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1
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基于改进Fisher准则的深度卷积神经网络识别算法 |
孙艳丰
齐光磊
胡永利
赵璐
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《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2015 |
24
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2
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基于深度卷积神经网络的场景自适应道路分割算法 |
王海
蔡英凤
贾允毅
陈龙
江浩斌
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《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
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2017 |
19
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3
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基于卷积神经网络的SAR图像舰船分类 |
陈玮
刘坤
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《计算机应用与软件》
北大核心
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2024 |
1
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4
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基于改进Fisher判别准则的卷积神经网络设计 |
徐小雨
赵龙章
程晓月
何志超
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《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
2
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5
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利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究 |
孙平安
祁俊
谭秋月
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《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
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2019 |
14
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6
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联合Fisher核编码和卷积神经网络的影像场景分类 |
刘异
庄姊琪
闫利
廖明
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《遥感信息》
CSCD
北大核心
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2018 |
3
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7
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复杂环境下基于自适应深度神经网络的鲁棒语音识别 |
张开生
赵小芬
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《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
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2022 |
17
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8
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多层卷积神经网络深度学习算法可移植性分析 |
肖堃
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《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
3
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9
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基于一维卷积神经网络的滚动轴承自适应故障诊断算法 |
曲建岭
余路
袁涛
田沿平
高峰
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《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
255
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10
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基于定点化自适应选择卷积神经网络的电力缺陷识别方法 |
戴永东
姚建光
李勇
毛锋
文志科
曹世鹏
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《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2021 |
19
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11
|
基于可解释深度卷积网络的空时自适应处理方法 |
廖志鹏
段克清
何锦浚
邱梓洲
王永良
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《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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12
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基于改进卷积神经网络算法的语音识别 |
杨洋
汪毓铎
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《应用声学》
CSCD
北大核心
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2018 |
27
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13
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基于远场信息和卷积神经网络的波前重构方法 |
史宗佳
向振佼
杜应磊
万敏
顾静良
李国会
向汝建
游疆
吴晶
徐宏来
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《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
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2021 |
3
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14
|
基于二叉树型卷积神经网络信息融合的人脸验证 |
杨子文
曾上游
杨远飞
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2017 |
6
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15
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基于改进Fisher准则的深度卷积生成对抗网络算法 |
张浩
齐光磊
侯小刚
郑凯梅
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《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
3
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16
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基于改进的卷积神经网络的图像超分辨率重建 |
甄雪艳
何宁
孙欣
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《计算机工程与设计》
北大核心
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2020 |
3
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17
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基于多域信息融合与深度分离卷积的轴承故障诊断网络模型 |
王同
许昕
潘宏侠
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《机电工程》
北大核心
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2024 |
4
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18
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轴承变工况故障的域自适应迁移深度学习诊断 |
牟红霞
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《机械设计与制造》
北大核心
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2024 |
3
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19
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基于深度动态联合自适应网络的图像识别方法 |
刘昱彤
李鹏
孙云云
胡素君
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2021 |
6
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20
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基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化 |
杨桐
张姗姗
江方舟
李奕飞
俞戈昊
赵地
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《计算机科学》
CSCD
北大核心
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2019 |
10
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