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基于神经网络的改进型红外图像自适应非均匀校正算法 被引量:2
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作者 聂瑞杰 李丽娟 王朝林 《红外》 CAS 2015年第9期10-14,共5页
针对传统的基于神经网络的自适应非均匀性校正(Nearal-Network-based NonUniformity Correction,NN-NUC)算法在实际应用中存在校正能力有限和容易产生鬼影的问题,深入分析了NN-NUC算法中的鬼影产生过程,并给出了抑制鬼影的一般性方法;... 针对传统的基于神经网络的自适应非均匀性校正(Nearal-Network-based NonUniformity Correction,NN-NUC)算法在实际应用中存在校正能力有限和容易产生鬼影的问题,深入分析了NN-NUC算法中的鬼影产生过程,并给出了抑制鬼影的一般性方法;然后结合实际红外成像系统的特点,提出了一种改进型NN-NUC算法。仿真实验结果表明,该算法可以最大限度地抑制场景鬼影的产生,并可有效减小系统输出图像的非均匀性噪声。此外,本文算法计算量小,且易于用硬件实现,因此具有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 自适应均匀校正 红外图像 神经网络 鬼影
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自适应非均匀性校正中“鬼影”问题的分析 被引量:6
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作者 刘会通 马红伟 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第5期30-32,36,共4页
论述了红外焦平面阵列自适应非均匀校正中的“鬼影”问题 ;以实际图像序列对目前现有的方法进行了实验测试 ,表明其实际作用有限 ,而且影响非均匀性的校正效果 ;提出了三种新的改进和设想 ,并分析了存在的不足。
关键词 自适应均匀校正 红外焦平面阵列 “鬼影” 伪像 创新性算法
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红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法研究 被引量:20
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作者 姜光 刘上乾 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期93-96,共4页
在分析红外焦平面阵列非均匀性校正现行算法的基础上 ,提出了一种具有自适应性能的新算法 .该算法以小波变换中的滤波器理论为基础 ,通过将图像序列在时间域的尺度分解和相应统计量计算 ,获得在红外焦平面校正中起影响的偏置和增益系数 .
关键词 红外焦平面阵列 均匀自适应校正 小波变换 滤波器 自适应校正算法 红外探测器
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红外焦平面非均匀性自适应校正算法实时实现 被引量:2
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作者 王炳健 拜丽萍 刘上乾 《中国电子科学研究院学报》 2008年第2期174-176,186,共4页
由于材料、工艺等原因,红外焦平面阵列(IRFPA)各单元普遍存在响应不一致的现象,从而导致IRFPA都存在非均匀性。非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节。文章在研究了基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种采用DSP与FPGA... 由于材料、工艺等原因,红外焦平面阵列(IRFPA)各单元普遍存在响应不一致的现象,从而导致IRFPA都存在非均匀性。非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节。文章在研究了基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种采用DSP与FPGA相结合实现基于神经网络的非均匀性自适应校正算法实时实现硬件方法,在该方法中利用FPGA并行处理能力强的特点,对焦平面阵列进行非均匀性校正,而DSP的计算能力强,完成校正系数的自适应更新。将该方法应用于128×128红外成像系统中,可使系统长期稳定地工作,克服了校正参数的漂移问题。 展开更多
关键词 红外焦平面阵列 均匀自适应校正 神经网络 实时实现
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双边滤波直方图均衡的非均匀性校正算法 被引量:6
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作者 贺明 王亚弟 +4 位作者 贺菁 陈向军 路建方 寇广 沈鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2620-2624,共5页
针对传统的红外焦平面自适应校正算法存在的目标退化和收敛时间较长等问题,提出了一种融合双边滤波机制的直方图均衡红外焦平面非均匀性自适应校正方法。研究了红外焦平面响应特性,建立红外焦平面阵列响应的统计模型,根据模型首先计算... 针对传统的红外焦平面自适应校正算法存在的目标退化和收敛时间较长等问题,提出了一种融合双边滤波机制的直方图均衡红外焦平面非均匀性自适应校正方法。研究了红外焦平面响应特性,建立红外焦平面阵列响应的统计模型,根据模型首先计算单个像元的时域统计直方图,接着融合双边滤波机制求取邻域像元时域直方图的均值,最后利用该均值直方图均衡完成非均匀性校正。实际应用证明,该算法具有校正精度高、收敛速度快、抑止目标退化能力强的优点。 展开更多
关键词 直方图均衡 双边滤波 红外焦平面 自适应非均匀校正
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基于小波变换直方图规定的非均匀性校正算法 被引量:4
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作者 贺明 张天一 +2 位作者 王亚弟 路建方 寇广 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3481-3485,共5页
为了实现红外探测器的自适应校正,提出了一种基于小波变换的中值直方图规定非均匀性自适应校正方法。新算法利用正交小波变换分解图像,分别统计分解后图像像素的时域直方图,对像素邻域直方图进行排序得到中值,利用中值直方图灰度映射得... 为了实现红外探测器的自适应校正,提出了一种基于小波变换的中值直方图规定非均匀性自适应校正方法。新算法利用正交小波变换分解图像,分别统计分解后图像像素的时域直方图,对像素邻域直方图进行排序得到中值,利用中值直方图灰度映射得到校正图像,最后把所有尺度校正后的图像反变换得到最终结果。实际应用证明,与同类自适应非均匀校正算法相比,该算法具有校正精度高、速度快的优点。 展开更多
关键词 直方图规定 小波变换 红外焦平面阵列 自适应非均匀校正
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