一种基于HSV颜色空间的新码书模型 被引量：9

1

作者 方贤勇 贺彪 罗斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2497-2501,共5页

为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低... 为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储;3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测。同时提出新的算法评价方法:覆盖率—准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能。使用覆盖率—准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体。 展开更多

关键词 复杂动态背景 运动物体检测 码书模型 hsv颜色空间

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基于HSV颜色空间的运动目标检测方法 被引量：25

2

作者 赵红雨 吴乐华 +1 位作者 史燕军 王志中 《现代电子技术》 2013年第12期45-48,共4页

针对在目标检测过程中光照变化对检测结果的影响,提出一种基于HSV颜色空间的运动目标检测方法。首先采用帧间差分分离出运动目标区域,将该区域转换为HSV颜色空间,用形态学对区域进行处理,消除噪声影响。然后利用各分量的相互独立性及H... 针对在目标检测过程中光照变化对检测结果的影响,提出一种基于HSV颜色空间的运动目标检测方法。首先采用帧间差分分离出运动目标区域,将该区域转换为HSV颜色空间,用形态学对区域进行处理,消除噪声影响。然后利用各分量的相互独立性及H分量对光照不敏感的特性,应用自适应阈值分割方法,对运动目标实现准确分割。实验表明,该方法能够实现对运动目标的准确检测,消除帧间差分产生的图像空洞,对光照变化剧烈的目标也能实现准确分割,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 目标检测 hsv颜色空间 帧间差分法 自适应阈值分割法

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基于YCgCr颜色空间的光照自适应的肤色区域检测 被引量：7

3

作者 王建国 华继钊 杨静宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期467-468,472,共3页

为了校正由于光源颜色变化而引起的图像色彩的偏差,在RGB颜色空间基于GrayW orld假设,采用颜色平衡方法对输入的彩色图像进行颜色校正;为了有效地检测彩色图像中的肤色区域,采用了新颜色空间YCgCr,并在该颜色空间建立了联合亮度信息和Cg... 为了校正由于光源颜色变化而引起的图像色彩的偏差,在RGB颜色空间基于GrayW orld假设,采用颜色平衡方法对输入的彩色图像进行颜色校正;为了有效地检测彩色图像中的肤色区域,采用了新颜色空间YCgCr,并在该颜色空间建立了联合亮度信息和Cg-Cr色度查找表的肤色模型。大量实验结果表明,该模型具有较强的光照适应性,可应用于复杂环境下的彩色图像中的人体肤色区域检测。 展开更多

关键词 肤色模型 RGB颜色空间 YCGCR颜色空间 肤色检测 光照自适应

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基于颜色-空间特征的图像检索 被引量：93

4

作者 王涛 胡事民 孙家广 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期2031-2036,共6页

虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形... 虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形状特征计算图像间内容的相似度,再进行检索.实验结果表明,当图像中有明显的物体时,该方法与颜色直方图相比,能够更加准确和高效地查找出用户所需内容的图像,明显地提高了检索精度. 展开更多

关键词 颜色-空间特征 图像检索 hsv颜色模型 图像分割 图像相似度 图像数据库

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基于自适应高斯模型的实效运动目标检测算法 被引量：5

5

作者 王红茹 童伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第10期2700-2704,共5页

针对复杂环境下经典混合高斯背景建模算法实时性差以及帧间差分法检测精度低的问题,提出一种基于七帧差分和改进的自适应混合高斯模型相结合的运动目标检测算法。通过七帧差分获取当前帧运动目标的粗略区域;利用HSV颜色空间色度的不变... 针对复杂环境下经典混合高斯背景建模算法实时性差以及帧间差分法检测精度低的问题,提出一种基于七帧差分和改进的自适应混合高斯模型相结合的运动目标检测算法。通过七帧差分获取当前帧运动目标的粗略区域;利用HSV颜色空间色度的不变性进行阴影抑制,提取出背景区域和可疑运动区域;对可疑运动区域使用混合高斯法区分出背景显露区域以及运动区域,对每个区域的高斯建模参数采用不同的更新策略,不对背景区域进行高斯匹配;引入光照突变参数,若发生光照突变,对高斯模型中的建模参数重新初始化。对比实验结果表明,该算法能有效抑制阴影和光照突变对检测精度的影响,具有良好的实时性。 展开更多

关键词 运动目标检测 七帧差分 自适应更新 混合高斯模型 颜色空间

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光照改变预测的自适应码本模型算法 被引量：2

6

作者 安世全 廖春梅 瞿中 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2194-2198,共5页

为解决传统的Codebook背景模型算法需设置的参数较多,存在光照变化自适应能力不足以及检测精度不高等问题,利用增加学习率的方法对背景模型进行自适应更新,使其适应不同的光照变化环境;对YUV颜色空间中的Codebook模型进行改进,减少经验... 为解决传统的Codebook背景模型算法需设置的参数较多,存在光照变化自适应能力不足以及检测精度不高等问题,利用增加学习率的方法对背景模型进行自适应更新,使其适应不同的光照变化环境;对YUV颜色空间中的Codebook模型进行改进,减少经验参数的设置;在双层Codebook模型基础上,通过增加光照改变预测机制,判断当前像素与码字平均Y分量差值和阈值的大小,使背景模型更加准确。实验结果表明,该算法在光照变化的复杂环境下具有较好的检测率。 展开更多

关键词 Codebook模型 YUV颜色空间 自适应 学习率 光照改变预测

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改进基于HSV空间的阴影检测算法 被引量：11

7

作者 杨春德 郭帅 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期255-259,共5页

为实现复杂视频中前景目标的分割,需要解决前景目标准确提取难题,但在光照情况下,会受到阴影影响。为解决这一难题,提出一种结合高斯混合模型的HSV颜色空间阴影检测算法。对HSV颜色空间阴影检测进行修正,消除对非运动目标区域阴影的误检... 为实现复杂视频中前景目标的分割,需要解决前景目标准确提取难题,但在光照情况下,会受到阴影影响。为解决这一难题,提出一种结合高斯混合模型的HSV颜色空间阴影检测算法。对HSV颜色空间阴影检测进行修正,消除对非运动目标区域阴影的误检,加入运动目标轮廓检测,消除运动目标边缘阴影误检,得到运动目标阴影的准确检测。实验结果表明,该算法能有效检测复杂背景下的阴影目标,为获得准确分割前景目标奠定基础。 展开更多

关键词 阴影检测 高斯混合模型 hsv颜色空间 轮廓检测 视频分割

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基于HSV与MLPQ的自适应人脸检测算法

8

作者 周霞 秦磊 +1 位作者 王宪 宋书林 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第32期9549-9553,9558,共6页

针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与多尺度局部量化(MLPQ)的自适应人脸检测算法。首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域。其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征(ML... 针对复杂背景下彩色图像的人脸检测问题,提出一种基于HSV与多尺度局部量化(MLPQ)的自适应人脸检测算法。首先用HSV空间的肤色模型分割出可能包含人脸的区域。其次用可调的搜索窗口提取可能的人脸区域,并提取其多尺度局部相位量化特征(MLPQ)。最后通过计算人脸候选区域MLPQ直方图与训练样本库中人脸的MLPQ直方图的欧式距离,自适应地进行人脸的确认与定位。在BioID人脸库及彩色FERET人脸库中进行了多组实验,分别取得了92.5%及90.5%的检测率,充分验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 hsv颜色空间 多尺度局部相位量化 自适应 人脸检测

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基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模 被引量：7

9

作者 黄玉 殷苌茗 周书仁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期152-156,共5页

混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般。因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先,将建模... 混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般。因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先,将建模颜色空间从RGB转换到YCbCr;然后,采用自适应选择策略来确定混合高斯模型的高斯成分个数;最后,将高斯成分按照关键字的值进行排序,以确定背景模型。将提出的建模方法应用于运动目标检测,实验结果表明,提出的方法与混合高斯模型背景建模相比,运动目标检测的检测结果更准确,耗时更少。 展开更多

关键词 背景建模 混合高斯模型 YCBCR颜色空间 自适应选择策略

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基于HSV色彩空间和Hough变换的铝锭在线测厚方法 被引量：6

10

作者 董尧培 王景芹 崔玉龙 《现代电子技术》 北大核心 2020年第5期51-56,共6页

为了提高铸铝制造行业中铝锭厚度控制的效率和精度,在对测厚原理、图像处理算法与工厂需求指标等研究的基础上,结合HSV色彩空间和Hough变换等图像处理技术,提出铝锭在线测厚的方法,并通过Matlab对其进行了仿真验证,结果证明该设计方案... 为了提高铸铝制造行业中铝锭厚度控制的效率和精度,在对测厚原理、图像处理算法与工厂需求指标等研究的基础上,结合HSV色彩空间和Hough变换等图像处理技术,提出铝锭在线测厚的方法,并通过Matlab对其进行了仿真验证,结果证明该设计方案有效地提高了铝锭在线测厚精度。 展开更多

关键词 铝锭在线测厚 hsv色彩空间 hsv颜色模型 阈值分割 图像形态学 HOUGH变换

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自适应模型和固定模型结合的肤色分割算法 被引量：5

11

作者 江国来 林耀荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2698-2701,共4页

由于受环境、光照、人种等因素影响,不同图像中的肤色分布并不一样。在复杂背景情况下,采用固定的阈值边界模型进行肤色分割将导致较大的漏检或误检。基于YCbCr颜色空间,在固定阈值边界模型分割的基础上,运用简化的期望最大化(EM)算法... 由于受环境、光照、人种等因素影响,不同图像中的肤色分布并不一样。在复杂背景情况下,采用固定的阈值边界模型进行肤色分割将导致较大的漏检或误检。基于YCbCr颜色空间,在固定阈值边界模型分割的基础上,运用简化的期望最大化(EM)算法计算出针对特定图像的自适应肤色高斯模型;然后综合考虑固定阈值边界模型以及自适应肤色高斯模型在不同颜色区域上划分的准确性,给出最终的肤色分割结果。实验结果表明,该方法相比固定阈值边界模型的分割方法,能同时降低误检率和漏检率,从而提高肤色识别的准确率。 展开更多

关键词 自适应模型 肤色检测 YCBCR颜色空间 期望最大化算法 贝叶斯决策

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一种与局部模型相结合的自适应肤色检测方法

12

作者 汪俊 杨恢先 冷爱莲 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期209-212,共4页

使用预先训练得到的肤色高斯模型进行肤色检测,容易受到环境影响。为了提高肤色检测的性能和精度,提出一种与局部模型相结合的自适应肤色模型检测方法。在YCgCr颜色空间中使用高斯模型对图像进行肤色分割,并利用初次检测到的肤色区域像... 使用预先训练得到的肤色高斯模型进行肤色检测,容易受到环境影响。为了提高肤色检测的性能和精度,提出一种与局部模型相结合的自适应肤色模型检测方法。在YCgCr颜色空间中使用高斯模型对图像进行肤色分割,并利用初次检测到的肤色区域像素数据建立局部模型,估计出模型参数。把局部模型与预先训练得到的参数相结合,得到自适应的肤色模型。实验表明,该方法和单独的肤色高斯模型相比,提高了在不同背景和光照下肤色检测正确率。 展开更多

关键词 肤色检测 自适应模型 局部模型 YCGCR颜色空间 高斯模型

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基于色度平面的自适应颜色聚类

13

作者 于晓波 孙菁 栾新 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第6期981-986,共6页

本文的目标是寻找具有更高灵活性和自适应性的颜色聚类方法。在分析了多种颜色聚类方法的基础上 ,提出了 2种无监督的二维色度平面颜色聚类方法 :基于密度的三角化方法和遗传算法优化方法 ,并通过实验对 2种方法进行了比对分析。结果表... 本文的目标是寻找具有更高灵活性和自适应性的颜色聚类方法。在分析了多种颜色聚类方法的基础上 ,提出了 2种无监督的二维色度平面颜色聚类方法 :基于密度的三角化方法和遗传算法优化方法 ,并通过实验对 2种方法进行了比对分析。结果表明 ,基于密度的三角化方法具有很好的边界拟合效果 ,而遗传算法优化对于复杂的数据集和解决干扰噪声有更好的效果。 展开更多

关键词 色度平面 自适应颜色聚类 色度空间 颜色模型 三角化 遗传算法

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基于颜色特征的数字钻孔图像溶隙结构识别方法 被引量：6

14

作者 李立 余翠 +2 位作者 孙涛 韩增强 唐新建 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期3274-3281,3290,共9页

针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于颜色特征的数字式钻孔图像溶隙结构识别方法。利用岩层中的典型结构,如土质层、溶隙在颜色上与普通岩石具有较大差异性的特点,首先建立了一个自适应HSV颜色空间溶隙结构检测模型... 针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于颜色特征的数字式钻孔图像溶隙结构识别方法。利用岩层中的典型结构,如土质层、溶隙在颜色上与普通岩石具有较大差异性的特点,首先建立了一个自适应HSV颜色空间溶隙结构检测模型,利用该模型获取溶隙结构的二值化图像;对该二值化图像进行滤波处理;然后从处理后的二值化图像进行分区像素密度统计来确定土质层或溶隙区域的深度、面积及方位角等信息,从而实现数字式钻孔图像中溶隙结构的自动识别。通过对大量数字式钻孔图像进行试验并与对应的钻孔雷达图像进行结果对比表明,其方法能对全孔图像的溶隙和土质层进行快速、准确地自动化检测与定位,为钻孔图像岩体结构的自动识别与工程应用提供了一种新的可靠方法。 展开更多

关键词 数字式钻孔图像 自适应hsv颜色空间模型 图像识别 溶隙检测 土质层检测

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基于混合高斯模型和帧差法的吸烟检测算法 被引量：14

15

作者 潘广贞 元琴 +2 位作者 樊彩霞 乔慧芬 王志豪 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1290-1294,1336,共6页

提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景,通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算,与背景相减获得运动目标区域;根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间... 提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景,通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算,与背景相减获得运动目标区域;根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,对其颜色特征提取并进行分析,进一步将稀薄烟雾区域从运动目标区域中分离出来。实验结果表明,该技术不易受到周围环境的限制,灵敏度高、适用范围广。 展开更多

关键词 视频吸烟检测 混合高斯模型 帧差法 运动目标检测 hsv颜色空间

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基于双MRF模型的夜间图像增强方法 被引量：6

16

作者 赵宏宇 肖创柏 禹晶 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3361-3368,共8页

为了获得更理想的夜间可视效果,通过分析Retinex算法在图像增强时存在的问题,提出一种基于双马尔科夫随机场(MRF)模型的单幅夜间图像增强算法。该算法首先在HSV颜色空间下构造边缘保持的Gaussian-MRF模型对照度分量进行估计,根据Retine... 为了获得更理想的夜间可视效果,通过分析Retinex算法在图像增强时存在的问题,提出一种基于双马尔科夫随机场(MRF)模型的单幅夜间图像增强算法。该算法首先在HSV颜色空间下构造边缘保持的Gaussian-MRF模型对照度分量进行估计,根据Retinex原理获得仅包含物体本身特性的反射分量,并通过增益补偿方法对亮度进行恢复与校正,然后构造Huber-MRF模型对增强结果进行优化,经过颜色空间转换后,最终实现夜间图像的增强。研究结果表明:本文算法增强效果显著,能够有效地凸显边缘细节信息,恢复图像的真实颜色,抑制暗区域噪声,削弱"光晕伪影"的影响,改善夜间图像质量。 展开更多

关键词 MRF Retinex原理 图像增强 hsv颜色空间 Huber-MRF模型

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基于统计特征分类耦合自适应Gamma校正的图像增强算法 被引量：17

17

作者 陆涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期154-162,共9页

为了避免图像在亮度增强时导致其颜色失真,且在局部易出现过增强等问题,设计了统计特征分类耦合自适应Gamma校正(adaptive Gamma correction,AGC)的图像增强算法,以更好提高图像细节与视觉效果。首先,将输入图像转换为HSV空间,使颜色与... 为了避免图像在亮度增强时导致其颜色失真,且在局部易出现过增强等问题,设计了统计特征分类耦合自适应Gamma校正(adaptive Gamma correction,AGC)的图像增强算法,以更好提高图像细节与视觉效果。首先,将输入图像转换为HSV空间,使颜色与亮度分离,使其在增强亮度通道时不改变像素的原始颜色,有效降低颜色失真。然后,考虑不同图像的性质,利用统计信息将图像分类为高、低两种对比度,每种对比度又分为亮、暗两类。其次,基于传统的Gamma校正方法,通过对于不同类型的图像进行动态参数设置,形成一种AGC机制,从而为不同类型图像的构建了不同的增强函数,以完成不同类别图像的增强处理。实验数据表明,与当前流行的增强算法相比,所提算法具备更高的增强效果,呈现出更为自然的亮度与对比度,且保持了更多的颜色信息。 展开更多

关键词 图像增强 统计特征分类 自适应Gamma校正 hsv颜色空间 动态参数设置

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基于移动区域的快速粗模型阴影检测 被引量：1

18

作者 秦勃 房正华 张闯德 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第16期4001-4003,共3页

阴影检测是运动车辆目标识别与追踪中非常重要的环节。结合基于颜色和模型的两种检测方法,提出一种基于移动区域的快速粗模型阴影检测方法。该方法首先通过改进的背景差分方法快速获取图像中的移动区域,然后在此基础上根据基于模型的方... 阴影检测是运动车辆目标识别与追踪中非常重要的环节。结合基于颜色和模型的两种检测方法,提出一种基于移动区域的快速粗模型阴影检测方法。该方法首先通过改进的背景差分方法快速获取图像中的移动区域,然后在此基础上根据基于模型的方法建立阴影的粗模型,即快速确定阴影区域的粗略区域。阴影检测时只对该区域内的图像采用基于HSV颜色空间的方法进行分析处理。实验结果表明该方法可以有效地提高阴影检测的效率。 展开更多

关键词 背景差分 阴影检测 hsv颜色空间 粗模型 标签法去噪

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基于结构相关性的自适应图像修复 被引量：7

19

作者 周先春 徐燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期131-135,共5页

针对传统的Criminisi修复算法中优先函数计算的不足,以及修复后图像质量下降的问题,文中提出了一种基于结构相关性的自适应图像修复算法。首先,引入结构相关性,对优先权计算进行改进,增加优先权计算的可靠性;然后,自适应选择样本块大小... 针对传统的Criminisi修复算法中优先函数计算的不足,以及修复后图像质量下降的问题,文中提出了一种基于结构相关性的自适应图像修复算法。首先,引入结构相关性,对优先权计算进行改进,增加优先权计算的可靠性;然后,自适应选择样本块大小,使修复更加准确并提高修复效率;最后,引入HSV颜色空间,根据样本的色度、亮度来搜寻最佳匹配块,减少修复误差,完成图像恢复。实验结果表明,所提算法在主观视觉上有明显提升,并且在峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)方面均有一定提高,修复效果明显,与传统的Criminisi修复算法相比,其峰值信噪比提高了1~3 dB,结构相似度更接近1。所提算法利用结构相关性和自适应选择样本块大小对彩色破损图像进行修复,优先权计算更加合理准确,修复效率有所提高,修复效果可视性更佳,有利于实际应用。 展开更多

关键词 图像修复 结构相关性 自适应样本块 hsv颜色空间

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基于高斯混合模型的类人机器人果实辨识研究 被引量：1

20

作者 陈宇 黄仲洋 +1 位作者 江露 钟秋波 《安徽农业科学》 CAS 2014年第15期4889-4891,共3页

针对类人机器人的特点,设计了一个具有果实辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉系统,通过视觉系统收集彩色果实图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合高斯混合模型算法,通过训练得到每类果实所对应的分类器模型参数,... 针对类人机器人的特点,设计了一个具有果实辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉系统,通过视觉系统收集彩色果实图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合高斯混合模型算法,通过训练得到每类果实所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现类人机器人对果实准确高效的识别。 展开更多

关键词 类人机器人 辨识 hsv颜色空间 高斯混合模型算法

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