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模糊神经网络在臭氧生物活性炭系统中的应用
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作者 段蕾 李伟光 +2 位作者 吕炳南 丁驰 韩宏大 《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期65-67,共3页
臭氧生物活性炭系统具有非线性和非精确性的特征,为了精确拟合该系统各影响因素之间的内在规律,本文建立了基于BP算法的模糊神经网络定量分析模型。运用该模型,在给定工艺参数条件下精确预测了臭氧生物活性炭出水CODMn,拟合优度达到0.95... 臭氧生物活性炭系统具有非线性和非精确性的特征,为了精确拟合该系统各影响因素之间的内在规律,本文建立了基于BP算法的模糊神经网络定量分析模型。运用该模型,在给定工艺参数条件下精确预测了臭氧生物活性炭出水CODMn,拟合优度达到0.95106,实现了系统的有效预测、增强其可控性;并分析了臭氧投加量与CODMn去除率之间的数量关系,有创见地提出了不同温度条件下的最优臭氧投加量,研究结果表明:该系统中,在保证最低去除率为40%的前提下,温度低于10℃、介于10~23℃以及高于23℃时,臭氧投加量宜分别采用1、2.5~3、0.5~1mg/L,从而使臭氧投加量动态化,有效降低生产的运行成本。 展开更多
关键词 神经网络 模糊 臭氧生物活性炭系统 温度 通水倍数 最优臭氧投加量 CODMN
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环境系统学(环境系统工程)
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《环境工程技术学报》 CAS 1999年第1期12-12,共1页
关键词 环境系统工程 臭氧生物活性炭系统 大气扩散模拟系统 人工神经元网络 机动车污染 扩散方程 氮氧化物 污染扩散 城市环境 市政工程
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