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摆式列车剩余加速度信号自适应滤波: 1; 作者伍川辉高品贤《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2001年第1期40-44,共5页; 利用剩余加速度信号获取摆式列车的控制信号。对剩余加速度信号进行滤波处理 ,分析滤波信号的延迟及特性 ,讨论 AR(n)模型阶次数与样本长度的选择。通过对试验数据的分析与处理证明 ,采用 AR(n); 关键词摆式列车剩余加速度 ar(n)模型自适应滤波器同步控制信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

磁异信号自适应检测算法被引量：6: 2; 作者陈敏潘仲明《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期916-921,共6页; 针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数(OBF)检测算法——改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影... 展开更多; 关键词磁异信号相关检测自适应ar白化滤波器自适应噪声抵消器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应小波变换的QRS波检测算法被引量：6: 3; 作者丁哨卫张作生 +1 位作者冯焕清彭虎《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期580-586,共7页; 提出了一种新的心电ＱＲＳ波检测算法，该算法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入，然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出ＱＲＳ波．用ＭＩＴ心电数据库对该算法进行了评估，并与其他几种算法的结果进行... 展开更多; 关键词小波变换白化滤波器心电图 QRS波检测自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波分析的EEG信号自适应去噪的应用研究被引量：2: 4; 作者宋翠芳李娜刘海华《现代电子技术》 2007年第10期94-96,108,共4页; 介绍了小波变换应用于EEG信号消噪处理中的原理及自适应噪声抵消器的原理。根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别,对输入混合信号进行白化预处理,以时间序列的AR模型理论为依据,导出背景噪声白化滤波器的结构;将小波变换与自适应... 展开更多; 关键词小波变换 ar模型自适应滤波器 LMS算法功率谱估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

噪声对消在信号处理系统中的应用被引量：9: 5; 作者朱小芳陈亚光《现代电子技术》 2006年第24期86-88,共3页; 论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理,以及基于AR模型的信号分析方法。在这两种方法相结合的情况下,能有效去除信号的噪声。对含有瞬态干扰的微弱信号,用AR模型法估计出噪声的系数并预测噪声波形,通过自适应滤波器噪声对... 展开更多; 关键词自适应滤波器 LMS算法 ar模型噪声对消; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名摆式列车剩余加速度信号自适应滤波: 1; 作者伍川辉高品贤; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2001年第1期40-44,共5页; 文摘利用剩余加速度信号获取摆式列车的控制信号。对剩余加速度信号进行滤波处理 ,分析滤波信号的延迟及特性 ,讨论 AR(n)模型阶次数与样本长度的选择。通过对试验数据的分析与处理证明 ,采用 AR(n); 关键词摆式列车剩余加速度 ar(n)模型自适应滤波器同步控制信号; Keywords tilting train un balanced acceleration ar(n)model adaptive filter; 分类号 U260.116 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名磁异信号自适应检测算法被引量：6: 2; 作者陈敏潘仲明; 机构国防科技大学机电工程与自动化学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期916-921,共6页; 文摘针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数(OBF)检测算法——改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影响了OBF检测算法的性能,因此采用自适应噪声抵消器对被检测信号进行预处理以提高其信噪比,再利用自适应AR白化滤波器对预处理信号进行白化滤波,以实现OBF检测算法的最优化。理论仿真结果表明:当α值接近于0时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于未经白化的OBF检测算法;当α值接近于2时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于基于AR白化滤波器的OBF检测算法;当α值约等于0.8时,改进的OBF检测算法的处理增益高于其他两种算法7 dB,实验结果表明改进的OBF检测算法可以检测更微弱的磁异信号。; 关键词磁异信号相关检测自适应ar白化滤波器自适应噪声抵消器; Keywords magnetic anomaly detection correlation detection adaptive ar whitening filter adaptive noise canceller; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应小波变换的QRS波检测算法被引量：6: 3; 作者丁哨卫张作生冯焕清彭虎; 机构中国科学技术大学生物医学工程研究所; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第5期580-586,共7页; 基金国家自然科学基金; 文摘提出了一种新的心电ＱＲＳ波检测算法，该算法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入，然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出ＱＲＳ波．用ＭＩＴ心电数据库对该算法进行了评估，并与其他几种算法的结果进行了比较，表明此算法在ＱＲＳ检出率和计算速度上都有一定的改善．; 关键词小波变换白化滤波器心电图 QRS波检测自适应; Keywords wavelet transfer, whitening filter, ECG, QRS detection; 分类号 R540.41 [医药卫生—心血管疾病]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波分析的EEG信号自适应去噪的应用研究被引量：2: 4; 作者宋翠芳李娜刘海华; 机构中南民族大学电子信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2007年第10期94-96,108,共4页; 文摘介绍了小波变换应用于EEG信号消噪处理中的原理及自适应噪声抵消器的原理。根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别,对输入混合信号进行白化预处理,以时间序列的AR模型理论为依据,导出背景噪声白化滤波器的结构;将小波变换与自适应滤波相结合,对经白化处理后的信号进行自适应去噪,将去噪后信号及平均信号做了功率谱估计比较,实验结果表明该方法能有效地去除弱信号中的噪声。; 关键词小波变换 ar模型自适应滤波器 LMS算法功率谱估计; Keywords wavelets transform ar model adaptive filter LMS algorithms power spectrum estimation; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名噪声对消在信号处理系统中的应用被引量：9: 5; 作者朱小芳陈亚光; 机构中南民族大学电信学院; 出处《现代电子技术》 2006年第24期86-88,共3页; 文摘论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理,以及基于AR模型的信号分析方法。在这两种方法相结合的情况下,能有效去除信号的噪声。对含有瞬态干扰的微弱信号,用AR模型法估计出噪声的系数并预测噪声波形,通过自适应滤波器噪声对消原理进行滤波,最后在Matlab环境下进行仿真试验,结果表明该方法具有较好的去噪效果。; 关键词自适应滤波器 LMS算法 ar模型噪声对消; Keywords adaptive filter LMS algorithm ar model noise cancellation; 分类号 TP911.7 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	摆式列车剩余加速度信号自适应滤波	伍川辉高品贤	《振动．测试与诊断》 EI CSCD	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	磁异信号自适应检测算法	陈敏潘仲明	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应小波变换的QRS波检测算法	丁哨卫张作生冯焕清彭虎	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	1998	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波分析的EEG信号自适应去噪的应用研究	宋翠芳李娜刘海华	《现代电子技术》	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	噪声对消在信号处理系统中的应用	朱小芳陈亚光	《现代电子技术》	2006	9	在线阅读下载PDF 职称材料