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应用holt-winters加法模型预测出院人次被引量：10: 1; 作者陈媛《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期260-261,共2页; 目的分析holt-winters加法模型预测出院人次的效果。方法使用Eviews6.0软件,采用holt-winters加法模型预测,并与单参数指数平滑方法的计算结果进行比较。结果加法模型拟合效果很好,加法模型的均方误差较单参数平滑方法小。结论 holt-win... 展开更多; 关键词 holt winters模型预测单参数指数平滑方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于访问量预测的数据中心自适应节能机制被引量：3: 2; 作者曾威龙奚宏生 +1 位作者朱里越胡晗《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期6-10,共5页; 为能在保证服务质量的前提下提高数据中心能源利用率,提出一种基于用户访问量预测的数据中心虚拟机自适应节能机制,根据自适应Holt-Winters(AHW)预测法研究互联网用户访问行为的周期性,使其能根据用户访问量自适应地调整虚拟机数量以提... 展开更多; 关键词云计算数据中心虚拟机节能自适应holt—winters预测极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IAPSO-Holt-TCN的时序瓦斯浓度预测模型被引量：2: 3; 作者温廷新陈思宇《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期57-62,共6页; 为了提升时序瓦斯浓度预测精度,提出1种基于特征组合(FCIH)-时间卷积网络(TCN)的预测模型。首先,基于粒子群(PSO)算法重构惯性权重和加速因子,设计自适应粒子群(IAPSO)寻优算法;然后,利用IAPSO优化霍尔特指数平滑(Holt)相关超参数,应用H... 展开更多; 关键词时序瓦斯浓度预测特征组合自适应粒子群霍尔特指数平滑(holt) 时间卷积网络(TCN); 在线阅读下载PDF 职称材料

上海罗氏沼虾价格短期预测及研究展望: 4; 作者张静怡杨怀宇《农业展望》 2018年第9期31-35,40,共6页; 为指导农户合理调整生产、规避市场风险、保证消费者"菜篮子"供应,水产品市场价格监测及预测受到极大关注。利用2010—2017年上海罗氏沼虾批发市场价格为原始数据,对上海罗氏沼虾的市场价格进行建模和预测,时间序列数据分解... 展开更多; 关键词罗氏沼虾批发价格时间序列 holt—winters模型短期预测价值链; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用holt-winters加法模型预测出院人次被引量：10: 1; 作者陈媛; 机构云南省第一人民医院昆明医学院附属昆华医院; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期260-261,共2页; 文摘目的分析holt-winters加法模型预测出院人次的效果。方法使用Eviews6.0软件,采用holt-winters加法模型预测,并与单参数指数平滑方法的计算结果进行比较。结果加法模型拟合效果很好,加法模型的均方误差较单参数平滑方法小。结论 holt-winters加法模型适用于预测出院人次序列。; 关键词 holt winters模型预测单参数指数平滑方法; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于访问量预测的数据中心自适应节能机制被引量：3: 2; 作者曾威龙奚宏生朱里越胡晗; 机构中国科学技术大学自动化系国家广播电影电视总局广播科学研究院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期6-10,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61074033) 教育部博士点基金资助项目(20093402110019); 文摘为能在保证服务质量的前提下提高数据中心能源利用率,提出一种基于用户访问量预测的数据中心虚拟机自适应节能机制,根据自适应Holt-Winters(AHW)预测法研究互联网用户访问行为的周期性,使其能根据用户访问量自适应地调整虚拟机数量以提高虚拟机的利用率,达到减少数据中心能耗的目的。仿真实验结果显示,AHW预测法最高平均绝对百分误差为22.46%,基于AHW预测法的数据中心虚拟机利用率为97.88%,相比未采用节能机制时提高了37.19%,从而证明该节能机制对周期性用户访问进行预测时具有较好的统计性能和较强的鲁棒性,能更好地满足数据中心节能的需求。; 关键词云计算数据中心虚拟机节能自适应holt—winters预测极大似然估计; Keywords cloud computing data center Virtual Machine（VM） energy-saving Adaptive holt-winters（AHW） prediction MaximumLikelihood Estimation（MLE）; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IAPSO-Holt-TCN的时序瓦斯浓度预测模型被引量：2: 3; 作者温廷新陈思宇; 机构辽宁工程技术大学工商管理学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期57-62,共6页; 基金国家自然科学基金项目(71771111) 辽宁省社会科学规划基金项目(L14BTJ004)。; 文摘为了提升时序瓦斯浓度预测精度,提出1种基于特征组合(FCIH)-时间卷积网络(TCN)的预测模型。首先,基于粒子群(PSO)算法重构惯性权重和加速因子,设计自适应粒子群(IAPSO)寻优算法;然后,利用IAPSO优化霍尔特指数平滑(Holt)相关超参数,应用Holt生成时序瓦斯浓度的水平、趋势分量,并与时序瓦斯浓度历史数据构成特征组合,以此获取具有高度预测性的特征;接着,基于构建的特征组合,搭建FCIH-TCN时序瓦斯浓度预测框架;最后,采用多个模型进行对比实验。研究结果表明:使用IAPSO后,Holt预测模型的平均绝对误差下降0.019;FCIH作为模型输入有效提高LSTM、GRU及TCN模型的预测精度;FCIH-TCN的RMSE为0.05,MAE为0.035,其预测精度优于其他对比模型。研究结果可为矿井瓦斯灾害防治提供参考。; 关键词时序瓦斯浓度预测特征组合自适应粒子群霍尔特指数平滑(holt) 时间卷积网络(TCN); Keywords time series gas concentration prediction feature combination adaptive particle swarm holt exponential smoothing(holt) temporal convolutional network(TCN); 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名上海罗氏沼虾价格短期预测及研究展望: 4; 作者张静怡杨怀宇; 机构上海海洋大学经济管理学院; 出处《农业展望》 2018年第9期31-35,40,共6页; 基金现代农业产业技术体系专项资金资助; 文摘为指导农户合理调整生产、规避市场风险、保证消费者"菜篮子"供应,水产品市场价格监测及预测受到极大关注。利用2010—2017年上海罗氏沼虾批发市场价格为原始数据,对上海罗氏沼虾的市场价格进行建模和预测,时间序列数据分解结果显示,上海罗氏沼虾批发市场价格相对比较稳定,周期性变化明显,较为稳定的趋势变化和周期变化说明了罗氏沼虾养殖技术比较成熟,消费者偏好较稳定。预测结果显示, Holt-winters乘法模型较加法模型预测更为准确;未来价格呈现周期性波动上升趋势,趋势变化向上倾斜;年内市场价格具有明显的季节性特征,这与罗氏沼虾春季投苗、秋季收获的生产方式一致。未来需继续对罗氏沼虾总交易量进行监测,沿着生产者—批发市场—批发商—零售商—消费者整个水产品价值链进行价格变动研究,并系统分析价值链增值及价值链传递过程中的利益分配问题。; 关键词罗氏沼虾批发价格时间序列 holt—winters模型短期预测价值链; Keywords Macrobrachium rosenbergii wholesale price time series holt-winters model short prediction value chain; 分类号 F326.4 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	应用holt-winters加法模型预测出院人次	陈媛	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于访问量预测的数据中心自适应节能机制	曾威龙奚宏生朱里越胡晗	《计算机工程》 CAS CSCD	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于IAPSO-Holt-TCN的时序瓦斯浓度预测模型	温廷新陈思宇	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	上海罗氏沼虾价格短期预测及研究展望	张静怡杨怀宇	《农业展望》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料