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基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取
被引量：
3
1
作者
宋晓辉
熊祖雄
+2 位作者
张炎
吕富强
韦建林
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024年第1期58-62,共5页
针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数...
针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数据投影至二维平面,并根据岛屿点云构建格网。在此基础上使用自适应Alpha Shape算法,对提取出的岛屿点云进行边界提取,即可得到岛屿的岸线轮廓。选取新西兰的玛提尤/萨姆斯岛作为研究区域,并将本文算法与Alpha Shape算法进行对比,结果表明:本文算法提取岛屿边界点云的精准度为97.78%,可以准确地提取岛屿岸线,为海岛规划提供参考。
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关键词
摄影测量
机载LiDAR点云
边界提取
欧式聚类
自适应alpha
Shape
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职称材料
题名
基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取
被引量：
3
1
作者
宋晓辉
熊祖雄
张炎
吕富强
韦建林
机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
广西壮族自治区信息中心
荔浦市自然资源局
出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024年第1期58-62,共5页
基金
国家自然科学基金(42064003)
广西自然科学基金(0222GXNSFBA035639)。
文摘
针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数据投影至二维平面,并根据岛屿点云构建格网。在此基础上使用自适应Alpha Shape算法,对提取出的岛屿点云进行边界提取,即可得到岛屿的岸线轮廓。选取新西兰的玛提尤/萨姆斯岛作为研究区域,并将本文算法与Alpha Shape算法进行对比,结果表明:本文算法提取岛屿边界点云的精准度为97.78%,可以准确地提取岛屿岸线,为海岛规划提供参考。
关键词
摄影测量
机载LiDAR点云
边界提取
欧式聚类
自适应alpha
Shape
Keywords
photogrammetry
airborne LiDAR point cloud
boundary extraction
euclidean clustering
adaptive
alpha
shape
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取
宋晓辉
熊祖雄
张炎
吕富强
韦建林
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024
3
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