基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法 被引量：9

1

作者 高萌 刘吉臻 +2 位作者 王瑞琪 张恒 张轩 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期708-713,共6页

引入基于高斯滤波的自适应去噪算法,结合R检验法进行历史数据的稳态检测.选取某1 000MW机组的总风量数据,在相同参数条件下对该方法和中值滤波法进行仿真对比.结果表明:自适应高斯滤波法具有更好的去噪效果和突变点信息保留能力,基于该... 引入基于高斯滤波的自适应去噪算法,结合R检验法进行历史数据的稳态检测.选取某1 000MW机组的总风量数据,在相同参数条件下对该方法和中值滤波法进行仿真对比.结果表明:自适应高斯滤波法具有更好的去噪效果和突变点信息保留能力,基于该方法的稳态检测对短时间稳态检验的灵敏度较高,且对稳态与非稳态的状态切换边界识别更准确. 展开更多

关键词 自适应高斯滤波 稳态检测 R检验法 在线检测

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基于自适应高斯滤波的红外机场跑道识别方法 被引量：5

2

作者 王一帆 牛照东 陈曾平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期326-330,共5页

针对前视红外地面目标图像背景复杂、噪声干扰大的特点,提出了一种机场跑道识别算法。首先,用基于梯度信息的自适应高斯滤波对图像预处理,平滑噪声、增强边缘,然后在Canny边缘检测的图像上,利用空间邻接关系、梯度等信息进行像素级的边... 针对前视红外地面目标图像背景复杂、噪声干扰大的特点,提出了一种机场跑道识别算法。首先,用基于梯度信息的自适应高斯滤波对图像预处理,平滑噪声、增强边缘,然后在Canny边缘检测的图像上,利用空间邻接关系、梯度等信息进行像素级的边缘点搜索,再用最小二乘法拟合直线,在已提取的直线符号上使用多种特征进一步连接修正,最后,利用几何特征、灰度信息进行跑道识别。经实测数据检验,本算法能够准确、快速地识别跑道。 展开更多

关键词 机场跑道识别 自适应高斯滤波 边缘检测 直线提取

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GF-7星载激光测高仪全波形自适应高斯滤波 被引量：15

3

作者 左志强 唐新明 +1 位作者 李国元 李松 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期124-134,共11页

全波形星载激光测高仪通过向地表发射激光,获得目标表面的后向散射完整波形,可用于地表剖面高程信息及目标表面几何物理参数的反演。GF-7星载激光测高仪部分原始波形存在噪声显著、波峰左偏/右偏和非饱和平峰等情况,对提取有效信息造成... 全波形星载激光测高仪通过向地表发射激光,获得目标表面的后向散射完整波形,可用于地表剖面高程信息及目标表面几何物理参数的反演。GF-7星载激光测高仪部分原始波形存在噪声显著、波峰左偏/右偏和非饱和平峰等情况,对提取有效信息造成干扰。针对GF-7星载激光测高仪全波形数据,首先提出了一种波形背景噪声迭代去除方法,然后对波形噪声特点及几何结构进行分析,并进行定量化描述,最终设计了一种顾及波形噪声与结构异构的自适应高斯滤波器。在实验中,将文中方法与已有经典波形滤波算法进行比较,最终验证了文中方法在噪声去除、有效信号保留及非饱和平峰波形处理上的有效性。使用文中方法进行波形滤波后,波形信噪比更高,同时波形幅值下降量均在3倍的噪声标准差以内,非饱和平峰波形滤波后波形高斯分解参数振幅、均值和标准差的分解精度分别为(0.69±2.34)mV,(0.007±0.024)ns和(0.026±0.069)ns。 展开更多

关键词 GF-7星载激光测高仪 全波形 自适应高斯滤波 激光遥感

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结合二维EMD与自适应高斯滤波的遥感卫星影像去噪 被引量：14

4

作者 王跃跃 陈蓉 +3 位作者 于丽君 朱建峰 吴愈锋 陈炫炽 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第2期22-27,共6页

传统的遥感影像去噪方法在去除影像噪声时,往往会造成去噪后影像细节信息丢失和模糊的问题。本文将二维EMD去噪理论用于遥感影像的去噪,提出了二维EMD与自适应高斯滤波相结合的遥感影像改进去噪算法。在去噪时能够保留低频信息不变,只... 传统的遥感影像去噪方法在去除影像噪声时,往往会造成去噪后影像细节信息丢失和模糊的问题。本文将二维EMD去噪理论用于遥感影像的去噪,提出了二维EMD与自适应高斯滤波相结合的遥感影像改进去噪算法。在去噪时能够保留低频信息不变,只对影像高频信息进行二维EMD分解后的不同频率IMF分量图作自适应高斯滤波去噪,从而更好地对含噪影像进行去噪。两组试验对比分析表明:本文算法具有较大的峰值信噪比、平均梯度和结构相似性,具有较小的均方根误差;并且边缘检测结果也表明,噪声在被滤掉的同时,经本文算法去噪后的影像能较多和更好地保留原始影像的细节信息和边缘轮廓信息,具有更好的去噪效果。 展开更多

关键词 遥感影像 二维EMD 自适应高斯滤波 去噪 对比分析

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自适应高斯频域滤波器在天气雷达中的应用 被引量：6

5

作者 何建新 王旭 刘艳 《气象》 CSCD 北大核心 2010年第6期117-121,共5页

多普勒天气雷达的基数据(反射率因子、速度和速度谱宽)经常会被地物杂波所污染,这对基数据估计的准确性影响很大,进而又会影响导出产品。因此,抑制地物杂波是所有多普勒天气雷达获取高质量数据产品的必要步骤。作者首先介绍了自适应高... 多普勒天气雷达的基数据(反射率因子、速度和速度谱宽)经常会被地物杂波所污染,这对基数据估计的准确性影响很大,进而又会影响导出产品。因此,抑制地物杂波是所有多普勒天气雷达获取高质量数据产品的必要步骤。作者首先介绍了自适应高斯频域滤波器的研究背景,其次分析了多普勒天气雷达地物杂波及天气回波信号的特征,再次给出了IIR椭圆地物杂波滤波器的原理以及自适应高斯频域滤波器的滤波算法,最后根据实际的雷达回波信号,分析了IIR椭圆地物杂波滤波器和自适应高斯频域滤波器的杂波抑制性能,并对结果进行了分析和比较。结果表明:不使用杂波图的自适应高斯频域滤波器的杂波抑制性能优于使用杂波图的IIR椭圆滤波器,且满足实时处理的要求。 展开更多

关键词 地物杂波 多普勒天气雷达 自适应高斯频域滤波器

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基于自适应高斯-厄米特滤波的锂电SOC估算研究 被引量：1

6

作者 张凤博 孙桓五 杨淇 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第11期147-150,共4页

对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)进行准确地估算十分重要。由于SOC呈非线性特征,并且受多种因素的动态影响,准确估计困难。本文利用高斯-厄米特滤波(Gauss-Hermite filter,GHF)的思想,结合Thevenin等效电路模型,提出一种自适应高... 对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)进行准确地估算十分重要。由于SOC呈非线性特征,并且受多种因素的动态影响,准确估计困难。本文利用高斯-厄米特滤波(Gauss-Hermite filter,GHF)的思想,结合Thevenin等效电路模型,提出一种自适应高斯-厄米特滤波(adaptive Gauss-Hermite filter,AGHF)算法对SOC实时估计更新。利用MATLAB/Simulink建立仿真模型,并与扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法及传统的高斯-厄米特滤波算法相比较。通过分析对比可以发现该算法的估算精度较高,可以有效地控制滤波发散。 展开更多

关键词 锂电池 荷电状态(SOC) 等效电路模型 自适应高斯-厄米特滤波(AGHF)

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一种双高斯模型滤波器的研究与应用 被引量：1

7

作者 吴晓燕 屈凯峰 张晓飞 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第4期467-472,共6页

在天气雷达信号处理阶段,地物杂波的存在是影响数据质量的最大问题,因此,识别并剔除地物回波是天气雷达信号处理系统的一个重要内容。首先简要介绍了IIR椭圆地物杂波滤波器的原理;其次介绍了结合杂波识别(CMD)算法的自适应高斯频域滤波... 在天气雷达信号处理阶段,地物杂波的存在是影响数据质量的最大问题,因此,识别并剔除地物回波是天气雷达信号处理系统的一个重要内容。首先简要介绍了IIR椭圆地物杂波滤波器的原理;其次介绍了结合杂波识别(CMD)算法的自适应高斯频域滤波器(GMAP)的滤波算法和双高斯滤波器(BGMAP)算法,分析了不同回波情况下GMAP滤波器和BGMAP滤波器的滤波效果和运行时间比较;最后根据实际雷达回波信号,分析了IIR椭圆地物杂波滤波器与GMAP滤波器的杂波抑制性能,对两种滤波器结果进行了分析和比较。结果表明,BGMAP滤波器的杂波抑制性优于GMAP滤波器和IIR椭圆滤波器,然而处理时间较长,适合对回波数据的分析,实时处理时使用GMAP滤波器能满足实时处理的要求。 展开更多

关键词 地物杂波 天气雷达 双高斯滤波器 自适应高斯频域滤波器

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一种尺度自适应Canny边缘检测方法(英文) 被引量：37

8

作者 陈杰 王振华 窦丽华 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期79-84,共6页

作为最优边缘检测算子,Canny算子在线性滤波及选取阈值方面具有一定的局限性。在其基础上,采用尺度可变的自适应高斯滤波器进行滤波,通过计算滤波器各滤波窗口内像素点灰度值的均值,以及该均值与当前像素点灰度值的差值,确定滤波窗口的... 作为最优边缘检测算子,Canny算子在线性滤波及选取阈值方面具有一定的局限性。在其基础上,采用尺度可变的自适应高斯滤波器进行滤波,通过计算滤波器各滤波窗口内像素点灰度值的均值,以及该均值与当前像素点灰度值的差值,确定滤波窗口的平滑度,并将其作为高斯函数尺度的大小,在滤除噪声的同时确保了边缘信号不被平滑掉;同时采用基于简单统计法及梯度阈值法的双阈值分割方法检测经过非极大值抑制的梯度幅值图像的边缘。实验结果表明,该方法能够有效滤除噪声,且假边缘及丢失边缘的数量都比Canny边缘检测的少。 展开更多

关键词 CANNY边缘检测 自适应高斯滤波 简单统计法 梯度阈值法

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基于小数目标尺度的图像混合滤波算法 被引量：1

9

作者 钱晓亮 郭雷 余博 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期745-748,762,共5页

为了在有效去除可见光图像噪声的同时最大限度地保持图像的边缘、纹理等细节,将已有的目标尺度改进为小数目标尺度以便更精确地反映局部目标结构的大小,提出了基于小数目标尺度的自适应高斯滤波和基于小数目标尺度的自适应中值滤波的混... 为了在有效去除可见光图像噪声的同时最大限度地保持图像的边缘、纹理等细节,将已有的目标尺度改进为小数目标尺度以便更精确地反映局部目标结构的大小,提出了基于小数目标尺度的自适应高斯滤波和基于小数目标尺度的自适应中值滤波的混合滤波算法。前者通过小数目标尺度来自适应地控制高斯核的尺度和滤波的模板大小,后者利用小数目标尺度自适应地筛选出脉冲噪声点并进行中值滤波,并弥补前者在抑制脉冲噪声方面的不足。理论分析和仿真实验结果均表明,所提出的算法不仅可以去除各种类型的点状噪声,而且在图像细节的保护和信噪比方面优于其他几类传统算法。 展开更多

关键词 小数目标尺度 自适应高斯滤波 自适应中值滤波 点状噪声

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透射率和大气光自适应估计的暗通道去雾 被引量：9

10

作者 邱东芳 黄光辉 +1 位作者 刘星 杨兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期176-179,186,共5页

针对暗通道先验理论去雾算法景深突变区域容易出现光晕、不满足暗通道先验理论区域出现颜色失真、大气光估计不准确容易导致偏色现象,提出了自适应透射率和大气光估计的去雾算法。通过Canny算子结合形态学膨胀运算确定易出现光晕效应的... 针对暗通道先验理论去雾算法景深突变区域容易出现光晕、不满足暗通道先验理论区域出现颜色失真、大气光估计不准确容易导致偏色现象,提出了自适应透射率和大气光估计的去雾算法。通过Canny算子结合形态学膨胀运算确定易出现光晕效应的区域,在该区域上采用像素等级差诱导高斯核函数得到的自适应高斯滤波器来消除光晕效应。其次,提出一种天空区域透射率估计方法处理因不满足暗原色原理出现的天空区域颜色失真问题。最后,提出先估计大气光方向,再最大化大气光方向与前1%最亮像素点的相似度的大气光估计方法。实验表明,该算法获得的透射率图精细,复原图像自然,能够有效去除光晕效应,修正天空区域的颜色失真。 展开更多

关键词 暗通道图 透射率 大气光估计 大气散射模型 自适应高斯滤波器

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基于尺度空间理论和反扩散函数的图像去噪 被引量：2

11

作者 唐金辉 吴秀清 王鹏伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期251-255,共5页

在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘,结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(M DL)准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波,加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平... 在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘,结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(M DL)准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波,加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响,改进了反扩散函数模型,对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比,本文方法取得了较好的效果。 展开更多

关键词 图像去噪 尺度空间 自适应高斯滤波 反扩散函数

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基于改进SURF算法无人机影像特征匹配的研究 被引量：11

12

作者 丁小奇 李健 +3 位作者 胡雅婷 史中元 任虹宾 陈营华 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第2期147-154,共8页

由于无人机受相机广角和飞行高度的限制,单张影像无法拍摄整个农田形状,导致无法准确测量农田实际面积。为此,基于图像特征匹配技术,提出改进SURF算法,用于无人机影像拼接。该算法针对传统SURF算法初始特征点选取精度不足的问题提出改... 由于无人机受相机广角和飞行高度的限制,单张影像无法拍摄整个农田形状,导致无法准确测量农田实际面积。为此,基于图像特征匹配技术,提出改进SURF算法,用于无人机影像拼接。该算法针对传统SURF算法初始特征点选取精度不足的问题提出改进方案,优化高斯模糊的过程,进而形成新的尺度空间生成方式。通过在实验基地试验得出:本研究提出的改进SURF算法比传统SURF算法特征点在卷积核尺寸为3×3时,70 m、120 m高空的匹配率分别提升4.7%和5.3%;在卷积核尺寸为5×5时,70 m、120 m高空的匹配率分别提升4.0%和4.3%。本研究将改进后的SURF算法用于后期图像拼接中,经试验对比发现:改进的SURF算法在图片拼接处衔接程度明显提升,得到匹配精度更优的拼接图像。 展开更多

关键词 无人机测绘 图像特征匹配 SURF算法 尺度空间 自适应高斯滤波

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一种改进的机场跑道异物检测算法研究 被引量：3

13

作者 高宏伟 王慧科 李卓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期205-208,共4页

在对国内外机场跑道异物检测算法研究综述的基础上,研究了一种机场跑道异物检测系统。首先对检测系统的算法流程进行了概述,其次对异物检测算法中的关键算法——运动目标检测算法进行了研究。提出了一种改进的帧间差分法,以及一种基于... 在对国内外机场跑道异物检测算法研究综述的基础上,研究了一种机场跑道异物检测系统。首先对检测系统的算法流程进行了概述,其次对异物检测算法中的关键算法——运动目标检测算法进行了研究。提出了一种改进的帧间差分法,以及一种基于自适应混合高斯背景相减法与改进的帧间差分法相结合的算法。实验结果表明,该算法能够有效改善异物检测结果出现空洞的现象,并且能抑制背景突变下对检测结果造成的影响,可以实现对跑道路面异物的实时和有效检测。 展开更多

关键词 异物检测 自适应混合高斯滤波 背景相减 帧间差分

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