基于自适应AR模型巡航飞行参数预测研究

1

作者 钱宇 王立新 +1 位作者 张恒 刘瑜 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期73-79,共7页

为更准确实现飞行参数趋势预测,提出一种基于自适应自回归(AR)模型的稳定巡航飞行参数预测方法。根据稳定巡航参数筛选条件,获取建模所需飞行参数。利用卡尔曼滤波原理估计AR模型参数,并与飞行参数构建系统方程,利用无迹卡尔曼滤波实时... 为更准确实现飞行参数趋势预测,提出一种基于自适应自回归(AR)模型的稳定巡航飞行参数预测方法。根据稳定巡航参数筛选条件,获取建模所需飞行参数。利用卡尔曼滤波原理估计AR模型参数,并与飞行参数构建系统方程,利用无迹卡尔曼滤波实时更新、修正AR模型参数估计值,将自适应AR模型的预测值与曲线拟合模型和灰色模型的预测值进行对比。以波音B777-300ER飞机的快速存取记录器数据样本进行仿真验证,结果表明:自适应AR模型在数据预测和收敛速率方面均更优,可有效降低预报模型随步数增加导致的精度误差,提高参数预测准确性。研究在飞机维修保障、状态监控与预测等方面具有重要作用。 展开更多

关键词 无迹卡尔曼滤波 自适应ar模型 飞行参数预测 曲线拟合模型 灰色模型

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风浪背景下舰船水压场信号的自适应AR模型预测滤波 被引量：16

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作者 林春生 邓大新 任德奎 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期133-138,共6页

为了有效地从风浪背景中检测舰船水压信号,首先根据舰船水压信号和波浪噪声的特点以时间序列的AR模型理论为依据,导出一种便于实现的自适应滤波器结构,并用NFTF自适应算法实现对舰船水压信号的预测滤波,取得了明显的效果.计算机仿真实... 为了有效地从风浪背景中检测舰船水压信号,首先根据舰船水压信号和波浪噪声的特点以时间序列的AR模型理论为依据,导出一种便于实现的自适应滤波器结构,并用NFTF自适应算法实现对舰船水压信号的预测滤波,取得了明显的效果.计算机仿真实验结果表明,给出的方法对抗波浪干扰具有良好的性能. 展开更多

关键词 ar模型 船舶水压场 自适应滤波

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基于自适应AR模型的核电站松动件报警方法 被引量：4

3

作者 杨将新 郑华文 +3 位作者 曹衍龙 方力先 谢永诚 沈小要 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期701-705,共5页

为能快速准确地检测到核电站一回路零部件的松动或脱落,提出1种基于自适应AR(auto-regressive)模型的松动件报警方法。该方法利用自适应AR模型跟踪一回路中背景噪声的变化,先对信号进行白化处理,再计算白化后信号的短时均方根(RMS),设置... 为能快速准确地检测到核电站一回路零部件的松动或脱落,提出1种基于自适应AR(auto-regressive)模型的松动件报警方法。该方法利用自适应AR模型跟踪一回路中背景噪声的变化,先对信号进行白化处理,再计算白化后信号的短时均方根(RMS),设置RMS动态阈值实现报警。采用秦山核电站一号机组背景噪声和松动件碰撞信号叠加进行了仿真试验,结果表明,该方法能够在低信噪比和噪声复杂变化的条件下快速检测出松动件碰撞信号。 展开更多

关键词 自适应ar模型 松动件 报警

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基于邻域自适应局部保持投影的轴承故障诊断模型 被引量：12

4

作者 杨望灿 张培林 张云强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期39-44,共6页

为了有效利用振动信号进行故障诊断,提出了一种基于邻域自适应局部保持投影的轴承故障诊断模型。首先,利用EMD将轴承振动信号分解为若干个平稳的固有模态函数(IMF),对IMF分量建立自回归(AR)模型,构建原始特征子集。然后,利用邻域自适应... 为了有效利用振动信号进行故障诊断,提出了一种基于邻域自适应局部保持投影的轴承故障诊断模型。首先,利用EMD将轴承振动信号分解为若干个平稳的固有模态函数(IMF),对IMF分量建立自回归(AR)模型,构建原始特征子集。然后,利用邻域自适应局部保持投影算法对原始特征子集进行降维处理,获得原始特征子集的低维特征向量和投影矩阵。以低维特征向量为输入,以最小二乘支持向量机(LS-SVM)为分类器,通过研究故障识别率和低维特征空间维数的关系确定最优降维维数和对应的最优投影矩阵。最后,根据最优降维维数完成降维处理过程,得到低维特征向量,输入LS-SVM分类器,识别轴承的工作状态和故障类型。实验结果表明,该模型提高了轴承故障诊断的精度。 展开更多

关键词 邻域自适应局部保持投影 ar模型 轴承 故障诊断

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基于卡尔曼滤波的AR模型及应用 被引量：10

5

作者 张显云 张勤 +1 位作者 王利 曾安敏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2009年第11期41-43,共3页

时间序列参数估值的时变性与预报模型的定常性之间的差异,使得预报精度随着预报步数的增加而显著降低。基于此,构建基于卡尔曼滤波和自适应卡尔曼滤波的AR模型以实时更新其参数估值,取得了较好的拟合效果并提高了预报精度。

关键词 ar模型 参数估值 时变性 定常性 自适应卡尔曼滤波 预报精度

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基于AR模型逼近的AMTI滤波器设计方法 被引量：2

6

作者 向洋 马晓岩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1826-1829,共4页

提出了一种新的雷达自适应动目标显示(AMTI)设计方法。该方法利用AR模型逼近杂波谱“倒置”理想带通滤波器的频率响应,实现了最优FIR滤波器的设计。由于被逼近的“倒置”理想带通滤波器的中心频率和通带宽度可随杂波功率谱的变化适时调... 提出了一种新的雷达自适应动目标显示(AMTI)设计方法。该方法利用AR模型逼近杂波谱“倒置”理想带通滤波器的频率响应,实现了最优FIR滤波器的设计。由于被逼近的“倒置”理想带通滤波器的中心频率和通带宽度可随杂波功率谱的变化适时调整,使AMTI滤波器的杂波抑制性能与经典自适应方法相比得到有效提高。雷达实际采集数据的对比实验结果表明该方法设计出的AMTI滤波器的优越性和实用性。 展开更多

关键词 ar模型 自适应动目标显示 杂波抑制

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基于小波变换的网络流量在线预测模型 被引量：4

7

作者 王风宇 云晓春 申伟东 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1220-1225,共6页

在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号，然后对细节信... 在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号，然后对细节信号部分使用自适应AR模型预测，对近似信号部分则使用滑动窗口式多项式拟合方法预测，最后用小波重构获得原始时间序列的预测值。该模型不但提高了流量在线预测的准确性，而且通过模型参数的递推式自动调整，避免了参数的定期估计和更新。 展开更多

关键词 网络流量预测 à TROUS小波变换 自适应ar模型(aar) 滑动窗口式多项式拟合 递推最小二乘(RLS)

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多普勒测速声呐的自适应Kalman滤波算法 被引量：4

8

作者 张强 孙尧 +1 位作者 万磊 李晔 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1534-1538,共5页

针对小型自主水下无人潜器的运动特点,设计了一种加速度信息辅助的自适应Kalman滤波器,用于多普勒测速声呐的数据处理.首先基于时间序列分析法,建立了多普勒测速声呐噪声信号的AR模型,并根据当前统计模型设计了多普勒测速声呐Kalman滤... 针对小型自主水下无人潜器的运动特点,设计了一种加速度信息辅助的自适应Kalman滤波器,用于多普勒测速声呐的数据处理.首先基于时间序列分析法,建立了多普勒测速声呐噪声信号的AR模型,并根据当前统计模型设计了多普勒测速声呐Kalman滤波方程.然后针对滤波方程特点,设计了基于S面的自适应Kalman滤波器.实验结果表明,在已知加速度先验信息的条件下,基于S面的自适应Kalman滤波器能够根据小型水下机器人的运动特点实时调整滤波参数,滤波精度优于0.04m/s,且能够有效消除时间延迟,为小型水下机器人控制系统提供准确及时的速度信息. 展开更多

关键词 多普勒声呐 ar模型 CS模型 自适应Kalman滤波

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硅微陀螺信号的自适应UKF滤波处理 被引量：3

9

作者 吉训生 王寿荣 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期623-627,共5页

针对硅微陀螺零偏重复性差和漂移信号中非线性因素的存在,提出利用AR模型系数实时递推方法对漂移信号进行AR建模,并建立相应的状态方程和量测方程;基于方差膨胀原则的自适应无迹Kalman滤波(AUKF)方法对漂移信号进行处理,采用简化的AUKF... 针对硅微陀螺零偏重复性差和漂移信号中非线性因素的存在,提出利用AR模型系数实时递推方法对漂移信号进行AR建模,并建立相应的状态方程和量测方程;基于方差膨胀原则的自适应无迹Kalman滤波(AUKF)方法对漂移信号进行处理,采用简化的AUKF滤波过程提高漂移信号滤波的实时性。静态信号和动态测试处理结果表明,简化的AUKF算法效果明显优于UKF滤波和Kalman滤波(KF),滤波后硅微陀螺零偏稳定性提高倍数分别是UKF和KF的3倍和2倍,动态信号滤波后误差减少倍数分别是UKF和KF的1.46和1.34,信号均值不变,但AUKF需要较多的信号处理时间。 展开更多

关键词 硅微陀螺 无迹Kalman滤波(UKF) 自适应估计 非线性滤波 ar模型

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摆式列车剩余加速度信号自适应滤波

10

作者 伍川辉 高品贤 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2001年第1期40-44,共5页

利用剩余加速度信号获取摆式列车的控制信号。对剩余加速度信号进行滤波处理 ,分析滤波信号的延迟及特性 ,讨论 AR(n)模型阶次数与样本长度的选择。通过对试验数据的分析与处理证明 ,采用 AR(n)

关键词 摆式列车 剩余加速度 ar(n)模型 自适应滤波器 同步控制信号

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适应性市场假说的实证研究——基于国际现货贵金属市场

11

作者 杨胜刚 彭啸帆 +1 位作者 邹子昂 熊军凯 《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第3期82-88,共7页

本文选取1987年3月至2016年12月伦敦金属交易所的四种贵金属(黄金、白银、铂金和钯金)现货价格数据,基于time-varying AR模型构建有效性程度指标对适应性市场假说(AMH)进行实证研究。研究发现:四个贵金属市场的有效性均会随着时间的推... 本文选取1987年3月至2016年12月伦敦金属交易所的四种贵金属(黄金、白银、铂金和钯金)现货价格数据,基于time-varying AR模型构建有效性程度指标对适应性市场假说(AMH)进行实证研究。研究发现:四个贵金属市场的有效性均会随着时间的推移而发生改变,并且经济政治环境的变化是造成贵金属市场偏离有效市场的重要原因。在偏离有效市场之后,市场有逐渐回复到有效市场的趋势。进一步研究发现,黄金市场有效性程度指标的均值和波动幅度相对最小,而钯金市场的均值和波动幅度则相对最大。 展开更多

关键词 贵金属市场 TIME-VarYING ar模型 适应性市场假说

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自适应滤波器在水压引信抗波浪噪声中的应用

12

作者 林春生 《海军工程学院学报》 1990年第4期53-57,共5页

本文根据舰船水压信号与波浪噪声的特点,用时间序列的AR模型理论导出一种适用于在水压引信上使用的自适应滤波器。计算机模拟结果表明,该滤波器具有良好的性能。

关键词 ar模型 自适应滤波 水压引信

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改进灰色时序模型在建筑物变形监测中的应用 被引量：16

13

作者 杨小虎 朱庆伟 +1 位作者 沈宇恒 李航 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期919-926,共8页

建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行... 建筑物变形监测数据中存在着随机干扰和不确定性因素,而单一的数学模型预测结果精度较低,制约了变形预测的准确性。针对这一问题,文中采用了一种自适应Kalman滤波的灰色时序组合预测模型。首先,通过自适应Kalman滤波算法对原始数据进行去噪处理,动态的去除数据内部的随机干扰误差;然后,将灰色模型(GM模型)与时间序列分析模型(AR模型)相结合,得到拟合时间序列中的沉降量趋势项和沉降量随机时间序列剩余项,生成一种非线性组合模型;最后,对变形监测数据进行整理预测,并将该预测模型应用于建筑变形工程实例中,与GM(1,1)预测模型、GM(1,1)-AR预测模型通过平均残差、残差的方差和后验差比值进行对比分析。结果表明:该模型后验差比值可达到0.0451,所得数据结果明显减小,预测精度显著提高,结果更加准确可靠。 展开更多

关键词 动态数据处理 自适应Kalman滤波 GM(1 1)模型 ar模型 预测模型

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基于有色噪声自适应卡尔曼滤波的GPS单点定位 被引量：2

14

作者 夏志浩 赵长胜 马晓君 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第3期66-68,共3页

将有色噪声一阶AR模型的自适应卡尔曼滤波应用到精密单点定位中,采用当前历元的预测残差均方根误差与上一历元的观测残差均方根误差的比值确定相关系数ρk,k-1。在使用一阶AR模型进行解算时,使用实测数据对模型进行验证,证明了该方法确... 将有色噪声一阶AR模型的自适应卡尔曼滤波应用到精密单点定位中,采用当前历元的预测残差均方根误差与上一历元的观测残差均方根误差的比值确定相关系数ρk,k-1。在使用一阶AR模型进行解算时,使用实测数据对模型进行验证,证明了该方法确定的相关系数能够有效提高扩展卡尔曼滤波(EKF)解算过程中的收敛速度和幅度。 展开更多

关键词 扩展卡尔曼滤波 ar模型 自适应 有色噪声

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基于小波分析的EEG信号自适应去噪的应用研究 被引量：2

15

作者 宋翠芳 李娜 刘海华 《现代电子技术》 2007年第10期94-96,108,共4页

介绍了小波变换应用于EEG信号消噪处理中的原理及自适应噪声抵消器的原理。根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别,对输入混合信号进行白化预处理,以时间序列的AR模型理论为依据,导出背景噪声白化滤波器的结构;将小波变换与自适应... 介绍了小波变换应用于EEG信号消噪处理中的原理及自适应噪声抵消器的原理。根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别,对输入混合信号进行白化预处理,以时间序列的AR模型理论为依据,导出背景噪声白化滤波器的结构;将小波变换与自适应滤波相结合,对经白化处理后的信号进行自适应去噪,将去噪后信号及平均信号做了功率谱估计比较,实验结果表明该方法能有效地去除弱信号中的噪声。 展开更多

关键词 小波变换 ar模型 自适应滤波器 LMS算法 功率谱估计

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网络化控制系统时延测量、分析与预测 被引量：8

16

作者 曹保江 李春茂 +1 位作者 肖建 褚丽丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期115-120,共6页

针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,采用自行开发的基于应用层的测试软件,按照IETF(The Internet Engi-neering Task Force)的RFC2544规范,进行了6个多月实际测量,获得了170余万个网络时延数据;通过对实验数据进行相关分析,建立... 针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,采用自行开发的基于应用层的测试软件,按照IETF(The Internet Engi-neering Task Force)的RFC2544规范,进行了6个多月实际测量,获得了170余万个网络时延数据;通过对实验数据进行相关分析,建立了网络时延的自适应自回归(AR)模型;并用自适应最小均方差(LMS)算法对实测的网络时延进行了估计和预测,实验结果表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 网络化控制系统 时延估计 网络时延测试 RFC2544 自适应ar模型 自适应LMS算法

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一种稳健的共形阵机载雷达杂波抑制方法 被引量：7

17

作者 段克清 谢文冲 +1 位作者 王永良 张增辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1321-1326,共6页

针对共形阵机载雷达的杂波抑制问题,提出了一种稳健的空时自适应处理(STAP)方法.该方法首先将待检测距离单元中所含的目标信息剔除,然后利用自回归(AR)模型来描述该单元杂波特性,最后通过求取AR模型系数得到待检测距离单元中杂波正交子... 针对共形阵机载雷达的杂波抑制问题,提出了一种稳健的空时自适应处理(STAP)方法.该方法首先将待检测距离单元中所含的目标信息剔除,然后利用自回归(AR)模型来描述该单元杂波特性,最后通过求取AR模型系数得到待检测距离单元中杂波正交子空间来对消杂波.该方法不受雷达工作模式影响,适用于任意形状的阵列天线,且不存在干扰目标问题,因此较已有的多普勒补偿类、直接数据域和参数化等STAP方法更为稳健.仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 空时自适应处理 共形阵 ar模型 杂波抑制

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基于脑电的意识活动特征提取与识别 被引量：6

18

作者 高湘萍 吴小培 沈谦 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第2期33-36,共4页

基于脑电信号的非平稳特性,用自适应自回归模型(AAR)提取脑电信号的特征,利用该模型对同一实验对象的两种不同意识任务的脑电信号进行特征提取,并将AAR模型得到的特征与支持向量机(SVM)分类器相结合,作为支持向量机的输入进行训练和测试... 基于脑电信号的非平稳特性,用自适应自回归模型(AAR)提取脑电信号的特征,利用该模型对同一实验对象的两种不同意识任务的脑电信号进行特征提取,并将AAR模型得到的特征与支持向量机(SVM)分类器相结合,作为支持向量机的输入进行训练和测试,取得了良好的识别效果.实验结果证明,支持向量机分类器用于不同意识任务分类效果很好. 展开更多

关键词 恼电 意识任务 自适应自回归(aar)模型 支持向量机(SVM)

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网络化控制系统两种时延预测算法及其比较 被引量：5

19

作者 李春茂 肖建 张玥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期257-260,264,共5页

针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,提出了两种时延预测算法——自适应最小均方差(LMS)算法和在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,对其进行预测,并用实际测试得到的网络时延数据,对两种算法的时延预测效果进行了详细分析比较,... 针对网络化控制系统(NCS)中的随机时变时延,提出了两种时延预测算法——自适应最小均方差(LMS)算法和在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,对其进行预测,并用实际测试得到的网络时延数据,对两种算法的时延预测效果进行了详细分析比较,指出了各自的特点和适用范围。 展开更多

关键词 网络化控制系统 时延估计 自适应ar模型 自适应LMS算法 最小二乘 支持向量机

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农田土壤水分的随机模拟和预报 被引量：7

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作者 申双和 周英 《南京气象学院学报》 CSCD 1993年第3期324-328,共5页

对农田土壤水分进行适当的时间序列分析,将经周期提取后的土壤水分随机序列采用RLS算法建立了非灌溉农田土壤水分自适应AR模型,从模拟效果和预报精度看,该模型具有较强的自适应性和一定的应用价值。

关键词 土壤水分 自适应ar模型 农田

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