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任意视点电视系统中深度数据的自适应非均匀量化方法
被引量：
3
1
作者
刘晓仙
常义林
+1 位作者
杨海涛
元辉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期82-87,共6页
为了降低现有任意视点电视系统中深度数据量化所带来的量化失真,提出一种自适应非均匀深度量化方法.首先根据深度数据的统计特性,选取有效深度子空间;然后对有效深度子空间重新进行精细划分,得到对应的自适应量化表;最后使用该自适应量...
为了降低现有任意视点电视系统中深度数据量化所带来的量化失真,提出一种自适应非均匀深度量化方法.首先根据深度数据的统计特性,选取有效深度子空间;然后对有效深度子空间重新进行精细划分,得到对应的自适应量化表;最后使用该自适应量化表对原深度数据进行自适应量化.实验结果表明,与现有的均匀量化和普通非均匀量化方法相比,使用所提出的方法可使深度数据的量化信噪比平均提高20 dB.因此,自适应非均匀量化方法能够显著降低深度数据量化误差,有助于在任意视点电视系统的接收端获得高精度深度数据,从而得到主观效果更好的虚拟视图.
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关键词
任意视点电视
深度数据
深度子空间
自适应非均匀量化
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职称材料
题名
任意视点电视系统中深度数据的自适应非均匀量化方法
被引量：
3
1
作者
刘晓仙
常义林
杨海涛
元辉
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期82-87,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60772134)
高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
文摘
为了降低现有任意视点电视系统中深度数据量化所带来的量化失真,提出一种自适应非均匀深度量化方法.首先根据深度数据的统计特性,选取有效深度子空间;然后对有效深度子空间重新进行精细划分,得到对应的自适应量化表;最后使用该自适应量化表对原深度数据进行自适应量化.实验结果表明,与现有的均匀量化和普通非均匀量化方法相比,使用所提出的方法可使深度数据的量化信噪比平均提高20 dB.因此,自适应非均匀量化方法能够显著降低深度数据量化误差,有助于在任意视点电视系统的接收端获得高精度深度数据,从而得到主观效果更好的虚拟视图.
关键词
任意视点电视
深度数据
深度子空间
自适应非均匀量化
Keywords
free-viewpoint television
depth data
depth sub-space
adaptive non-uniform quantization
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
任意视点电视系统中深度数据的自适应非均匀量化方法
刘晓仙
常义林
杨海涛
元辉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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