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泰州市一次典型臭氧污染过程及生成机制研究
被引量：
1
1
作者
王玉祥
陆炜梅
+4 位作者
程滢
吴莹
杨文武
徐亮
温焱炜
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期671-679,共9页
基于2022年8月6—18日一次典型臭氧(O_(3))污染过程监测的数据,从时间、空间维度开展挥发性有机物(VOCs)浓度水平、臭氧生成潜势(OFP)分析,并运用正定矩阵因子分解(PMF)模型和基于观测的箱体模型(OBM)识别VOCs的主要来源和O_(3)生成机...
基于2022年8月6—18日一次典型臭氧(O_(3))污染过程监测的数据,从时间、空间维度开展挥发性有机物(VOCs)浓度水平、臭氧生成潜势(OFP)分析,并运用正定矩阵因子分解(PMF)模型和基于观测的箱体模型(OBM)识别VOCs的主要来源和O_(3)生成机制。结果表明:本次O_(3)污染过程中,受不利气象条件的影响,泰州市VOCs体积分数和NO_(2)浓度在污染中阶段比污染前阶段分别升高了8.2%、24.2%,是O_(3)污染加重的主要原因。对OFP贡献较高的是烯/炔烃、芳香烃,间/对二甲苯是3个监测站点污染前阶段OFP贡献最高的物种,异戊二烯、乙苯、间/对二甲苯分别是兴化市、姜堰区、海陵区监测站点污染中和污染后阶段OFP贡献最高物种。源解析结果显示,溶剂使用源(26.5%)、工业源(20.9%)、移动源(20.5%)是泰州市污染期间VOCs的主要污染源。此次O_(3)污染过程中泰州市的O_(3)生成机制存在显著的时空差异性。时间上,由于各监测站点大气中氮氧化物(NO_x)比例递减,O_(3)生成对于NO_x的敏感性递增,整体呈现出由VOCs控制区转变为协同控制区,再转变为NO_x控制区的趋势;空间上,泰州北部区域和城区主要处于VOCs控制区,近城区处于协同控制区。基于以上结果,建议在NO_x排放量较大的北部及城区,应侧重于VOCs减排;在VOCs排放量较大的近城区,实行NO_x和VOCs协同减排,以实现O_(3)污染的精准防治。
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关键词
臭氧污染过程
挥发性有机物
关键活性组分
生成机制
来源解析
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职称材料
成都市夏季近地面臭氧污染气象特征
被引量：
52
2
作者
徐锟
刘志红
+1 位作者
何沐全
张娟
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期36-45,共10页
利用2016年7月成都市8个环境监测站点的臭氧、NO_2的监测资料以及成都市国家基准气象站和基本气象站的观测资料,对成都市夏季臭氧、NO_2浓度和气象要素的日变化特征和臭氧污染过程进行了分析。研究结果表明:成都市臭氧污染受综合气象条...
利用2016年7月成都市8个环境监测站点的臭氧、NO_2的监测资料以及成都市国家基准气象站和基本气象站的观测资料,对成都市夏季臭氧、NO_2浓度和气象要素的日变化特征和臭氧污染过程进行了分析。研究结果表明:成都市臭氧污染受综合气象条件和NO_2浓度的影响,高温、低湿、强辐射有利于臭氧大量生成,NO_2浓度高低决定了臭氧浓度的峰值大小;在污染期间,大气边界层高度远高于本地平均水平,数值约为平均水平的2～3倍;成都市臭氧污染的主要影响因子存在地区差异,成都市区的臭氧主要来自于自身的光化学反应,而灵岩寺地区的臭氧来自于VOCs和大气水平输送。
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关键词
成都市
臭氧
气象特征
NO2
臭氧污染过程
地区差异
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职称材料
北京市东南郊区夏季低层大气臭氧浓度垂直分布特征
被引量：
2
3
作者
王琴
景宽
+5 位作者
王陈婧
刘保献
沈秀娥
张健
刘洋
罗霄旭
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期686-695,共10页
为探究臭氧污染季北京市臭氧浓度垂直分布特征及对近地面臭氧浓度的影响,基于差分吸收臭氧激光雷达,对北京市东南郊区永乐店2019年5−9月低层大气臭氧浓度的垂直分布进行连续观测和分析.结果表明:①1.5 km以下,臭氧浓度随高度的增加呈先...
为探究臭氧污染季北京市臭氧浓度垂直分布特征及对近地面臭氧浓度的影响,基于差分吸收臭氧激光雷达,对北京市东南郊区永乐店2019年5−9月低层大气臭氧浓度的垂直分布进行连续观测和分析.结果表明:①1.5 km以下,臭氧浓度随高度的增加呈先增后降的特征,边界层中上部(0.5~0.6 km)为臭氧浓度最大区域;1.5~3 km,臭氧浓度相对稳定或随高度增加而缓慢上升.臭氧浓度最高的6月,其浓度垂直梯度变化率略小于其他月份.②边界层内臭氧浓度与近地面臭氧浓度的日变化基本一致,均呈午后单峰分布特征;但近地面的臭氧浓度波动幅度较大,具有更低的早高峰谷值和更高的午后峰值.午后峰值期间,边界层内臭氧浓度垂直分布呈随高度升高而降低特征,体现出午后近地面光化学生成是臭氧升高的主要原因.夜间高空臭氧浓度高于近地面,可为翌日白天的臭氧浓度提供较高的背景.③典型臭氧污染过程显示,午后快速的光化学生成导致近地面和边界层中部以下臭氧浓度明显上升,部分夜间残留层可见明显的臭氧污染层,并于翌日上午向下传输;夜间低空急流、风向的切变及持续偏南风等气象条件也易导致臭氧垂直或水平传输至北京市.研究显示,应强化本地前体物控制及区域联防联控,实现边界层内臭氧浓度整体降低对臭氧污染治理至关重要.
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关键词
北京市
臭氧
雷达
臭氧
垂直分布
臭氧污染过程
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职称材料
题名
泰州市一次典型臭氧污染过程及生成机制研究
被引量：
1
1
作者
王玉祥
陆炜梅
程滢
吴莹
杨文武
徐亮
温焱炜
机构
江苏省泰州环境监测中心
广州禾信仪器股份有限公司
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期671-679,共9页
基金
江苏省PM2.5和臭氧污染协同控制重大专项(No.TZZCDL2016026)
泰州市科技支撑计划(社会发展)项目(No.TS201709、No.TS202230)。
文摘
基于2022年8月6—18日一次典型臭氧(O_(3))污染过程监测的数据,从时间、空间维度开展挥发性有机物(VOCs)浓度水平、臭氧生成潜势(OFP)分析,并运用正定矩阵因子分解(PMF)模型和基于观测的箱体模型(OBM)识别VOCs的主要来源和O_(3)生成机制。结果表明:本次O_(3)污染过程中,受不利气象条件的影响,泰州市VOCs体积分数和NO_(2)浓度在污染中阶段比污染前阶段分别升高了8.2%、24.2%,是O_(3)污染加重的主要原因。对OFP贡献较高的是烯/炔烃、芳香烃,间/对二甲苯是3个监测站点污染前阶段OFP贡献最高的物种,异戊二烯、乙苯、间/对二甲苯分别是兴化市、姜堰区、海陵区监测站点污染中和污染后阶段OFP贡献最高物种。源解析结果显示,溶剂使用源(26.5%)、工业源(20.9%)、移动源(20.5%)是泰州市污染期间VOCs的主要污染源。此次O_(3)污染过程中泰州市的O_(3)生成机制存在显著的时空差异性。时间上,由于各监测站点大气中氮氧化物(NO_x)比例递减,O_(3)生成对于NO_x的敏感性递增,整体呈现出由VOCs控制区转变为协同控制区,再转变为NO_x控制区的趋势;空间上,泰州北部区域和城区主要处于VOCs控制区,近城区处于协同控制区。基于以上结果,建议在NO_x排放量较大的北部及城区,应侧重于VOCs减排;在VOCs排放量较大的近城区,实行NO_x和VOCs协同减排,以实现O_(3)污染的精准防治。
关键词
臭氧污染过程
挥发性有机物
关键活性组分
生成机制
来源解析
Keywords
ozone pollution processes
VOCs
key active components
formation mechanism
source apportionment
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
成都市夏季近地面臭氧污染气象特征
被引量：
52
2
作者
徐锟
刘志红
何沐全
张娟
机构
成都信息工程大学大气科学系
四川省环境保护科学研究院
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期36-45,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目"四川盆地城市群发展对大气污染影响机制研究"(41771535)
文摘
利用2016年7月成都市8个环境监测站点的臭氧、NO_2的监测资料以及成都市国家基准气象站和基本气象站的观测资料,对成都市夏季臭氧、NO_2浓度和气象要素的日变化特征和臭氧污染过程进行了分析。研究结果表明:成都市臭氧污染受综合气象条件和NO_2浓度的影响,高温、低湿、强辐射有利于臭氧大量生成,NO_2浓度高低决定了臭氧浓度的峰值大小;在污染期间,大气边界层高度远高于本地平均水平,数值约为平均水平的2～3倍;成都市臭氧污染的主要影响因子存在地区差异,成都市区的臭氧主要来自于自身的光化学反应,而灵岩寺地区的臭氧来自于VOCs和大气水平输送。
关键词
成都市
臭氧
气象特征
NO2
臭氧污染过程
地区差异
Keywords
Chengdu
ozone
meteorological characteristics
NO2
ozone pollution process
regional differences
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
北京市东南郊区夏季低层大气臭氧浓度垂直分布特征
被引量：
2
3
作者
王琴
景宽
王陈婧
刘保献
沈秀娥
张健
刘洋
罗霄旭
机构
北京市生态环境监测中心
出处
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期686-695,共10页
基金
北京市科技支撑环境治理项目(No.Z211100004321006)。
文摘
为探究臭氧污染季北京市臭氧浓度垂直分布特征及对近地面臭氧浓度的影响,基于差分吸收臭氧激光雷达,对北京市东南郊区永乐店2019年5−9月低层大气臭氧浓度的垂直分布进行连续观测和分析.结果表明:①1.5 km以下,臭氧浓度随高度的增加呈先增后降的特征,边界层中上部(0.5~0.6 km)为臭氧浓度最大区域;1.5~3 km,臭氧浓度相对稳定或随高度增加而缓慢上升.臭氧浓度最高的6月,其浓度垂直梯度变化率略小于其他月份.②边界层内臭氧浓度与近地面臭氧浓度的日变化基本一致,均呈午后单峰分布特征;但近地面的臭氧浓度波动幅度较大,具有更低的早高峰谷值和更高的午后峰值.午后峰值期间,边界层内臭氧浓度垂直分布呈随高度升高而降低特征,体现出午后近地面光化学生成是臭氧升高的主要原因.夜间高空臭氧浓度高于近地面,可为翌日白天的臭氧浓度提供较高的背景.③典型臭氧污染过程显示,午后快速的光化学生成导致近地面和边界层中部以下臭氧浓度明显上升,部分夜间残留层可见明显的臭氧污染层,并于翌日上午向下传输;夜间低空急流、风向的切变及持续偏南风等气象条件也易导致臭氧垂直或水平传输至北京市.研究显示,应强化本地前体物控制及区域联防联控,实现边界层内臭氧浓度整体降低对臭氧污染治理至关重要.
关键词
北京市
臭氧
雷达
臭氧
垂直分布
臭氧污染过程
Keywords
Beijing
ozone lidar
ozone
vertical distribution
ozone pollution episodes
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
泰州市一次典型臭氧污染过程及生成机制研究
王玉祥
陆炜梅
程滢
吴莹
杨文武
徐亮
温焱炜
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
成都市夏季近地面臭氧污染气象特征
徐锟
刘志红
何沐全
张娟
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2018
52
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职称材料
3
北京市东南郊区夏季低层大气臭氧浓度垂直分布特征
王琴
景宽
王陈婧
刘保献
沈秀娥
张健
刘洋
罗霄旭
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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