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基于自适应time step算法的网络模拟流量模型研究
1
作者
孙越
郝志宇
+1 位作者
云晓春
费海强
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期804-810,共7页
通过对网络模拟流量模型的分析,深入研究了基于时间驱动流量模型的流模拟方式,并针对目前基于时间驱动的流量模型time step选取方法存在的缺陷,提出一种根据网络行为的复杂程度不断修改time step的自适应time step选取策略。实验数据表...
通过对网络模拟流量模型的分析,深入研究了基于时间驱动流量模型的流模拟方式,并针对目前基于时间驱动的流量模型time step选取方法存在的缺陷,提出一种根据网络行为的复杂程度不断修改time step的自适应time step选取策略。实验数据表明,相比于目前流量模型time step选取策略,这种新的选取策略大幅度降低了网络模拟的执行时间,同时提高了模拟的精确度,对大规模的网络模拟也具有很好的效果,为建设大规模高真实性的实时网络模拟平台奠定了基础。
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关键词
网络模拟
流量模型
自适应龙格库塔算法
PRIME平台
性能优化
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职称材料
题名
基于自适应time step算法的网络模拟流量模型研究
1
作者
孙越
郝志宇
云晓春
费海强
机构
中国科学院信息工程研究所
北京邮电大学电子工程学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期804-810,共7页
基金
国家自然科学基金(61003261)资助项目
文摘
通过对网络模拟流量模型的分析,深入研究了基于时间驱动流量模型的流模拟方式,并针对目前基于时间驱动的流量模型time step选取方法存在的缺陷,提出一种根据网络行为的复杂程度不断修改time step的自适应time step选取策略。实验数据表明,相比于目前流量模型time step选取策略,这种新的选取策略大幅度降低了网络模拟的执行时间,同时提高了模拟的精确度,对大规模的网络模拟也具有很好的效果,为建设大规模高真实性的实时网络模拟平台奠定了基础。
关键词
网络模拟
流量模型
自适应龙格库塔算法
PRIME平台
性能优化
Keywords
network simulation
fluid model
adaptive Runge-Kutta
PRIME platform
performance optimization
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应time step算法的网络模拟流量模型研究
孙越
郝志宇
云晓春
费海强
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013
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