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基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制
被引量：
16
1
作者
童思友
高航
+1 位作者
刘锐
陈学国
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期744-750,I0007,共8页
传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选...
传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选取方法的局限性,通过改进自适应阈值函数压制随机噪声,在局部阈值的基础上改进贝叶斯阈值,形成一种适用于Shearlet变换的自适应阈值函数。具体做法为:将信噪比与阈值函数有机关联,并将信噪比作为阈值设定的因素,即不同的信噪比的权值系数不同,可以自适应求取不同尺度阈值,从而最大限度地改善去噪效果,避免有效信号损失,实现自适应去噪。模型试算与实际资料去噪效果表明,在保证有效信号不受损失的情况下,所提方法可恢复被噪声掩盖的弱信号,有效改善去噪效果。
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关键词
SHEARLET变换
随机噪声
多尺度几何分析
信噪比
自适应阈值函数
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职称材料
题名
基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制
被引量：
16
1
作者
童思友
高航
刘锐
陈学国
机构
海底科学与探测技术教育部重点实验室
青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期744-750,I0007,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目“海底顶层电火花源立体探测系统及成像”(41230318)
国家科技重大专项“深层宽频三维地震高精度采集处理技术”(2016ZX05027-002-005)和“准噶尔盆地碎屑岩层系油气富集规律与勘探评价”(2016ZX05002-002)联合资助
文摘
传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选取方法的局限性,通过改进自适应阈值函数压制随机噪声,在局部阈值的基础上改进贝叶斯阈值,形成一种适用于Shearlet变换的自适应阈值函数。具体做法为:将信噪比与阈值函数有机关联,并将信噪比作为阈值设定的因素,即不同的信噪比的权值系数不同,可以自适应求取不同尺度阈值,从而最大限度地改善去噪效果,避免有效信号损失,实现自适应去噪。模型试算与实际资料去噪效果表明,在保证有效信号不受损失的情况下,所提方法可恢复被噪声掩盖的弱信号,有效改善去噪效果。
关键词
SHEARLET变换
随机噪声
多尺度几何分析
信噪比
自适应阈值函数
Keywords
Shearlet transform
random noise
multiscale geometric analysis
signal-to-noise ratio(SNR)
adaptive threshold function
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制
童思友
高航
刘锐
陈学国
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019
16
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