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基于SPEA2SDE算法的超声滚挤压42CrMo表层性能工艺参数优化 被引量:1
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作者 刘玲玲 付浩然 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期54-62,共9页
为提高金属材料的表层性能,实现超声滚挤压工艺参数的优化控制,以42CrMo为研究对象,以主轴转速、进给速度、振幅和静压力为主要工艺参数进行正交试验。基于方差分析构造F值进行检验,探究工艺参数对各表层性能的贡献率。基于试验数据构... 为提高金属材料的表层性能,实现超声滚挤压工艺参数的优化控制,以42CrMo为研究对象,以主轴转速、进给速度、振幅和静压力为主要工艺参数进行正交试验。基于方差分析构造F值进行检验,探究工艺参数对各表层性能的贡献率。基于试验数据构建了工艺参数与材料表层性能之间的预测模型,并验证了该模型的准确性。基于SPEA2SDE算法对预测模型进行了多目标优化,分析了迭代次数对遗传算法中Pareto最优解集的影响。结果表明:对表面粗糙度、残余应力的贡献率为振幅>静压力>主轴转速>进给速度,对硬度的贡献率为振幅>主轴转速>进给速度>静压力;通过试验值与预测值的对比,表面粗糙度、表面残余应力和硬度的平均误差百分比均在6%以下;SPEA2SDE算法可获得综合性能最优的加工参数组合,用于指导实际的生产加工。 展开更多
关键词 优化控制 超声滚挤压 多元回归 spea2SDE算法 多目标优化
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基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法
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作者 李旭 阳奥凯 +4 位作者 刘青 邬备 季邦 刘大为 谢方平 《农业机械学报》 北大核心 2025年第8期427-437,共11页
针对温室内环境复杂,ORB-SLAM2算法无法构建稠密地图的问题,本文提出了基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法。首先,在跟踪线程中提出一种根据图像总体像素自适应调整特征点提取阈值方法,提升特征点提取的质量和数量;其... 针对温室内环境复杂,ORB-SLAM2算法无法构建稠密地图的问题,本文提出了基于改进ORB-SLAM2算法的温室机器人定位与稠密建图方法。首先,在跟踪线程中提出一种根据图像总体像素自适应调整特征点提取阈值方法,提升特征点提取的质量和数量;其次,在ORB-SLAM2算法基础上,结合帧间相对位姿计算,增加旋转量与平移量作为关键帧选择条件,降低关键帧数量和平均跟踪时间,提高定位精度;最后,引入稠密建图线程,通过点云恢复、统计滤波、点云拼接及体素滤波算法,融合多帧点云数据,生成精细三维稠密地图。为验证方法的有效性与实用性,分别进行公开数据集仿真分析与真实场景测试,在Freiburg1_room、Freiburg1_xyz、Freiburg1_desk序列上,改进ORB-SLAM2算法比ORB-SLAM2算法运行轨迹更接近真实轨迹,平均绝对轨迹误差分别降低46.00%、29.01%、39.85%。在3种不同枝叶遮挡的温室环境内,相比ORB-SLAM2算法,改进ORB-SLAM2算法特征点匹配数量分别平均提升7.20%、12.37%、12.81%;同时,关键帧平均数量分别从400、525、1132帧减少到371、411、708帧,且平均跟踪时间分别从0.0390、0.0357、0.0318 s减少到0.0373、0.0343、0.0290 s。试验结果表明,改进ORB-SLAM2算法的估计轨迹与温室机器人实际运动轨迹基本契合,具有良好的回环检测性能,准确还原了作物与过道在三维空间中的真实分布,成功构建出温室场景的三维稠密点云地图。该方法可为温室移动机器人的定位与导航提供技术支撑。 展开更多
关键词 温室机器人 稠密建图 ORB-SLAM2算法 自适应阈值 关键帧选择
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基于自适应MCMC的鲁棒因子图优化组合导航算法
3
作者 陈熙源 崔天昊 钟雨露 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第2期81-91,共11页
在城市峡谷环境中,GNSS多径效应与非视距现象严重,会极大影响GNSS的定位精度,进而影响INS/GNSS组合导航系统的定位效果。然而传统的INS/GNSS组合导航系统无法确定在城市峡谷环境中快速变化的GNSS量测噪声,为保证组合导航系统的抗差性能... 在城市峡谷环境中,GNSS多径效应与非视距现象严重,会极大影响GNSS的定位精度,进而影响INS/GNSS组合导航系统的定位效果。然而传统的INS/GNSS组合导航系统无法确定在城市峡谷环境中快速变化的GNSS量测噪声,为保证组合导航系统的抗差性能和估计精度,针对传统因子图优化算法中量测噪声协方差矩阵不准确带来状态估计精度下降的问题,提出了一种基于自适应MCMC的鲁棒因子图优化组合导航算法。首先,基于先验和后验两阶段将自适应MCMC引入因子图优化框架,在先验中通过MCMC算法将对后验概率采样转化为对先验概率和似然概率的乘积进行采样,并引入自适应策略提高采样效率,得到后验概率对应的样本集。在后验中,通过KL散度最小化近似后验和真实后验,从而精确估计GNSS时变量测噪声协方差;其次,引入新息χ^(2)检测算法,通过构建假设检验统计量和量测异常边界值来检测和剔除粗差。所提方法在减小粗差干扰的同时能有效估计GNSS时变量测噪声。由INS/GNSS组合导航的仿真和现场实验表明,所提方法相比普通因子图优化算法和基于变分贝叶斯的鲁棒自适应因子图优化算法在水平定位均方根误差上分别减小了20.4%、11.9%和71.6%、25.2%,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 组合导航 因子图优化 自适应MCMC 新息χ^(2)检测算法
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关于MPEG-2空域时域自适应错误隐藏算法 被引量:6
4
作者 曹继华 李凤亭 林星刚 《信号处理》 CSCD 2004年第3期297-303,共7页
MPEG-2的压缩算法,由于采用可变字长编码使得其对信道错误十分敏感,即使单比特错误都有可能导致图像质量的严重下降,使部分或整条信息丢失。在解码端的错误隐藏技术是解决这个问题的有效方法之一。该文基于图像像素间的最大光滑连接,利... MPEG-2的压缩算法,由于采用可变字长编码使得其对信道错误十分敏感,即使单比特错误都有可能导致图像质量的严重下降,使部分或整条信息丢失。在解码端的错误隐藏技术是解决这个问题的有效方法之一。该文基于图像像素间的最大光滑连接,利用丢失宏块的邻域宏块的全部信息,导出了加权内插的错误隐藏公式。提出了一种自适应的错误隐藏方法,序列中的第一帧使用空域信息重构丢失的区域,其它帧使用本文建议的空域时域自适应错误隐藏方法。仿真实验的结果表明本文建议的算法优于一些传统算法。 展开更多
关键词 视频压缩标准 MPEG-2 图像质量 自适应错误隐藏算法 空域 时域 图像编码
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混合型P2P网络中的基于Gossip的动态自适应算法 被引量:1
5
作者 张纯容 王忠 +1 位作者 周庆标 施晓秋 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期757-760,共4页
为了提高搜索的性能,出现了混合P2P网络搜索方法。在混合P2P网络中,关键的问题在于确定资源的流行程度。针对该问题,该文提出了一种基于Gossip的动态自适应算法(DAHG),通过抛硬币操作估计节点加入和离开P2P网络时所带入和带走的文档副本... 为了提高搜索的性能,出现了混合P2P网络搜索方法。在混合P2P网络中,关键的问题在于确定资源的流行程度。针对该问题,该文提出了一种基于Gossip的动态自适应算法(DAHG),通过抛硬币操作估计节点加入和离开P2P网络时所带入和带走的文档副本数;并通过Gossips传递估计值,获得资源的流行程度。仿真结果表明,该算法具有良好的适应性,能够反映P2P网络中节点和资源的动态性,从而选择出正确的资源搜索方法,减少搜索响应时间和提高资源的命中率。 展开更多
关键词 分布式哈希表 基于Gossip的动态自适应算法 泛洪 混和P2P网络
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基于快速遗传算法的固定阶H_2/H_∞自适应噪声抵消器 被引量:1
6
作者 伦淑娴 张化光 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2003年第11期16-18,共3页
讨论了混合型固定阶H2/H∞自适应噪声抵消器的设计方法。其不仅能充分利用H2设计的最优性,而且能利用H∞设计的鲁棒性,克服了信号处理中存在模型扰动和噪声的不确定性等问题。固定阶次的H2/H∞自适应噪声抵消器的设计方法是从工程实践... 讨论了混合型固定阶H2/H∞自适应噪声抵消器的设计方法。其不仅能充分利用H2设计的最优性,而且能利用H∞设计的鲁棒性,克服了信号处理中存在模型扰动和噪声的不确定性等问题。固定阶次的H2/H∞自适应噪声抵消器的设计方法是从工程实践的观点出发,不仅实现简单,而且节省运行时间。采用快速遗传算法获取自适应噪声抵消器的系数。仿真结果表明:该方法设计的噪声抵消器即使噪声特性发生改变,而滤波器的结构及参数不变时,其去噪效果仍然良好;同时,该方法可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除。 展开更多
关键词 噪声抵消 自适应滤波 遗传算法 H2/H∞滤波 信号处理 自适应滤波器
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区间小波变换域的2-PAM信号自适应均衡算法
7
作者 王军锋 尚晓清 宋国乡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期99-100,114,共3页
1引言 为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器.最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差(LMS)算法的线性横向均衡器(LTE),其优点是结构简单,易于实现,缺点是收敛速度较慢.为了提高收敛速度,可... 1引言 为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器.最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差(LMS)算法的线性横向均衡器(LTE),其优点是结构简单,易于实现,缺点是收敛速度较慢.为了提高收敛速度,可以对信号作正交变换,然后在变换域中通过自正交等方法降低相关阵的条件数来提高收敛速度[1],比如文[2]提出的就是一种基于小波变换的自适应均衡算法. 展开更多
关键词 自适应信号处理 小波变换域 2-PAM信号 自适应均衡算法
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基于SPEA2+SDE算法的测试用例自动生成技术研究 被引量:2
8
作者 谭鑫 彭耀鹏 +1 位作者 杨帅 郑炜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期450-453,共4页
软件测试是确保软件质量的重要手段。然而随着软件结构和功能的日益多样化,软件测试的复杂度和成本大为提高。测试用例自动生成技术可以降低手工测试的高额成本,同时提高测试结果的可信度。主要研究了基于进化算法的测试用例自动生成技... 软件测试是确保软件质量的重要手段。然而随着软件结构和功能的日益多样化,软件测试的复杂度和成本大为提高。测试用例自动生成技术可以降低手工测试的高额成本,同时提高测试结果的可信度。主要研究了基于进化算法的测试用例自动生成技术,通过比较不同算法对于若干经典程序的测试用例生成效率,提出了SPEA2+SDE算法,其可以很好地用于测试用例的自动生成。最后通过Kruskal-Wallis非参数检验,说明了上述结论的广泛性和可靠性。 展开更多
关键词 spea2+SDE算法 测试用例自动生成 进化算法 非参数检验
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基于GABP与SPVACDE算法的立磨工艺参数多目标优化
9
作者 臧祥毅 王呈 《控制工程》 北大核心 2025年第6期1137-1144,共8页
为了降低矿粉生产线的立磨能耗并提高矿粉产量,提出一种基于遗传反向传播(geneticalgorithmbackpropagation,GABP)神经网络和强度Pareto变次数自适应混沌差分进化(strength Pareto variable adaptive chaotic differential evolution, S... 为了降低矿粉生产线的立磨能耗并提高矿粉产量,提出一种基于遗传反向传播(geneticalgorithmbackpropagation,GABP)神经网络和强度Pareto变次数自适应混沌差分进化(strength Pareto variable adaptive chaotic differential evolution, SPVACDE)算法的立磨工艺参数多目标优化方法。针对改进强度Pareto进化算法(strength Pareto evolution algorithm2,SPEA2)在寻优过程中易陷入局部最优与Pareto前沿分布不均等问题,通过引入变次数混沌映射策略及自适应交叉和变异算子,提出了SPVACDE算法。实验结果表明:与SPEA2等算法相比,SPVACDE算法在求解ZDT测试函数时具有更好的收敛性和解的分布性;在立磨工艺参数优化方面,SPVACDE算法能够搜寻出更优解,Pareto前沿分布更均匀,相比于原工艺参数设定,立磨能耗降低了11.47%,矿粉产量增加了18.36%。 展开更多
关键词 立磨 多目标工艺参数优化 遗传反向传播算法 改进spea2
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整数对的2阶自适应窗口表示算法
10
作者 李学俊 胡磊 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2006年第1期125-130,共6页
在一些公钥密码体制的实现中,特别是大多数数字签名(除了RSA)的验证过程,不仅需要指数运算,还需要能直接计算指数对.本文研究分析了整数对的从左到右的2阶自适应窗口表示(2-AWR),使用该表示可以使得Shamir算法实时实现,并且在同类算法... 在一些公钥密码体制的实现中,特别是大多数数字签名(除了RSA)的验证过程,不仅需要指数运算,还需要能直接计算指数对.本文研究分析了整数对的从左到右的2阶自适应窗口表示(2-AWR),使用该表示可以使得Shamir算法实时实现,并且在同类算法中具有明显的速度优势. 展开更多
关键词 整数对 指数对 2自适应窗口表示 Shamir算法
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机械蒸汽再压缩蒸发结晶系统自适应逐时优化研究 被引量:1
11
作者 姜华 秦华 宫武旗 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期49-57,共9页
为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热... 为实现工业废水处理过程中进料流量和进料浓度波动状态下的机械蒸汽再压缩系统逐时优化,建立了基于自适应SPAE2算法的逐时优化模型。采用SPEA2算法并结合自适应交叉概率、变异概率以及组合权重法的多目标逐时优化,以系统总功耗和总换热面积为优化目标,得到蒸发温度、压缩温升的最优组合。在原始研究的基础上,改进了SPEA2算法,并且将原始数据与优化结果进行对比,自适应SPEA2算法具有更强的全局寻优能力,优化结果具有更高准确性。利用最小二乘法对优化结果进行数据拟合,优化结果与恒定蒸发工况下结果相比:系统总功耗平均降低123.7 kW,换热面积平均减少36.3 m^(2);性能系数和㶲效率分别平均提高8.8%和26.6%,㶲损失平均降低102.3 kW。研究结果表明,所建立的系统逐时优化模型可以得到系统进料波动状态下各设备参数逐时变化值,提高了目标系统的能量利用率和热力学完善度。 展开更多
关键词 机械蒸汽再压缩 逐时优化 自适应spea2算法 废水 性能分析
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一种新的自适应网络拥塞控制算法 被引量:9
12
作者 杨新宇 曾明 +2 位作者 江晓 赵瑞 吴航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期17-18,33,共3页
对网络拥塞机制进行了分析,并根据对RTT波动变化的分析,在不改变网络处理能力的情况下,通过对拥塞进行预测,改进了传统的TCP拥塞控制算法,提出了一种新的自适应RTT拥塞控制算法(ARCC)。通过NS2仿真,与传统TCP拥塞控制算法进行了... 对网络拥塞机制进行了分析,并根据对RTT波动变化的分析,在不改变网络处理能力的情况下,通过对拥塞进行预测,改进了传统的TCP拥塞控制算法,提出了一种新的自适应RTT拥塞控制算法(ARCC)。通过NS2仿真,与传统TCP拥塞控制算法进行了比较,仿真实验证明该方法拥塞窗口变化比较平稳,很少出现拥塞,不会导致超时重传和丢包快速重传,同时吞吐率较高,在拥塞避免方面具有一定的意义。 展开更多
关键词 自适应拥塞控制算法 往返延迟(RTT) NS2仿真
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基于自适应模糊推理辨识方法和果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化 被引量:6
13
作者 张文广 孙亚洲 +2 位作者 刘吉臻 高明明 陈峰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期84-90,共7页
为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放,利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据,基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的自适应模糊推理模型,提出了3种优化策略,使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的... 为提高循环流化床(CFB)锅炉效率、降低污染物排放,利用国内某超临界CFB锅炉历史运行数据,基于自适应模糊推理辨识方法建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的自适应模糊推理模型,提出了3种优化策略,使用果蝇优化算法对CFB锅炉运行工况的可调参数在一定范围内进行寻优,并进一步仿真验证了所提CFB锅炉燃烧优化方法的有效性.结果表明:该模型用时较短、误差较小,对CFB锅炉的节能减排有重要借鉴意义. 展开更多
关键词 CFB锅炉效率 NOx SO2 自适应模糊推理辨识方法 果蝇优化算法 燃烧优化
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新型ART-2A算法及其在BIT故障诊断中的应用 被引量:4
14
作者 徐永成 温熙森 +1 位作者 易晓山 陶利民 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期167-172,共6页
在故障诊断过程中由于样本获取困难 ,无监督分类方法日益得到重视。自适应共振理论 (ART)是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络。作者发现标准 ART- 2算法存在预处理信号畸变问题、同相位不可分问题 ,... 在故障诊断过程中由于样本获取困难 ,无监督分类方法日益得到重视。自适应共振理论 (ART)是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络。作者发现标准 ART- 2算法存在预处理信号畸变问题、同相位不可分问题 ,由此提出了新的 F1 层非线性变换函数、F2 层竞争学习算法和输入预处理方法。该新型ART- 2 / 2 A算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域 ,并且能够正确区分标准 ART- 2 / 2 A算法不可区分的同相位数据。本文以大型船舶动力装置 BIT系统运行状态中的故障模式为对象进行实验验证 ,结果表明新型ART- 2 / 2 A算法能自适应地对 BIT系统未知故障模式进行分类识别 ,分类准确。 展开更多
关键词 ART-2A算法 BIT故障诊断 神经网络 自适应共振理论 人工智能
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基于遗传算法的多传感器自适应噪声抵消器 被引量:2
15
作者 伦淑娴 冯健 +1 位作者 张化光 王占山 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期627-630,共4页
讨论了同一噪声源多传感信号的自适应噪声抵消器的设计方法·针对同一信号源的多传感信号,采用快速遗传算法获取多路信息融合器(LC)的权系数及自适应噪声抵消器的系数,克服了基于梯度的搜索算法和随机搜索等算法获取最优滤波器参数... 讨论了同一噪声源多传感信号的自适应噪声抵消器的设计方法·针对同一信号源的多传感信号,采用快速遗传算法获取多路信息融合器(LC)的权系数及自适应噪声抵消器的系数,克服了基于梯度的搜索算法和随机搜索等算法获取最优滤波器参数难的问题·利用遗传算法自适应调整LC的权系数,克服了采用并行噪声抵消器的输出平均作为估计信号时,可能造成估计误差太大的缺陷·仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法,不仅实现简单、运行时间短,而且充分利用了多传感信号的信息,其去噪效果良好· 展开更多
关键词 噪声抵消 自适应滤波 遗传算法 信息融合 H2滤波
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MPEG—2视频编码算法的几点改进 被引量:5
16
作者 范宏寅 张春田 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期64-69,共6页
在MPEG—2TMS[1]的基础上,本文提出如下几项改进:1)根据视觉特性,引入亮度掩盖算子修正TM5的自适应量化级计算方法,节省了码字而不影响主观质量。2)为了均匀分配亮度掩盖节省的码字,以当前P、B帧中具有较大均... 在MPEG—2TMS[1]的基础上,本文提出如下几项改进:1)根据视觉特性,引入亮度掩盖算子修正TM5的自适应量化级计算方法,节省了码字而不影响主观质量。2)为了均匀分配亮度掩盖节省的码字,以当前P、B帧中具有较大均方差值的帧内量化宏块为编码难度的测度在编码过程中自适应地调整预置的帧码字数。这一措施也是处理场景切换的一种可行方式。3)在运动估值中综合考虑MAD值和运动矢量编码占用比特,进一步提高编码效率,并使运动矢量场的一致性有所改善。计算机模拟实验结果表明,采用本文方法,平均视频解码信噪比提高了0.3dB以上。由于在视觉敏感区平均量化级有明显下降,图像的主观质量得到改善。 展开更多
关键词 视频编码 自适应量化 MPEG-2 算法 图像编码
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二维环网中基于自适应维度气泡路由的组播算法 被引量:3
17
作者 肖灿文 张民选 过锋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期353-360,共8页
介绍了一种称为二维环网维度气泡组播路由(2DTDBMR)的新型算法.基于在一套网络中,采用相同的路由策略支持报文的单播操作和组播操作的思想,在二维环网中,基于TADBR自适应路由,设计实现了2DTDBMR组播算法.该组播算法在路由器中实现了多... 介绍了一种称为二维环网维度气泡组播路由(2DTDBMR)的新型算法.基于在一套网络中,采用相同的路由策略支持报文的单播操作和组播操作的思想,在二维环网中,基于TADBR自适应路由,设计实现了2DTDBMR组播算法.该组播算法在路由器中实现了多目标路由以及报文复制,而且算法是无死锁的.通过对二维环网中报文所有可能的路由情况进行分析发现当采用2DTDBMR组播算法时,报文最终都可以到达目标点.最后,在自行设计的模拟工具RingNetSim上实现了2DTDBMR组播算法.在RingNetSim上分析了2DTDBMR算法的性能,结果显示环网维度气泡组播算法的性能优异. 展开更多
关键词 2DTDBMR组播算法 二维环网 TADBR自适应路由算法 死锁 模拟器
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基于社交网络的P2P内容分发算法研究 被引量:2
18
作者 吴迪 陈必盛 +1 位作者 黄健 梁懿 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2840-2844,共5页
随着互联网社交网络应用的流行,基于社交网络的P2P应用也渐渐涌现。社交网络的最大特点是网络中的节点是建立在真实的社交关系之上。BitTorrent作为P2P文件共享的典型应用,为了限制和惩罚系统中节点的"搭便车"行为,引入了一种... 随着互联网社交网络应用的流行,基于社交网络的P2P应用也渐渐涌现。社交网络的最大特点是网络中的节点是建立在真实的社交关系之上。BitTorrent作为P2P文件共享的典型应用,为了限制和惩罚系统中节点的"搭便车"行为,引入了一种Tit-for-Tat的阻塞机制,该机制有效地限制了系统中节点的"搭便车"行为。但与此同时,TFT阻塞机制也限制系统整体性能的提高。提出了一种基于社交网络的自适应阻塞算法来解决上述问题,并利用仿真实验证实改进后的算法比传统的基于TFT的阻塞算法能有效地降低系统的平均启动延迟时间和下载完成时间。 展开更多
关键词 P2P 内容分发 社交网络 Tit—for-Tat阻塞机制 自适应阻塞算法
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WPAN/WLAN应用环境下链路自适应的CIR预测算法 被引量:1
19
作者 钱小勇 沈连丰 +1 位作者 胡静 许国军 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期829-833,共5页
在分析了基于信干比 (CIR)估计的链路自适应算法的基础上 ,指出该算法的性能取决于如何对下一调整间隔的CIR值进行预测 .提出了CIR的线性预测算法 ,并在此基础上将自适应滤波理论引入到CIR的预测中 ,提出了适合于CIR预测的自适应算法 ,... 在分析了基于信干比 (CIR)估计的链路自适应算法的基础上 ,指出该算法的性能取决于如何对下一调整间隔的CIR值进行预测 .提出了CIR的线性预测算法 ,并在此基础上将自适应滤波理论引入到CIR的预测中 ,提出了适合于CIR预测的自适应算法 ,分析了此种情况下的收敛因子和其他参数的选取 .数值仿真结果表明 ,自适应预测算法明显优于简单预测与线性预测算法 ,特别是在CIR估计存在误差时 ,优势更加明显 ,其吞吐量的最大增幅超过了 5Mbit/s.需要指出的是 ,虽然本文的分析和仿真均以HIPERLAN2为例 ,但其结果对于在WPAN/WLAN应用环境下的其他系统也都适用 . 展开更多
关键词 CIR 算法 无线个域网 无线局域网 链路自适应 自适应预测 HIPERLAN2 信干比 WPAN WLAN
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一种改进的WLAN/WPAN中自适应预测随机接入信道分配算法 被引量:2
20
作者 许国军 沈连丰 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第4期423-427,共5页
提出了一种新的自适应预测随机接入信道分配算法,它适用于无线局域网/无线个域网等无线多媒体通信系统.文中给出了算法分配过程的描述,并对其性能作了分析.以HIPERLAN/2标准为例进行了自适应随机接入预测分配算法的仿真,仿真结果表明,... 提出了一种新的自适应预测随机接入信道分配算法,它适用于无线局域网/无线个域网等无线多媒体通信系统.文中给出了算法分配过程的描述,并对其性能作了分析.以HIPERLAN/2标准为例进行了自适应随机接入预测分配算法的仿真,仿真结果表明,该方法与固定RCH数的方法及已有文献的方法相比,其随机信道的接入效率得到了较大的提高,减少了碰撞次数,有效地利用了无线资源,提高了系统的性能. 展开更多
关键词 分配算法 随机接入信道 WPAN WLAN 自适应预测 无线多媒体通信 无线资源 仿真结果 HIPERLAN/2标准 系统
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