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题名基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法
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作者
熊文真
赵娜
李红娟
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机构
信阳职业技术学院
昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心
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出处
《黑龙江生态工程职业学院学报》
2016年第2期25-27,共3页
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基金
昆明理工大学人才科研启动(编号:141180901)
NSFC-云南联合基金(编号:U0937604)
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文摘
图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取信号的重要特征,根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程,对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明,这种方法能有效去除图像的高斯白噪声,保存图像的细节信息,从而获得最佳的视图。
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关键词
主成分分析
自适应阈值去噪算法
图像去噪
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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