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基于大语言模型的生产安全(工矿商贸)事故报告数字化方法
被引量：
1
1
作者
张凯
周清
+2 位作者
商景林
李焱
程嘉昇
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第1期38-47,共10页
为推动生产安全管理数字化转型、智能化提取事故报告价值数据,基于大语言模型并结合信息抽取与文本分类技术,提出1种面向工矿商贸行业领域的生产安全事故报告数字化方法。首先分析事故报告结构特点和编写规律,以正则化方法匹配提取事故...
为推动生产安全管理数字化转型、智能化提取事故报告价值数据,基于大语言模型并结合信息抽取与文本分类技术,提出1种面向工矿商贸行业领域的生产安全事故报告数字化方法。首先分析事故报告结构特点和编写规律,以正则化方法匹配提取事故报告关键段落,实现文本预处理,然后建立命名实体识别任务对事故报告基本特征进行文本抽取,并验证大语言模型微调前后的信息抽取效果,同时根据24Model设计事故原因模块化分类指标,通过模型参数微调实现事故致因特征层级分类预测,并作多场景和单一场景下致因分类对比实验。研究结果表明:大语言模型具备较强的泛化能力,通过少量数据标注与参数微调可快速适配事故报告信息抽取、致因分类任务,模型综合评价指标分别可达0.87和0.85,本文所构建的数字化方法可行有效。研究结果可为应急管理大数据底座的建设提供技术参考。
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关键词
事故报告
数字化
大语言模型
24Model
信息抽取
致因分类
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职称材料
对《企业职工伤亡事故调查分析规则》若干问题的建议
被引量：
4
2
作者
傅贵
贾清淞
许素睿
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期7-12,共6页
为清楚地辨识事故原因,主要利用枚举分析法（MECE）中独立与穷尽的思想,检验《企业职工伤亡事故调查分析规则》（简称《规则》）对事故直接原因、间接原因定义与分类的科学性。从分类的独立穷尽、规则的适用范围、所应用的事故致因理论...
为清楚地辨识事故原因,主要利用枚举分析法（MECE）中独立与穷尽的思想,检验《企业职工伤亡事故调查分析规则》（简称《规则》）对事故直接原因、间接原因定义与分类的科学性。从分类的独立穷尽、规则的适用范围、所应用的事故致因理论来源等多角度论述《规则》中事故原因分类的缺点;引入事故致因＂2-4＂模型（24 Model）,进一步讨论以岗位划分事故原因的弊端,并重新定义不安全动作与不安全物态;应用新的定义将《规则》中的直接原因、间接原因项重新分类。研究结果表明：新的定义与分类包含了《规则》中提到的所有原因,并能将其分散和定位到24 Model中的各个层面或阶段。
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关键词
事故调查分析规则
不安全动作
不安全物态
事故
致因分类
事故致因“2-4”模型(24Model)
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职称材料
题名
基于大语言模型的生产安全(工矿商贸)事故报告数字化方法
被引量：
1
1
作者
张凯
周清
商景林
李焱
程嘉昇
机构
上海市安全生产科学研究所
出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第1期38-47,共10页
基金
上海市安全生产科学研究所科研项目(SFDF-24010)
国家标准化管理委员会标准制修订项目(20242804-Q-450)。
文摘
为推动生产安全管理数字化转型、智能化提取事故报告价值数据,基于大语言模型并结合信息抽取与文本分类技术,提出1种面向工矿商贸行业领域的生产安全事故报告数字化方法。首先分析事故报告结构特点和编写规律,以正则化方法匹配提取事故报告关键段落,实现文本预处理,然后建立命名实体识别任务对事故报告基本特征进行文本抽取,并验证大语言模型微调前后的信息抽取效果,同时根据24Model设计事故原因模块化分类指标,通过模型参数微调实现事故致因特征层级分类预测,并作多场景和单一场景下致因分类对比实验。研究结果表明:大语言模型具备较强的泛化能力,通过少量数据标注与参数微调可快速适配事故报告信息抽取、致因分类任务,模型综合评价指标分别可达0.87和0.85,本文所构建的数字化方法可行有效。研究结果可为应急管理大数据底座的建设提供技术参考。
关键词
事故报告
数字化
大语言模型
24Model
信息抽取
致因分类
Keywords
accident report
digitization
Large Language Model
24Model
information extraction
causation classification
分类号
X928.01 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
对《企业职工伤亡事故调查分析规则》若干问题的建议
被引量：
4
2
作者
傅贵
贾清淞
许素睿
机构
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
中国劳动关系学院安全工程系
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金资助(51534008)
文摘
为清楚地辨识事故原因,主要利用枚举分析法（MECE）中独立与穷尽的思想,检验《企业职工伤亡事故调查分析规则》（简称《规则》）对事故直接原因、间接原因定义与分类的科学性。从分类的独立穷尽、规则的适用范围、所应用的事故致因理论来源等多角度论述《规则》中事故原因分类的缺点;引入事故致因＂2-4＂模型（24 Model）,进一步讨论以岗位划分事故原因的弊端,并重新定义不安全动作与不安全物态;应用新的定义将《规则》中的直接原因、间接原因项重新分类。研究结果表明：新的定义与分类包含了《规则》中提到的所有原因,并能将其分散和定位到24 Model中的各个层面或阶段。
关键词
事故调查分析规则
不安全动作
不安全物态
事故
致因分类
事故致因“2-4”模型(24Model)
Keywords
rules for accident investigation and analysis
unsafe act
unsafe condition
classification of accident caused
24Model
分类号
X921 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大语言模型的生产安全(工矿商贸)事故报告数字化方法
张凯
周清
商景林
李焱
程嘉昇
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
对《企业职工伤亡事故调查分析规则》若干问题的建议
傅贵
贾清淞
许素睿
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
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职称材料
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参考文献
引证文献
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