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基于自适应实例优化的弱监督目标检测算法 被引量:2
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作者 刘洲峰 王凯华 +1 位作者 田博 李春雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第17期132-142,共11页
针对现有弱监督目标检测算法存在局部最优问题,提出一种基于上下文感知和自适应多实例细化相结合的弱监督目标检测算法。设计全局上下文注意力模块激活目标对象的整体特征,缓解局部区域支配问题;提出参数化空间丢失模块,利用生成掩模遮... 针对现有弱监督目标检测算法存在局部最优问题,提出一种基于上下文感知和自适应多实例细化相结合的弱监督目标检测算法。设计全局上下文注意力模块激活目标对象的整体特征,缓解局部区域支配问题;提出参数化空间丢失模块,利用生成掩模遮挡最具辨别力的区域,避免检测器将其所在的候选区域作为目标对象,从而使模型跳出局部最优解,以便选出包含更完整目标对象的候选框;通过引入自适应监督聚合函数,动态改变聚合标准,挖掘出用于训练在线细化分支的有效监督,并经过多次迭代优化提升检测性能。实验结果表明,在Pascal VOC 2007和VOC 2012数据集上检测精度分别为52.1%、46.6%;定位精度分别为68.1%、66.4%,优于已有检测算法,且有效解决了局部最优问题。 展开更多
关键词 局部显著 上下文感知 自适应多实例细化 自适应监督聚合函数
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自适应的KEEMD方法及其在光谱去噪中的应用 被引量:2
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作者 徐喆 王超 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期513-520,共8页
聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法极好地抑制了EMD算法的模态混叠,但仍未很好地解决端点效应,另外由于EEMD加入白噪声的幅值系数及总体平均次数需靠经验设定,不利于信号快速、准确地分解与重构.针对... 聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法极好地抑制了EMD算法的模态混叠,但仍未很好地解决端点效应,另外由于EEMD加入白噪声的幅值系数及总体平均次数需靠经验设定,不利于信号快速、准确地分解与重构.针对上述问题,提出了自适应KEEMD(KELM-EEMD)方法.首先,基于核函数的极限学习机结合镜像法进行极值点延拓以抑制端点效应,并用于仿真信号分解及小麦反射光谱的去噪,验证了该方法抑制端点效应的有效性.其次,通过抑制端点效应后分解获得的高频分量,自适应地确定算法所需加入白噪声的幅值系数及总体平均次数,将此自适应KEEMD方法用于油菜、菠菜反射光谱的去噪.结果表明:该方法更加快速地获得了与靠经验设定参数的KEEMD方法基本一致的去噪效果. 展开更多
关键词 聚合经验模态分解 端点效应 函数极限学习机 自适应 光谱去噪
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宁夏不同地区聚合草的光合日变化及适宜引种地筛选 被引量:1
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作者 潘新宇 刘松涛 +3 位作者 李茜 何俊 孙兆军 毛晓利 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第8期19-28,共10页
【目的】探究聚合草在宁夏地区的生长适应性,比较其在宁夏不同地区的光合特性及生产性能差异,为聚合草在西北干旱半干旱地区的引种及高效栽培提供理论依据。【方法】采用大田引种试验方式,对宁夏南部(NN)、中部(NZ)、北部(NB)种植聚合... 【目的】探究聚合草在宁夏地区的生长适应性,比较其在宁夏不同地区的光合特性及生产性能差异,为聚合草在西北干旱半干旱地区的引种及高效栽培提供理论依据。【方法】采用大田引种试验方式,对宁夏南部(NN)、中部(NZ)、北部(NB)种植聚合草的叶绿素含量(SPAD)、光合有效辐射(PAR)、净光合速率(P_(n))、大气温度(T_(a))、叶片温度(T_(leaf))、胞间CO_(2)浓度(C_(i))、蒸腾速率(T_(r))、叶片气孔导度(G_(s))等光合特性,以及土壤含水率、产量等指标进行测定,在相关性分析基础上,通过隶属函数法对宁夏3个引种地聚合草的生长适应性进行综合评价。【结果】3个引种地聚合草P_(n)值的日动态均呈“双峰型”,且与宁北引种地相比,宁中和宁南引种地植物光合“午休”现象更明显;3个引种地聚合草T_(r)日动态均呈“单峰型”,且宁北和宁南引种地较宁中引种地滞后2 h;3个引种地聚合草的SPAD值无显著差异,C_(i)为516.27~582.03μmol/mol,其中宁南引种地C_(i)显著低于宁中与宁北地区(P<0.05)。3个引种地聚合草0~20,20~40 cm土壤含水率均呈现宁南>宁北>宁中,其中0~20 cm均呈现显著差异(P<0.05),20~40 cm宁北与宁中引种地差异不显著,但均与宁南引种地存在显著差异(P<0.05);3个引种地间聚合草产量表明,宁南地区显著高于宁中和宁北引种地;相关性分析表明,3个引种地的聚合草产量与土壤含水率相关性较好。综合评价发现,3个引种地聚合草平均隶属函数值为宁南>宁北>宁中。【结论】宁夏南部引种地聚合草的光合特性及生产性能优于宁夏中部和北部,是聚合草的最佳引种地区。 展开更多
关键词 聚合 光合特性 引种适应 隶属函数
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燃料电池空气供应系统自适应神经网络滑模控制 被引量:5
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作者 张春雷 李鹤 +1 位作者 董茂林 张圣杰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1270-1276,共7页
聚合物电解质膜燃料电池(polymer electrolyte membrane fuel cell,PEMFC)空气供应系统易受参数不确定性和外部干扰的负面影响,难以实现高精度数学建模和鲁棒控制.设计了一种自适应神经网络滑模控制器,用于将PEMFC空气供应系统过氧比调... 聚合物电解质膜燃料电池(polymer electrolyte membrane fuel cell,PEMFC)空气供应系统易受参数不确定性和外部干扰的负面影响,难以实现高精度数学建模和鲁棒控制.设计了一种自适应神经网络滑模控制器,用于将PEMFC空气供应系统过氧比调节至其最优参考值,以维持最大系统输出净功率并避免氧饥饿.利用径向基函数神经网络在线逼近系统的未建模动态,而无需对外部干扰与模型参数摄动的界的先验信息.由Lyapunov理论分别推导出神经网络权值和滑模增益的自适应律,以保证闭环系统稳定性.仿真结果表明,所设计的控制器不仅改善了过氧比控制的动态行为,还有效减弱了控制输入的大幅超调和抖振. 展开更多
关键词 聚合物电解质膜燃料电池 过氧比 径向基函数神经网络 滑模控制 自适应
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多约束条件下战斗机三维路径规划问题
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作者 杨平 肖兵 +1 位作者 陈新 唐璐琪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4213-4221,共9页
如何在现代战场环境中,为战斗机进行高效且安全的路径规划,同时考虑载机威胁、油耗、任务时限、转弯半径等多重限制因素,以提高作战效能。针对这些多方面需求,提出一种多约束条件下的战斗机路径规划方法,即将三维地形、威胁源、能耗、... 如何在现代战场环境中,为战斗机进行高效且安全的路径规划,同时考虑载机威胁、油耗、任务时限、转弯半径等多重限制因素,以提高作战效能。针对这些多方面需求,提出一种多约束条件下的战斗机路径规划方法,即将三维地形、威胁源、能耗、任务用时等限制条件综合考虑,构建改进粒子群优化算法中的聚合适应度函数,并使用极限曲率矩阵评估路径可飞性。此外,可以根据任务需求确定各约束条件对结果的权重。实验证明,该方法能够快速有效地生成符合要求的最优路径,并具备实际应用价值。 展开更多
关键词 路径规划 多约束条件 粒子群优化算法 聚合适应函数 威胁源 极限曲率矩阵
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基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法 被引量:2
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作者 李飞 刘建昌 +1 位作者 朱佳妮 李晨曦 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期305-310,共6页
针对高维多目标优化中Pareto非劣候选解所占比例很大,常用的先考虑收敛性再考虑分布性的多目标进化算法面临选择压力衰减的问题,提出一种先考虑分布性再考虑收敛性的高维多目标进化算法——基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法(SS... 针对高维多目标优化中Pareto非劣候选解所占比例很大,常用的先考虑收敛性再考虑分布性的多目标进化算法面临选择压力衰减的问题,提出一种先考虑分布性再考虑收敛性的高维多目标进化算法——基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法(SS-OSP).该算法先采用目标空间分区策略将种群按照权重向量分为多个子空间,在每个子空间中按照分解方法中的聚合函数选择个体;然后,考虑到常规的PBI聚合函数的罚参数在进化过程中一直保持不变的情况,提出一种自适应PBI聚合函数;最后,仿真实验结果表明所提出的算法与其他三种算法相比,具有更好的收敛性和分布性. 展开更多
关键词 高维多目标优化问题 稳态进化算法 目标空间分区 自适应pbi聚合函数 分解策略
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考虑负载均衡与传输速率的异构网络接入控制 被引量:6
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作者 刘丽娟 刘定一 陈松楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第6期1535-1541,共7页
针对异构无线网络中存在的负载不平衡和传输速率受限的问题,采用改进分解的多目标进化算法(MOEA/D)对目标函数求解,提出一种改进的业务接入控制优化方法。建立异构网络模型,构造双曲线聚合函数,通过控制权重向量与坐标轴的距离,调整个... 针对异构无线网络中存在的负载不平衡和传输速率受限的问题,采用改进分解的多目标进化算法(MOEA/D)对目标函数求解,提出一种改进的业务接入控制优化方法。建立异构网络模型,构造双曲线聚合函数,通过控制权重向量与坐标轴的距离,调整个体的支配范围,根据适应度的变化对邻域值大小和变异概率进行自适应调节,提高算法的收敛性、多样性和全局搜索能力。实验结果表明,改进算法应用在异构无线网络的业务接入控制中能够获得更大的系统传输速率,更好地保证网络间的负载平衡,优于其它两种比较算法,使网络资源得到更优的配置。 展开更多
关键词 异构网络 多目标优化 负载平衡 接入控制 双曲线聚合函数 自适应变异概率 自适应邻域
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