-
出处
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2011年第2期176-179,185,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70972059
70671016
+1 种基金
10905052
70901010)
-
文摘
本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型。模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见。解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致。本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度。
-
关键词
系统工程
舆情传播模型
社会网络分析
个体相互作用
-
Keywords
system engineering
opinion spreading model
social network analysis
individual interaction
-
分类号
G202
[文化科学—传播学]
-
-
题名基于信息风险感知的社交网络舆情传播模型研究
被引量：21
- 4
-
-
作者
成俊会
赵金楼
-
机构
哈尔滨工程大学经济管理学院
-
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第1期134-138,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目"基于网络维力的事件规模函数及其参数研究"(编号:71271062)
-
文摘
结合实际的社交网络使用行为,在分析社交网络舆情传播模式的基础上,构建了社交网络舆情传播模型。详细分析了影响传播概率的主要因素,建立了以信息风险感知为主的传播概率的数学模型。仿真结果表明:获知概率的大小对舆情传播规模、弛豫时间均有影响;而信息风险感知的大小对舆情传播规模的影响不大,对弛豫时间的影响较大,究其根源在于信息风险感知直接决定了传播概率的取值,而传播概率直接决定了网络中传播者的数量。
-
关键词
信息风险感知
社交网络
舆情传播模型
传播概率
获知概率
仿真
-
Keywords
perceived information risk social network public opinion diffusion model spread probability informed probability simulation
-
分类号
G350
[文化科学—情报学]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于区块链技术的社交网络中舆情传播模型
被引量：21
- 5
-
-
作者
宾晟
孙更新
周双
-
机构
青岛大学数据科学与软件工程学院
-
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期191-202,共12页
-
基金
教育部人文社会科学研究青年项目(No.15YJC860001)
山东省自然基金面上项目(No.ZR2017MG011)
+1 种基金
山东省社会科学规划项目(No.17CHLJ16)
青岛市社会科学规划项目(No.QDSKL1801056)资助
-
文摘
随着区块链技术的产生和发展,出现了利用区块链技术的去中心化共识方式为用户产生的内容进行贡献定价的新型社交网络.基于网络传播和区块链理论,提出针对基于区块链技术的社交网络的舆情传播模型,考虑该类社交网络中由合理量化价值贡献而产生的激励机制对于用户传播信息产生的影响,构建在不同传播行为下的收益-风险矩阵,进而界定传播模型中各状态间的转换过程和转移概率.在实验仿真中,通过对转发概率取值的分析说明了区块链社交网络中的激励机制对信息传播的影响.并且通过收益-风险矩阵的稳定策略对于转发概率的影响,验证了该模型有助于打破网络舆情管理瓶颈,遏制虚假网络舆情传播,实现生态良好的网络舆情传播环境.
-
关键词
区块链
社交网络
舆情传播模型
激励机制
-
Keywords
blockchain
social network
opinion propagation model
incentive mechanism
-
分类号
G206
[文化科学—传播学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
