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具有可调增益前移的自适应预估控制及其在电厂DCS中的应用 被引量:20
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作者 罗毅 田涛 +1 位作者 杨志远 宋春平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期84-88,共5页
在分析模型参考自适应预估控制系统 (MRAPC)的基础上 ,提出了一种改进算法 ,通过将自适应结构中可调增益前移的办法克服原算法在自适应过程中存在滞后的问题。同时还给出了该改进算法的全局收敛性分析结果。这一算法已在大坝电厂 30 0M... 在分析模型参考自适应预估控制系统 (MRAPC)的基础上 ,提出了一种改进算法 ,通过将自适应结构中可调增益前移的办法克服原算法在自适应过程中存在滞后的问题。同时还给出了该改进算法的全局收敛性分析结果。这一算法已在大坝电厂 30 0MW机组的主汽温、再热汽温、燃烧及协调等主要控制系统中得到成功应用 ,取得了良好的控制效果。 展开更多
关键词 电厂 DCS 自适应预估控制 可调增益前移
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挖泥船泥浆管道输送流速的自适应预估控制 被引量:4
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作者 闭治跃 王庆丰 唐建中 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期309-312,共4页
针对挖泥船泥浆管道输送流速控制的大惯性、大时滞、参数时变和建模困难等特点,提出一种单神经元自适应预估控制方案.该方案利用神经网络的自学习能力,对系统结构、参数、不确定性和非线性进行学习,结合Marsik和Streic提出的无辨识自适... 针对挖泥船泥浆管道输送流速控制的大惯性、大时滞、参数时变和建模困难等特点,提出一种单神经元自适应预估控制方案.该方案利用神经网络的自学习能力,对系统结构、参数、不确定性和非线性进行学习,结合Marsik和Streic提出的无辨识自适应控制算法对控制参数进行在线修正,在控制方案中加入Smith预估器,利用搜索寻优的方法对时变的时滞进行在线优化,提高了预估算法的鲁棒性和适应能力.通过现场实验证明了本控制方法的有效性,在疏浚施工环境变化,时滞较大的条件下仍然能够使泥浆流速基本保持稳定,具有较强的抗干扰能力和良好的跟踪性能. 展开更多
关键词 疏浚 泥浆管道输送 流速控制 自适应预估控制
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单神经元无辨识自适应预估控制算法及在过热汽温控制中的仿真研究 被引量:13
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作者 罗文广 覃伟年 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期103-108,共6页
为了实现非线性、大时滞系统的良好控制,提出了一种新型的无辨识自适应预估控制算法。该算法将神经元结合到无辨识自适应控制律中,借鉴推导无辨识自适应控制参数自校正算式的基本思想建立约束条件,据此选择适当的权值取代原控制参数... 为了实现非线性、大时滞系统的良好控制,提出了一种新型的无辨识自适应预估控制算法。该算法将神经元结合到无辨识自适应控制律中,借鉴推导无辨识自适应控制参数自校正算式的基本思想建立约束条件,据此选择适当的权值取代原控制参数,并用加入动量项的改进δ算法取代该参数的校正计算式,提高控制参数的自校正能力。将该算法应用于600MW超临界机组直流锅炉的过热汽温控制,进行仿真研究,结果表明该算法的有效性,并具有良好的控制品质,较强的鲁棒性和自适应能力;且该算法对预估模型的精度要求不高,控制参数容易整定,易于工程实现。 展开更多
关键词 单神经元无辨识自适应预估控制算法 数学模型 火电厂 锅炉 过热器 汽温控制
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电站典型大滞后过程自适应预估控制器设计及应用 被引量:1
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作者 陆会明 孙敬松 邓慧 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期151-153,共3页
电站典型大滞后过程难于控制的原因在于其大滞后本身导致系统不稳定及锅炉负荷频繁变化导致的参数时变特性。本文设计了一种模型参考自适应预估控制算法,引入二阶惯性与时间滞后两个补偿器,其主要参数如增益、时间常数和滞后时间均可在... 电站典型大滞后过程难于控制的原因在于其大滞后本身导致系统不稳定及锅炉负荷频繁变化导致的参数时变特性。本文设计了一种模型参考自适应预估控制算法,引入二阶惯性与时间滞后两个补偿器,其主要参数如增益、时间常数和滞后时间均可在线自适应调整,致使过程与参考模型时刻匹配。该算法已应用于电站200 MW锅炉机组再热汽温过程控制,控制精度达到2℃以内。 展开更多
关键词 自适应预估控制 大滞后过程 补偿器 电站应用
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非线性系统神经自适应最优预估控制器
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作者 娄国焕 彭力 侯国强 《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期25-27,共3页
基于一种简化的神经网络结构及其相应的快速辨识算法,提出了控制非线性系统的自适应预估方法.它综合了自适应预估控制在控制线性系统中的良好特性和神经网络在辨识、控制非线性系统中的高精确性.大量实验表明该控制器设计简单,适应力强... 基于一种简化的神经网络结构及其相应的快速辨识算法,提出了控制非线性系统的自适应预估方法.它综合了自适应预估控制在控制线性系统中的良好特性和神经网络在辨识、控制非线性系统中的高精确性.大量实验表明该控制器设计简单,适应力强,鲁棒性好,能有效控制一类非线性对象. 展开更多
关键词 神经网络 自适应预估控制 非线性对象.
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抄纸过程中烘缸温度的自适应模糊预估控制 被引量:3
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作者 任德均 姚进 王庸贵 《中国造纸》 CAS 北大核心 2003年第6期23-26,共4页
利用模糊控制适应能力强,PID控制精度高,Smith预估控制适应大时滞的特点,设计了一种自适应模糊Smith预估控制系统对抄纸过程中烘缸的温度进行自动控制,从而提高了系统控制性能,使系统具有较好的鲁棒性和较高的控制精度。
关键词 抄纸过程 烘缸温度 自适应模糊预估控制 SMITH预估 造纸 自动控制系统
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网络流量的神经网络自适应Smith预估补偿控制 被引量:3
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作者 沈伟 冯瑞 邵惠鹤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第4期575-578,共4页
网络的时延对基于速率反馈的ATM网络的ABR流量控制具有极大的不利影响,Smith预估补偿是克服大纯滞后影响的有效手段,然而其对时延的预估误差非常敏感,实际网络时延的不确定性往往使其难以取得满意的效果。该文将在线学习的神经网络自适... 网络的时延对基于速率反馈的ATM网络的ABR流量控制具有极大的不利影响,Smith预估补偿是克服大纯滞后影响的有效手段,然而其对时延的预估误差非常敏感,实际网络时延的不确定性往往使其难以取得满意的效果。该文将在线学习的神经网络自适应控制器与Smith预估补偿相结合,很好地克服了网络的时延及其不确定性对流量控制的不利影响,从而使信源的发送速率能快速响应网络状态的变化。与PIDSmith预估补偿控制相比,控制的适应性和鲁棒性更好,更适用于实际网络,且为保证信元不溢出及链路带宽充分利用所需的缓冲容量更低。 展开更多
关键词 ATM网络 网络流量 神经网络 自适应Smith预估补偿控制 自适应控制
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