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基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
被引量：
17
1
作者
朱林奇
张冲
+4 位作者
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期727-734,共8页
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用...
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。
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关键词
核磁共振测井
T2全谱
渗透率
集成
算法
L2正则化
自适应雨林算法
集成正则化改进BPNN
算法
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职称材料
题名
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
被引量：
17
1
作者
朱林奇
张冲
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
机构
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
长江大学地球物理与石油资源学院
中国石油天然气集团公司测井有限公司长庆事业部
中国石油化工股份有限公司胜利油田有限公司桩西采油厂
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司天然气事业部
中国石油天然气集团公司测井有限公司华北事业部
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期727-734,共8页
基金
湖北省自然科学基金项目(2013CFB396)
中国石油天然气集团公司重大专项(2013E-38-09)共同资助~~
文摘
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。
关键词
核磁共振测井
T2全谱
渗透率
集成
算法
L2正则化
自适应雨林算法
集成正则化改进BPNN
算法
Keywords
NMR Logging,T2 full-spectrum,permeability,integration algorithm,L2 regulation,adaptive rain forest optimization al gorithm,BPNN improved by integrated regularization
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
朱林奇
张冲
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017
17
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