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一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器 被引量:9
1
作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 魏瑞轩 马红光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期687-689,共3页
本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RIS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volte... 本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RIS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器,给出了滤波器权向量自适应修正的一套公式.仿真结果验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 volterra滤波器 自适应滤波 RLS算法 全解耦滤波器
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基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识 被引量:6
2
作者 汪光森 王乘 《电光与控制》 北大核心 2005年第2期42-44,共3页
 为了识别非线性系统的参数,本文提出了一种基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识方法。给出了自适应Volterra滤波器的LMS和RLS算法。数值仿真结果表明,该方法对于非线性定常和时变系统都有效。
关键词 非线性系统 自适应滤波器 volterra滤波器 系统辨识
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图像边缘提取的自适应Volterra滤波器设计 被引量:3
3
作者 张永平 郑南宁 李翠华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期75-78,共4页
Voltera滤波是研究信号高阶统计冗余性的一种有效途径.我们提出了一种用于提取图像边缘的自适应二次Voltera滤波器设计方法.这种滤波器是推广型Teager基滤子的线性组合,其系数用基于极小化最小均方能量函数的共... Voltera滤波是研究信号高阶统计冗余性的一种有效途径.我们提出了一种用于提取图像边缘的自适应二次Voltera滤波器设计方法.这种滤波器是推广型Teager基滤子的线性组合,其系数用基于极小化最小均方能量函数的共轭梯度法确定;它兼有局域平均和高通特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘.文章还给出了计算实例. 展开更多
关键词 volterra滤波 边缘提取 设计 滤波器
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基于格型预处理的二阶自适应Volterra滤波器 被引量:1
4
作者 张秀梅 赵知劲 尚俊娜 《现代电子技术》 2009年第9期89-91,102,共4页
虽然Volterra LMS(VLMS)算法简单,计算量小,但是由于Volterra滤波器系统是非线性的,使得输入向量自相关矩阵包含了输入信号的高阶统计量,导致矩阵特征值扩展很大,因此其收敛速度一般很慢。为加快收敛速度,利用格型滤波器后向预测误差的... 虽然Volterra LMS(VLMS)算法简单,计算量小,但是由于Volterra滤波器系统是非线性的,使得输入向量自相关矩阵包含了输入信号的高阶统计量,导致矩阵特征值扩展很大,因此其收敛速度一般很慢。为加快收敛速度,利用格型滤波器后向预测误差的正交特性,提出采用两个格型滤波器正交预处理的自适应Volterra滤波算法。仿真结果表明,该算法具有比VLMS算法和GPV算法更为优越的收敛性能。 展开更多
关键词 volterra滤波器 正交处理 最小二乘格型滤波算法 VLMS算法
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一种改进的自适应Volterra滤波器
5
作者 罗永健 吴银胜 孙俊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期676-679,共4页
针对部分耦合LMS自适应Volterra滤波器存在的不足,提出了一种改进的自适应Volterra滤波器。改进滤波器通过运用修正LMS Newton算法,大大减弱了步长因子对滤波器收敛性能的影响。与部分耦合LMS自适应Volterra滤波器相比,改进滤波器的收... 针对部分耦合LMS自适应Volterra滤波器存在的不足,提出了一种改进的自适应Volterra滤波器。改进滤波器通过运用修正LMS Newton算法,大大减弱了步长因子对滤波器收敛性能的影响。与部分耦合LMS自适应Volterra滤波器相比,改进滤波器的收敛速度和精度都有了较大的改进。计算机仿真结果验证了该滤波器的有效性。 展开更多
关键词 volterra滤波器 步长因子 修正LMS Newton算法
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自适应Volterra滤波器的递归结构和类递归结构及其算法和应用 被引量:1
6
作者 连兵 王宏禹 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第4期476-482,共7页
本文参考自适应IIR滤波器理论,提出了自适应Volterra滤波器(AVF)的递归结构和类递归结构,讨论了其特点和应用范围.递归结构的引入可显著减少AVF的参数和计算量.本文还给出了类递归结构AVF的在线辨识算法和在非线性系统辨识中的应用;给... 本文参考自适应IIR滤波器理论,提出了自适应Volterra滤波器(AVF)的递归结构和类递归结构,讨论了其特点和应用范围.递归结构的引入可显著减少AVF的参数和计算量.本文还给出了类递归结构AVF的在线辨识算法和在非线性系统辨识中的应用;给出了递归结构AVF的滤波算法和在非线性相关噪声抵消中的应用.在仿真实验中,将上述算法与多层感知器和非递归结构AVF做了对比.结果表明,本文算法住性能和计算量上均有明显优势。 展开更多
关键词 自适应滤波器 系统辨识 递归结构 滤波器
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基于IPSO-BPNN自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别
7
作者 李韶华 吕壮 张宇 《振动与冲击》 北大核心 2025年第16期204-217,共14页
为实现车辆行驶过程中对桥面不平顺的准确识别,提出了一种基于改进粒子群优化的反向传播神经网络(improved particle swarm optimization-back propagation neural networks,IPSO-BPNN)自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别... 为实现车辆行驶过程中对桥面不平顺的准确识别,提出了一种基于改进粒子群优化的反向传播神经网络(improved particle swarm optimization-back propagation neural networks,IPSO-BPNN)自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别算法。基于车桥耦合模型,以轮胎-桥面接触点处竖向位移为未知输入,以车轮位移、加速度及车身加速度作为观测向量,设计未知输入离散卡尔曼滤波器;通过IPSO算法得出各桥面等级下的测量噪声协方差矩阵的最优值,通过BPNN分段实时对桥面不平顺进行等级分类,二者结合实时更新卡尔曼滤波器中的测量噪声矩阵,从而自适应识别不同桥面不平顺。在不同行驶速度、不同桥面等级、不同车桥质量比等工况下进行仿真分析,并设计了通过振动台进行车桥耦合试验的方案,根据振动台提取的车身加速度和车轮加速度等参数,通过二重积分去趋势项得到车轮位移,整理数据作为观测向量设计滤波器。为匹配振动台的1/4悬架模型,等比例缩尺二自由度车辆模型参数和桥梁模型参数,以保证缩尺后桥梁的挠曲线和竖向位移的相似性。仿真和试验结果表明,基于IPSO-BPNN自适应未知输入离散卡尔曼滤波器能够在多种工况下自适应调节,相较于传统卡尔曼滤波器,识别的桥面不平顺均方根误差、最大绝对误差和相关系数分别提高11.29%、33.52%、2.84%,该算法不仅识别精度高,而且有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 桥面不平顺识别 自适应卡尔曼滤波器 车桥耦合 车辆平顺性
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一种基于自适应扩展卡尔曼滤波器的齿槽转矩抑制方法
8
作者 张蔚 凡昊洁 +1 位作者 张继爽 邰梓异 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期577-584,共8页
为了抑制轴向磁场磁通切换永磁(axial field flux-switching permanent magnet,AFFSPM)电动机齿槽转矩引起的转矩脉动,提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波器的齿槽转矩抑制方法.该方法根据齿槽转矩分析结果,以及AFFSPM电动机数学模型和... 为了抑制轴向磁场磁通切换永磁(axial field flux-switching permanent magnet,AFFSPM)电动机齿槽转矩引起的转矩脉动,提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波器的齿槽转矩抑制方法.该方法根据齿槽转矩分析结果,以及AFFSPM电动机数学模型和损耗模型,将齿槽转矩引起的系统转矩脉动作为扩展状态变量,与电流环的反馈电流一起构造系统扩张状态空间方程.在状态估计过程中引入了遗忘因子,提高观测精度和速度.与基于谐波电流注入法抑制齿槽转矩的控制方法进行了控制性能和突变工况对比.结果表明:所提出控制方法在低速时转矩脉动降低了43.5%,电损耗降低了14.8%,能更有效抑制齿槽转矩脉动和提高系统效率. 展开更多
关键词 轴向磁场磁通切换永磁电动机 齿槽转矩 转矩脉动 系统效率 自适应扩展卡尔曼滤波器 扰动补偿 矢量控制 谐波电流注入法
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归一化LMS自适应滤波器有限字长效应分析
9
作者 董巍 郑莹莹 +1 位作者 吕新正 夏子唐 《现代雷达》 北大核心 2025年第8期71-77,共7页
文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相... 文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相结合的确定归一化LMS自适应滤波器运算字长的方法。文中分析了步长和阶数与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测信噪比(SNR)之间的关联性,同时分析了滤波器输出字长、滤波器输入字长和滤波器加权修正字长等参数产生的方差与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测SNR之间的联系,并通过仿真实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明,用该方法设计的有限字长自适应滤波器,量化MSE最小,目标检测SNR最大,其滤波性能狭义最优。 展开更多
关键词 归一化最小均方 自适应滤波器 有限字长效应 均方误差 目标检测
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分频次有源阻尼自适应调节的混合有源滤波器系统谐振抑制方法
10
作者 王程锦 何晋伟 洪芦诚 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3573-3582,I0022,共11页
晶闸管投切型电容器和有源滤波器组成的混合补偿系统是配电网电能质量治理的重要手段,但其易因有源、无源器件相互耦合造成谐振放大和失稳。而传统固定阻尼方法因电网阻抗和电容量大范围频繁变化而失效,使得该方法在混合补偿系统中的应... 晶闸管投切型电容器和有源滤波器组成的混合补偿系统是配电网电能质量治理的重要手段,但其易因有源、无源器件相互耦合造成谐振放大和失稳。而传统固定阻尼方法因电网阻抗和电容量大范围频繁变化而失效,使得该方法在混合补偿系统中的应用长期面临挑战。该文提出了一种分频次有源阻尼系数自适应调节的混合补偿系统谐振抑制方法,其通过有源阻尼强度和极性的主动变化,动态辨识各频段谐振振幅的变化趋势,进而实现不同频次阻尼参数的自趋优调节。该方法可在电网阻抗和设备参数未知、无源电容量宽范围变化等恶劣条件下实现系统的高效谐振抑制。通过对比验证了所提方法相对于传统固定阻尼控制的优越性。 展开更多
关键词 有源阻尼 自适应调节器 谐波补偿 谐振抑制 混合有源滤波器
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基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型 被引量:5
11
作者 王兰 李华强 +1 位作者 吴星 王羽佳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期40-44,共5页
针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋... 针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真。结果表明所提的改进模型具有较好的计算速度和较高的精度。 展开更多
关键词 风电 预测 短期预测 邻近点 局域volterra自适应滤波器 混沌时间序列 模型
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基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测 被引量:12
12
作者 孟洋洋 卢继平 +3 位作者 王坚 乔梁 张宜阳 李辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期90-95,共6页
风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构;计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预... 风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构;计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预测。利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测。应用于2个不同风电场进行验证,结果显示:Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势,并可以达到较高的一步预测精度,但阶数不同,预测精度不同,阶数越低,精度越高。 展开更多
关键词 风力发电 风电功率预测 混沌 相空间重构 volterra滤波器 自适应
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基于Volterra自适应滤波器的水中混响非线性预测 被引量:7
13
作者 雷亚辉 宋春云 丁士圻 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1127-1130,共4页
水中混响是主动声呐信号处理中主要的干扰之一,而对水中混响的预测是解决混响背景下信号处理的重要前提.基于二阶Volterra自适应滤波器的混沌时间序列的预测方法是在Takens相空间重构理论的基础上提出的.仿真结果表明,这种非线性自适应... 水中混响是主动声呐信号处理中主要的干扰之一,而对水中混响的预测是解决混响背景下信号处理的重要前提.基于二阶Volterra自适应滤波器的混沌时间序列的预测方法是在Takens相空间重构理论的基础上提出的.仿真结果表明,这种非线性自适应滤波预测器能够有效地预测混沌时间序列.同时,由于水中混响具有混沌特性,因而可将这种非线性预测方法应用在水中混响时间序列的预测中.通过仿真得到预期的效果. 展开更多
关键词 volterra自适应滤波器 水中混响 混沌时间序列 预测
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基于Volterra自适应滤波器的发动机运转噪声预测 被引量:3
14
作者 张立 石要武 马彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期41-46,共6页
发动机运转噪声的预测对于减小发动机运转噪声干扰、提高发动机异响故障诊断正确率具有重要意义。基于相空间重构理论,采用三阶Volterra自适应滤波器,提出了两种分别采用双传感器、单传感器的发动机运转噪声建模与预测方法。所提方法有... 发动机运转噪声的预测对于减小发动机运转噪声干扰、提高发动机异响故障诊断正确率具有重要意义。基于相空间重构理论,采用三阶Volterra自适应滤波器,提出了两种分别采用双传感器、单传感器的发动机运转噪声建模与预测方法。所提方法有效利用了Volterra级数强大的非线性映射能力,充分考虑了发动机运转噪声内在的循环相关性、周期及相位信息等先验知识。试验结果表明,所提方法具有较好的鲁棒性,其精度可以满足实际应用要求。 展开更多
关键词 发动机运转噪声 volterra自适应滤波器 预测 发动机故障诊断
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基于稀疏Volterra滤波器混沌时间序列自适应预测 被引量:7
15
作者 陆振波 蔡志明 姜可宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1428-1431,共4页
针对混沌时间序列预测问题,提出了一种稀疏Volterra滤波器,该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练,每次训练只保留滤波系数矢量和输入信号矢量的有效分量进行下一次训练,从而将Volter-ra滤波器的有效滤波系数个数减至最少,... 针对混沌时间序列预测问题,提出了一种稀疏Volterra滤波器,该滤波器采用归一化最小均方自适应算法进行多次训练,每次训练只保留滤波系数矢量和输入信号矢量的有效分量进行下一次训练,从而将Volter-ra滤波器的有效滤波系数个数减至最少,降低了预测模型的复杂性。四种混沌时间序列的预测实验表明:该滤波器可同时实现对混沌流和混沌映射的建模与预测,可有效地减少滤波器的滤波系数个数,能在不损失预测精度的前提下,降低预测模型复杂性。 展开更多
关键词 混沌 自适应预测 volterra滤波器 NLMS算法
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一种全解耦的Volterra自适应滤波器 被引量:10
16
作者 魏瑞轩 韩崇昭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期839-841,共3页
本文研究了Volterra自适应滤波的解耦问题 .通过对Volterra滤波器的伪线性组合结构的提出和分析 ,得到了一个新的关于均方误差MSE的表达式 ,并将Volterra自适应滤波问题描述为一个约束优化问题 ,从而导出了满足最小均方误差 (MMSE)指标... 本文研究了Volterra自适应滤波的解耦问题 .通过对Volterra滤波器的伪线性组合结构的提出和分析 ,得到了一个新的关于均方误差MSE的表达式 ,并将Volterra自适应滤波问题描述为一个约束优化问题 ,从而导出了满足最小均方误差 (MMSE)指标的具有分块对角型输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程 ,据此设计了一种全解耦的Volterra自适应滤波器 ,给出了滤波器权向量的自适应修正公式 . 展开更多
关键词 volterra级数 自适应滤波器 全解耦滤波器 解耦
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混沌时间序列的Volterra自适应预测滤波器定阶 被引量:5
17
作者 郭双冰 肖先赐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1334-1340,共7页
由于Volterra自适应滤波器的阶数对预测性能有较大的影响,在实际预测中,如何确定Volterra自适应滤波器的最优阶数就成为一个关键问题,该文运用相空间重构理论,推导出了Volterra自适应滤波器的最优阶数等于混沌动力系统的最小嵌入维数,... 由于Volterra自适应滤波器的阶数对预测性能有较大的影响,在实际预测中,如何确定Volterra自适应滤波器的最优阶数就成为一个关键问题,该文运用相空间重构理论,推导出了Volterra自适应滤波器的最优阶数等于混沌动力系统的最小嵌入维数,作者用六种混沌时间序列进行实验,结果表明这种定阶方法在混沌时间序列Volterra自适应预测中非常成功,该方法对噪声影响的变化,表现出较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 混沌时间序列 volterra 自适应 预测 滤波器定阶 最小嵌入维数 概率
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EEG信号的Volterra滤波器自适应预测研究 被引量:1
18
作者 韦保林 罗晓曙 +2 位作者 汪秉宏 郭维 傅金阶 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期14-18,共5页
基于 Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用 Volterra级数表征这一特性 .研究了利用 FIR乘积耦合近似实现的三阶 Volterra级数滤波器结构对具有高维混沌特性的 EEG信号进行预测 .数值仿真结果表明 ,这种滤波器结构能够... 基于 Takens的相空间延迟坐标重构及大量的非线性系统可以用 Volterra级数表征这一特性 .研究了利用 FIR乘积耦合近似实现的三阶 Volterra级数滤波器结构对具有高维混沌特性的 EEG信号进行预测 .数值仿真结果表明 ,这种滤波器结构能够有效地对 EEG信号进行预测 . 展开更多
关键词 混沌信号 EEG信号 非线性自适应预测 三阶volterra滤波器 脑电信号 数据处理
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基于Volterra组合滤波的变压器噪声主动控制方法
19
作者 李亚俊 孔维健 吴超 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第5期41-45,91,共6页
针对线性窄带主动噪声控制(Linear narrowband active noise control,NANC)抑制变压器非线性噪声性能不佳的问题,提出一种基于Volterra和FIR组合滤波的变压器噪声非线性主动控制方法(Volterra and FIR filter-based nonlinear active no... 针对线性窄带主动噪声控制(Linear narrowband active noise control,NANC)抑制变压器非线性噪声性能不佳的问题,提出一种基于Volterra和FIR组合滤波的变压器噪声非线性主动控制方法(Volterra and FIR filter-based nonlinear active noise control,VFNLANC)。该方法通过Volterra滤波器的谐波抑制特性处理变压器的非线性噪声,并将通过Volterra滤波器的滤波信号作为FIR滤波器的输入进行二次滤波,以缩小Volterra滤波器的截断误差。考虑变压器声道具有时变特性且存在扰动噪声,在VFNLANC方法中设计次级通道混合辨识架构,通过离线辨识生成初始通道参数并结合在线辨识实时更新参数,可既保证辨识精度又降低计算复杂度。采用实际变压器噪声数据对所提方法进行了仿真实验,结果显示VFNLANC方法的降噪量比NANC方法提升3.2~6 dB。 展开更多
关键词 声学 变压器噪声 非线性 volterra滤波器 混合辨识 主动噪声控制
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数值稳健的自适应二阶Volterra滤波器 被引量:2
20
作者 欧阳缮 方惠均 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第11期84-86,共3页
本文采用广义多信道模型,利用QR分解方法,实现了自适应二阶Volterra滤波器。计算机模拟结果表明该实现收敛速度快、数值性能好。
关键词 广义多道信号 QR分解 滤波器 自适应线性
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