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题名基于复杂网络理论的铁路事故致因分析
被引量：34
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作者
花玲玲
郑伟
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机构
北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心
北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S1期114-119,共6页
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文摘
为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析因素间的相关性,确定了268种影响因素间的相互关系,并据此建立铁路事故致因网络模型;利用度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、中介中心性等复杂网络指标分析网络的整体结构,确定需要防控的关键因素。结果表明:管理因素和人为因素是最容易导致铁路事故发生的主因素,同时子因素中违规操作、沟通失效、零部件机械故障等因素对于铁路安全运营也有较大的影响。
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关键词
铁路事故
影响因素
Pearson相关系数
致因网络模型
复杂网络
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Keywords
railway accidents
influencing factors
Pearson correlation coefficient
network of causation factors
complex network
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分类号
U298.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于复杂网络理论的水利工程人为风险分析
被引量：2
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作者
冯继伟
孙开畅
颜鑫
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机构
三峡大学水利与环境学院
中国水利水电第十一工程局有限公司
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出处
《人民长江》
北大核心
2022年第3期155-159,共5页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805100)。
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文摘
确定各种人为因素对水利工程风险系统的影响可降低水利工程风险率。根据已有事故数据,采用模糊认知图理论建立水利工程事故风险致因网络模型,确定各个风险因素之间的关系,并利用复杂网络理论中节点的度、路径的平均长度、网络模型的直径、聚类系数、中介中心性等网络分析指标分析整个风险网络,确定风险系统中的关键因素及各因素的影响关系。结果表明:直觉与决策差错、人员素质、操作违规是影响整个水利工程风险系统主要的因素;直觉与决策差错因素受到水利工程风险因素系统中多个风险因素的影响,在整个水利工程中致因网络结构中风险率较高,应从源头上防范该因素在水利工程风险体系中的影响;复杂网络理论可以有效地对水利工程建设过程整个风险系统进行分析,具有一定的适用性。
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关键词
水利工程
人为风险
复杂网络理论
模糊认知图
因素分析
致因网络模型
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Keywords
water conservancy project
human risk
complex network theory
fuzzy cognitive graph
factor analysis
network model of risk causes
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分类号
TV513
[水利工程—水利水电工程]
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