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通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法
1
作者
任瑞琳
杨燕
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第1期107-118,共12页
针对图像去雾过程中存在的天空区域失真、结果偏色和去雾不彻底等问题,提出一种通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法。从雾天图像降质的本质出发,提出一种反映有雾图像与无雾图像内在联系的统计先验——通道差先验,通过该先验建立有...
针对图像去雾过程中存在的天空区域失真、结果偏色和去雾不彻底等问题,提出一种通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法。从雾天图像降质的本质出发,提出一种反映有雾图像与无雾图像内在联系的统计先验——通道差先验,通过该先验建立有雾图像和无雾图像的方程组,利用有雾图像的饱和度与亮度之差近似估计景深,设计了自适应标准差高斯函数求解方程组,获得初始透射率,经归一化处理后解决高亮区域“加雾”现象,并使用联合双边滤波深度优化透射率。利用多尺度滤波和几何均值优化局部大气光,结合大气散射模型获得去雾图像。实验结果表明:所提算法避免了天空区域失真,细节信息丰富,去雾效果显著,同时又能保持良好的图像颜色。
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关键词
图像去雾
通道差先验
自适应高斯函数
局部大气光
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职称材料
基于自适应高斯核函数时频分布的水声信号处理研究
被引量：
6
2
作者
李亚安
王军
李钢虎
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期3230-3233,共4页
时频分析被广泛应用于水下目标宽带回波信号以及短时瞬态信号的处理。在水声信号的特征检测和分类方面,时频分析的时变谱提供了区分不同类别目标信号的特征信息。提出一种基于自适应核函数时频分布的水声信号处理方法。与固定核函数时...
时频分析被广泛应用于水下目标宽带回波信号以及短时瞬态信号的处理。在水声信号的特征检测和分类方面,时频分析的时变谱提供了区分不同类别目标信号的特征信息。提出一种基于自适应核函数时频分布的水声信号处理方法。与固定核函数时频分布相比,自适应高斯核函数时频分布由于它的核函数随信号而自适应改变,因此对交叉项有很好的抑制效果。计算结果表明,对于多分量线性调频水声信号,采用高斯核函数自适应时频分析不仅对交叉项具有很好的抑制作用,而且对信号的自分量具有较好的聚集作用。
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关键词
时频分析
水声信号
自适应
高斯
核
函数
目标宽带信号
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职称材料
题名
通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法
1
作者
任瑞琳
杨燕
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第1期107-118,共12页
基金
甘肃省高等学校产业支撑计划(2021CYZC-04)。
文摘
针对图像去雾过程中存在的天空区域失真、结果偏色和去雾不彻底等问题,提出一种通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法。从雾天图像降质的本质出发,提出一种反映有雾图像与无雾图像内在联系的统计先验——通道差先验,通过该先验建立有雾图像和无雾图像的方程组,利用有雾图像的饱和度与亮度之差近似估计景深,设计了自适应标准差高斯函数求解方程组,获得初始透射率,经归一化处理后解决高亮区域“加雾”现象,并使用联合双边滤波深度优化透射率。利用多尺度滤波和几何均值优化局部大气光,结合大气散射模型获得去雾图像。实验结果表明:所提算法避免了天空区域失真,细节信息丰富,去雾效果显著,同时又能保持良好的图像颜色。
关键词
图像去雾
通道差先验
自适应高斯函数
局部大气光
Keywords
image dehazing
channel difference prior
adaptive Gaussian function
local atmospheric light
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自适应高斯核函数时频分布的水声信号处理研究
被引量：
6
2
作者
李亚安
王军
李钢虎
机构
西北工业大学航海学院
杭州应用声学研究所
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期3230-3233,共4页
基金
国家自然科学基金项目(10474079)。
文摘
时频分析被广泛应用于水下目标宽带回波信号以及短时瞬态信号的处理。在水声信号的特征检测和分类方面,时频分析的时变谱提供了区分不同类别目标信号的特征信息。提出一种基于自适应核函数时频分布的水声信号处理方法。与固定核函数时频分布相比,自适应高斯核函数时频分布由于它的核函数随信号而自适应改变,因此对交叉项有很好的抑制效果。计算结果表明,对于多分量线性调频水声信号,采用高斯核函数自适应时频分析不仅对交叉项具有很好的抑制作用,而且对信号的自分量具有较好的聚集作用。
关键词
时频分析
水声信号
自适应
高斯
核
函数
目标宽带信号
Keywords
Time-frequency analysis
Underwater acoustic signal
Adaptive Gaussian kernel
Broad band target echo signal
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法
任瑞琳
杨燕
《计算机工程与科学》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于自适应高斯核函数时频分布的水声信号处理研究
李亚安
王军
李钢虎
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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