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基于自适应t分布的改进麻雀搜索算法及其应用
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作者 赵小强 顾鹏 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第2期78-87,共10页
针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动... 针对原始麻雀搜索算法全局搜索能力差、局部开发能力弱、易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应t分布的麻雀搜索算法(ATSSA).首先,通过Tent混沌映射初始化种群,增加初始种群的多样性;其次,利用自适应t分布变异算子对个体位置进行扰动,提高算法的全局搜索能力,同时结合动态选择概率来调节引入的t分布变异算子,平衡算法的全局搜索能力;最后,融合精英反向学习策略,在产生最优解的位置进行扰动,产生新解,促使算法跳出局部最优.仿真实验利用10个基准测试函数进行测试,结果表明ATSSA相较于SSA具有更好的寻优能力.将改进后的算法与深度极限学习机构建预测模型,选用辛烷值数据集进行实验,模型预测精度从87.31%提高到99.32%,验证了改进后的算法具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Tent混沌映射 自适应t分布 动态选择策略 精英反向学习
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改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法
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作者 高思慧 吴克晴 何斌 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期247-256,共10页
针对麻雀搜索算法在寻优过程中容易陷入局部最优、依赖种群初始化等缺陷,提出一种改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法(ATSSA)。引入Bernoulli混沌映射来获得高质量的初始种群;受鱼鹰优化算法中鱼鹰捕鱼方式的启发,改进发现者搜索机... 针对麻雀搜索算法在寻优过程中容易陷入局部最优、依赖种群初始化等缺陷,提出一种改进搜索机制的自适应t分布麻雀搜索算法(ATSSA)。引入Bernoulli混沌映射来获得高质量的初始种群;受鱼鹰优化算法中鱼鹰捕鱼方式的启发,改进发现者搜索机制,使发现者在寻优过程中表现出更大的灵活性,从而增强算法的勘探能力;根据概率引入自适应t分布算子进行扰动,以提升算法的收敛速度;采用黄金正弦策略来改变警觉者位置,提高算法的收敛能力。在14个基准函数上进行测试并进行Wilcoxon秩和检验来验证算法的性能。研究结果表明,ATSSA具有良好的寻优效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Bernoulli混沌映射 鱼鹰优化算法 自适应t分布 黄金正弦算法
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改进自适应大邻域搜索算法及其在旅行商问题中的应用
3
作者 敖弘瑞 张纪会 陈晟宗 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1713-1718,共6页
为了克服自适应大邻域搜索算法(ALNS)在解决大规模旅行商问题时面临的初始温度设定困难及求解精度不足的问题,对传统ALNS进行了改进。首先,基于最近邻信息,提出了近邻移除算子和非近邻移除算子两种更具指向性的移除算子。前者负责区域... 为了克服自适应大邻域搜索算法(ALNS)在解决大规模旅行商问题时面临的初始温度设定困难及求解精度不足的问题,对传统ALNS进行了改进。首先,基于最近邻信息,提出了近邻移除算子和非近邻移除算子两种更具指向性的移除算子。前者负责区域性地移除解的部分,而后者则专注于单点移除,从而提高了搜索效率。其次,采用改进的RRT(record-to-record travel)接受准则替换了传统的Metropolis准则,这一改变不仅消除了对初始温度参数的需求,还增强了算法的通用性。最后在TSPLIB数据库中不同规模的多个测试算例上进行实验,并将结果与新型启发式算法进行比较,发现改进后的ALNS在求解精度和收敛速度方面均表现出色,并显示出处理大规模问题的潜力。 展开更多
关键词 改进自适应大邻域搜索算法 近邻算子 RRT接受准则 旅行商问题
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基于复合混沌自适应麻雀搜索算法的路径规划
4
作者 柯雨彤 汪洲 +2 位作者 王伟森 邓贤发 梁金胜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第6期36-42,48,共8页
为解决麻雀搜索算法在全局搜索与局部开发不协调及易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略集成的复合混沌自适应麻雀搜索算法。通过融合混沌映射和折射反向学习策略进行种群初始化,结合周期性变化因子优化位置更新,并动态调整探索者与... 为解决麻雀搜索算法在全局搜索与局部开发不协调及易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略集成的复合混沌自适应麻雀搜索算法。通过融合混沌映射和折射反向学习策略进行种群初始化,结合周期性变化因子优化位置更新,并动态调整探索者与跟随者的比例,增强了算法的全局搜索能力并提高了收敛精度。随后选取7个标准测试函数与其他5种群智能优化算法从仿真实验角度证明了改进算法的有效性。并将其应用于移动机器人的路径规划,结果显示ICCA-SSA不仅能准确捕捉最优路径,还能保持路径长度的一致性和稳定性,生成的路径在平滑性、长度和转弯频率上均优于其他算法,展现出卓越的障碍物规避能力,能提供高效且可靠的解决方案。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 路径规划 混沌映射 反向学习 自适应调整策略
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基于麻雀搜索算法的机床电主轴水冷机PID自适应控制研究
5
作者 刘红梅 安建波 +1 位作者 李波 张虎极 《现代制造工程》 北大核心 2025年第8期151-158,共8页
传统机床电主轴的热误差抑制采用循环冷却液换热控制方式,存在实时性低、成本高及与数控系统关联性较差等问题,针对此问题提出了一种基于麻雀搜索算法的机床电主轴水冷机PID(Proportional-Integral-Derivative)自适应控制方法。首先阐... 传统机床电主轴的热误差抑制采用循环冷却液换热控制方式,存在实时性低、成本高及与数控系统关联性较差等问题,针对此问题提出了一种基于麻雀搜索算法的机床电主轴水冷机PID(Proportional-Integral-Derivative)自适应控制方法。首先阐述了系统的整体设计方案;接着介绍了华中数控系统的PID控制模块,开展了麻雀搜索算法及其自适应调整模型的研究,进行了仿真分析;然后基于数控PID模块,完成了水冷机控制系统参数辨识,研制了水冷机PID自适应控制模块;最后设计了数控系统端的过程监控模块,进行了系统测试与验证。测试结果表明,所提方法对机床电主轴热抑制取得较好成效,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 电主轴热误差 水冷机 麻雀搜索算法 PID自适应控制
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多策略改进麻雀搜索算法优化无迹卡尔曼滤波方法 被引量:1
6
作者 刘建娟 李志伟 +2 位作者 姬淼鑫 吴豪然 许强伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期227-237,共11页
针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)... 针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对UT中采样点分布状态控制参数进行寻优调整的方法,从而优化Sigma点分布以提高非线性近似效果,改善滤波估计性能。同时针对传统麻雀搜索算法面临的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,首先利用Cubic混沌映射改善初始种群的多样性;其次在发现者阶段引入非线性自适应收敛因子,提高平衡算法在全局探索和局部开发方面的能力;同时在追随者阶段利用小波变异策略,以避免追随者盲目追随而导致算法陷入局部最优;最后利用自适应t分布的扰动能力增强算法的全局搜索能力。通过测试函数对ISSA算法进行仿真实验,结果表明ISSA算法具有更好的收敛性和求解精度,同时验证ISSA优化UKF算法后的仿真结果,表明了ISSA-UKF算法相比于UKF算法的位置均方根误差降低了52.2%,速度均方根误差降低了21.9%,证明了改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 麻雀搜索算法 Cubic混沌映射 非线性自适应收敛因子 小波变异策略
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基于回溯搜索算法的多行动态设施布局方法
7
作者 刘景发 李宛桦 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期93-100,I0034,I0035,共10页
针对多行动态设施布局问题(MR-DFLP),首先基于自适应概率的交叉操作和四种变异操作(包括插入操作、单点交换、多点交换和逆序操作),提出一种改进的遗传算法(iGA)。在此基础上,考虑到回溯搜索算法(BSA)具有较强“记忆”功能和全局寻优能... 针对多行动态设施布局问题(MR-DFLP),首先基于自适应概率的交叉操作和四种变异操作(包括插入操作、单点交换、多点交换和逆序操作),提出一种改进的遗传算法(iGA)。在此基础上,考虑到回溯搜索算法(BSA)具有较强“记忆”功能和全局寻优能力,将BSA算法首次引入MR-DFLP进行求解。为进一步提升算法的开发能力和种群多样性,对BSA算法的选择、Map映射机制以及种群更新策略进行改进,提出了四种改进的回溯搜索算法(iBSAs)。通过对三组实际算例进行计算,实验结果验证了所提出的各种改进算法的有效性。 展开更多
关键词 动态设施布局 遗传算法 回溯搜索算法 部分匹配映射交叉 自适应变异
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混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法 被引量:11
8
作者 杜云 周志奇 +2 位作者 贾科进 丁力 卢孟杨林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期70-83,共14页
麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提... 麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提高发现者的全局搜索能力和搜索范围;在加入者引入改进鲸鱼优化算法的气泡网捕食策略,提高算法的局部搜索性能和跳出局部最优的能力;结合反向学习策略机制,对所有的个体进行最优选择,使每次迭代后的个体质量得到提升,以提高算法的寻优效率和寻优精度。将混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法与4种经典基本算法和9种改进的麻雀搜索算法在12种测试函数和CEC2022测试函数上进行对比,改进算法有更好的寻优性能和收敛速度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 自适应权重 鲸鱼优化算法 反向学习
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一种动态自适应麻雀搜索算法及在车联网驾驶行为识别中的应用
9
作者 涂友斌 阚欣宇 +1 位作者 王岩 邓志祥 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期147-153,共7页
针对麻雀搜索算法(SSA)跟随者接近种群内个体最佳位置时收敛速度过快而导致易陷入局部最优的问题,文中提出一种基于动态自适应的改进型麻雀搜索算法(ASSA)。首先,在搜索寻优过程中,对发现者位置和跟随者位置进行动态更新,为保证算法在... 针对麻雀搜索算法(SSA)跟随者接近种群内个体最佳位置时收敛速度过快而导致易陷入局部最优的问题,文中提出一种基于动态自适应的改进型麻雀搜索算法(ASSA)。首先,在搜索寻优过程中,对发现者位置和跟随者位置进行动态更新,为保证算法在迭代后期的收敛速度,警戒者的个数采用线性递减的方式;其次,为防止算法陷入局部最优而导致的迭代中断,通过高斯随机分布形成新的发现者;最后,为验证改进算法的有效性,利用4种典型的函数进行测试,测试结果与SSA进行对比。结果表明:ASSA能够有效解决SSA易陷入局部最优的问题,并在收敛速度等性能上得到了有效提升。在此基础上,将ASSA算法应用到车联网驾驶行为识别中,通过优化BP神经网络,使得网络具有更高的识别准确率和性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 动态自适应 BP神经网络 驾驶行为识别 车联网 高斯随机分布
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一种混合多策略改进的麻雀搜索算法 被引量:15
10
作者 李江华 王鹏晖 李伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期303-315,共13页
针对麻雀搜索算法SSA求解目标函数最优解时具有过早收敛、在多峰条件下易陷入局部最优和在高维情况下求解精度不足等问题,提出了一种混合多策略改进的麻雀搜索算法MISSA。考虑到算法初始解的质量很大程度上会影响整个算法的收敛速度与精... 针对麻雀搜索算法SSA求解目标函数最优解时具有过早收敛、在多峰条件下易陷入局部最优和在高维情况下求解精度不足等问题,提出了一种混合多策略改进的麻雀搜索算法MISSA。考虑到算法初始解的质量很大程度上会影响整个算法的收敛速度与精度,引入精英反向学习策略,扩大算法的搜索区域,提升初始种群的质量和多样性;对步长进行分阶段控制,以提高算法的求解精度;通过在跟随者的位置中加入Circle映射参数与余弦因子,提高算法的遍历性与搜索能力;采用自适应选择机制在麻雀个体位置更新中加入Lévy飞行,增强算法寻优和跳出局部最优的能力。将改进后的算法与麻雀搜索算法及其他算法在13个测试函数上进行对比,并进行Friedman检验。实验结果表明,改进后的麻雀搜索算法能够有效提高寻优精度与收敛速度,并在高维问题中也具备较高的稳定性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 反向学习 步长控制 混沌参数 自适应
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基于改进蝴蝶搜索算法的DGPS整周模糊度快速解算 被引量:1
11
作者 尚俊娜 罗照旺 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期139-145,共7页
为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA... 为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA算法中全局搜索与局部搜索的比例;最后在全局搜索和局部搜索阶段引入新的迭代位置更新策略,提升了算法全局搜索能力和跳出局部最优能力。与最小二乘模糊度降相关平差算法(LAMBDA)算法进行1000个历元数据的解算对比实验,结果表明所提算法的平均搜索成功率比LAMBDA算法提高了5.07%。 展开更多
关键词 差分全球定位系统 整周模糊度 改进蝴蝶搜索算法 自适应权重
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电子稳像的灰度投影三点局域自适应搜索算法 被引量:20
12
作者 李博 王孝通 +1 位作者 杨常青 金良安 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期69-72,共4页
灰度投影算法是检测图像序列帧间运动矢量,实现电子稳像的关键技术之一。通过对其相关曲线的分析,基于单峰性的特征,提出了三点局域自适应搜索算法,即:在搜索宽度内均匀选取3点,计算比较其相关值,判断相关曲线梯度的变化方向,相应调整... 灰度投影算法是检测图像序列帧间运动矢量,实现电子稳像的关键技术之一。通过对其相关曲线的分析,基于单峰性的特征,提出了三点局域自适应搜索算法,即:在搜索宽度内均匀选取3点,计算比较其相关值,判断相关曲线梯度的变化方向,相应调整搜索参数,获得帧间运动矢量,在此基础上即可进行运动滤波和图像补偿,从而实现电子稳像。当搜索宽度为2n-1(n=1、2……且2n-1小于搜索方向上图像宽度的一半)时其运算量仅为3n,而非以往全局搜索算法的2n+1-1,从而克服了运算量大、耗时长的缺陷。该算法得到了仿真实验的验证。 展开更多
关键词 电子稳像 灰度投影算法 视频图像 自适应搜索算法
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自适应精英反向学习共生生物搜索算法 被引量:17
13
作者 周虎 赵辉 +1 位作者 周欢 王骁飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期161-166,共6页
针对共生生物搜索算法在求解高维复杂问题时存在过早收敛,求解精度不高及后期搜索迟滞等问题,结合自适应思想,利用不同差分扰动项和精英反向学习策略对算法进行改进,得到一种改进的共生生物搜索算法。对14个标准测试函数的仿真实验结果... 针对共生生物搜索算法在求解高维复杂问题时存在过早收敛,求解精度不高及后期搜索迟滞等问题,结合自适应思想,利用不同差分扰动项和精英反向学习策略对算法进行改进,得到一种改进的共生生物搜索算法。对14个标准测试函数的仿真实验结果进行分析,相比于原算法和其他三种目前流行的算法,改进算法在收敛速度和求解精度方面均具有明显的优势,寻优能力更强。 展开更多
关键词 共生生物搜索算法 差分扰动 自适应 精英反向学习
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自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法 被引量:8
14
作者 彭建新 詹志辉 +1 位作者 陈宗淦 王子佳 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期328-333,共6页
针对因参数设置为常数、个体参数设置相同而导致布谷鸟算法求解精度降低的问题,提出一种基于适应值分配的自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法,进行仿真实验,并与其他改进算法进行对比研究。结果表明:自适应步长和发现概率的布谷鸟搜... 针对因参数设置为常数、个体参数设置相同而导致布谷鸟算法求解精度降低的问题,提出一种基于适应值分配的自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法,进行仿真实验,并与其他改进算法进行对比研究。结果表明:自适应步长和发现概率的布谷鸟搜索算法提高了算法的计算精度,计算结果优于原始的布谷鸟算法;与其他改进的布谷鸟算法相比,具有较强的竞争性。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 函数优化 自适应步长
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一种自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量:73
15
作者 郑洪清 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期68-71,共4页
针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快... 针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 自适应步长 标准测试函数
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多策略自适应共生生物搜索算法 被引量:6
16
作者 周虎 赵辉 +1 位作者 李牧东 蔡亚伟 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第4期101-106,共6页
针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点,提出了一种多策略自适应改进算法。首先,根据适应度将种群分为3个群体,每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次,提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略,使... 针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点,提出了一种多策略自适应改进算法。首先,根据适应度将种群分为3个群体,每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次,提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略,使其搜索策略实现自适应调整。最后,对超边界个体进行变异操作,以增加种群多样性。对14个标准测试函数的仿真测试表明改进算法全局优化能力更强,具有更好的搜索速度和收敛精度。 展开更多
关键词 共生生物搜索算法 多策略 自适应 全局优化
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自适应改进和声模式搜索算法 被引量:2
17
作者 曲良东 何登旭 黄勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期189-192,共4页
由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节... 由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索.利用6个标准的优化算法测试函数对AIHPS算法进行测试,并与HS、IHS和GHS等多个算法进行实验对比,实验结果表明新算法具有跳出局部最优和较强的精确寻优能力. 展开更多
关键词 和声搜索算法 模式搜索算法 局部优化 全局优化 自适应
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基于自适应t分布变异麻雀搜索算法的无人机航迹规划 被引量:20
18
作者 李楠 薛建凯 舒慧生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期69-74,共6页
为使无人机可以在复杂环境中高效率地完成指定任务,提出一种基于自适应t分布变异的麻雀搜索算法的航迹规划方法。建立用于无人机航迹规划的三维空间模型和航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题,并对其进行优化求解。仿真... 为使无人机可以在复杂环境中高效率地完成指定任务,提出一种基于自适应t分布变异的麻雀搜索算法的航迹规划方法。建立用于无人机航迹规划的三维空间模型和航迹代价模型,将航迹规划问题转化为多维函数优化问题,并对其进行优化求解。仿真结果表明,相比传统的粒子群算法和麻雀搜索算法,改进后的算法能够得到一条避开障碍物和威胁区域的最优路径,证实该方法在无人机路径规划中具有更强的稳健性和可行性。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 麻雀搜索算法 自适应t分布变异
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基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索算法 被引量:6
19
作者 李荣雨 刘洋 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期45-56,共12页
针对标准布谷鸟搜索(CS)算法存在全局搜索和局部搜索能力不平衡的缺点,提出一种基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索(GBAQCS)算法.在改进的算法中,针对偏好随机游动的步长,在利用目标函数的梯度决定步长方向的基础上,首先提出自适应搜索机... 针对标准布谷鸟搜索(CS)算法存在全局搜索和局部搜索能力不平衡的缺点,提出一种基于梯度的自适应快速布谷鸟搜索(GBAQCS)算法.在改进的算法中,针对偏好随机游动的步长,在利用目标函数的梯度决定步长方向的基础上,首先提出自适应搜索机制平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;其次提出快速搜索策略,充分利用当前鸟巢信息进行精细化搜索,从而提高算法的搜索精度和收敛速度.实验结果表明,相比其他算法,所提出的改进策略使算法的全局搜索和局部搜索能力保持了相对的平衡,并提高了算法的收敛性能. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 梯度 快速搜索 自适应
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运动矢量场自适应搜索算法 被引量:14
20
作者 李炜 周兵 李波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期168-173,共6页
运动估计是影响基于帧间视频压缩速度的关键 ,快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点 .该文从运动矢量的均匀性出发 ,提出了由搜索起点预测、自适应搜索模式和高效搜索中止准则等策略构成的运动矢量场自适应搜索算法 .实验表明 ,... 运动估计是影响基于帧间视频压缩速度的关键 ,快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点 .该文从运动矢量的均匀性出发 ,提出了由搜索起点预测、自适应搜索模式和高效搜索中止准则等策略构成的运动矢量场自适应搜索算法 .实验表明 ,该文算法以极小的搜索代价得到了与全搜索相当的效果 ,并在搜索速度和搜索效果方面优于MPEG 4最新推荐的快速运动估计算法 . 展开更多
关键词 运动矢量场自适应搜索算法 快速运动估计算法 视频压缩编码 块匹配 MPEG 图像质量 视频编码器
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