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基于自适应小波阈值的皮带机故障声音信号去噪算法研究: 1; 作者李磊江帅帅 +1 位作者徐崇杰沙明璇《控制工程》北大核心 2025年第4期699-706,共8页; 皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值... 展开更多; 关键词声音信号小波去噪皮带机故障自适应小波阈值函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

样本熵改进小波包阈值去噪的轴承故障诊断被引量：14: 2; 作者杨洪涛《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第1期79-82,88,共5页; 为了准确诊断出轴承故障,提出了样本熵改进小波包阈值去噪算法的轴承故障诊断方法。分析了样本熵与噪声大小、数据长度、信号固有特征的关系,得出了样本熵可以很好表征噪声大小、与数据长度、信号固有特征相关性极小的结论。使用样本熵... 展开更多; 关键词轴承故障诊断样本熵小波包阈值去噪算法自适应阈值函数最优阈值估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制被引量：17: 3; 作者童思友高航 +1 位作者刘锐陈学国《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期744-750,I0007,共8页; 传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选... 展开更多; 关键词 SHEARLET变换随机噪声多尺度几何分析信噪比自适应阈值函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NSCT与模糊对比度的图像增强算法被引量：6: 4; 作者王静静贾振红 +2 位作者覃锡忠杨杰 Nikola Kasabov 《计算机工程与设计》北大核心 2015年第10期2754-2758,共5页; 针对图像在增强的过程中容易放大噪声,造成图像的失真和细节不明显等问题,结合NSCT(non-subsampled contourlet transform)和模糊集理论,提出一种改进算法。利用NSCT的平移不变性和多分辨率分析特点对图像进行非下采样Contourlet变换,... 展开更多; 关键词 NSCT变换线性增强自适应阈值函数模糊对比度图像细节; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用TCN-HS的滚动轴承剩余使用寿命预测被引量：2: 5; 作者王体春吴广胜 +1 位作者咸玉贝胡玉峰《重庆理工大学学报（自然科学）》北大核心 2023年第6期204-211,共8页; 滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,对其剩余使用寿命RUL(remained useful life)的准确预测可以帮助维修人员及时制定维修计划,延长设备工作时间,保证安全。由于利用数学建模精确建立轴承退化过程的模型涉及到复杂的物理过程,所以以深... 展开更多; 关键词剩余寿命预测时间卷积神经网络混合膨胀卷积自适应斜率软阈值函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应小波阈值的皮带机故障声音信号去噪算法研究: 1; 作者李磊江帅帅徐崇杰沙明璇; 机构曲阜师范大学工学院; 出处《控制工程》北大核心 2025年第4期699-706,共8页; 基金山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MF092)。; 文摘皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值的连续型低误差小波阈值函数。自适应小波阈值为关于分解层数的分段函数,与分解层数成反比,能更好地适应噪声系数随小波分解层数的增加而减小的特征。实验结果表明,与硬阈值去噪算法、软阈值去噪算法和小波模极大值去噪算法相比,改进后的算法对皮带机声音信号的去噪能力更强,对原始信号的重构更精确。; 关键词声音信号小波去噪皮带机故障自适应小波阈值函数; Keywords Sound signal wavelet denoising belt conveyor fault adaptive wavelet threshold function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名样本熵改进小波包阈值去噪的轴承故障诊断被引量：14: 2; 作者杨洪涛; 机构山东交通职业学院车辆工程系; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第1期79-82,88,共5页; 文摘为了准确诊断出轴承故障,提出了样本熵改进小波包阈值去噪算法的轴承故障诊断方法。分析了样本熵与噪声大小、数据长度、信号固有特征的关系,得出了样本熵可以很好表征噪声大小、与数据长度、信号固有特征相关性极小的结论。使用样本熵从三个方面改进了小波包阈值去噪算法:提出了自适应阈值函数,使阈值函数随噪声分布情况进行自适应调整;以噪声信号样本熵值最大为依据,提出了最优阈值估计方法,使阈值随噪声大小自适应调整;以相邻分解层数的样本熵均值差值为依据,提出了分解层数确定方法。将样本熵改进小波包阈值去噪算法应用于轴承故障信号去噪中,去噪信号功率谱中轴承转动频率及倍频、外圈故障特征频率及倍频、两者的调制频率显露明显,能够明确判处出轴承为外圈故障,体现了极好的去噪效果。; 关键词轴承故障诊断样本熵小波包阈值去噪算法自适应阈值函数最优阈值估计; Keywords bearing fault diagnosis sample entropy wavelet packet threshold de-noise adaptive threshold function optimal threshold estimation; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制被引量：17: 3; 作者童思友高航刘锐陈学国; 机构海底科学与探测技术教育部重点实验室青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期744-750,I0007,共8页; 基金国家自然科学基金重点项目“海底顶层电火花源立体探测系统及成像”(41230318) 国家科技重大专项“深层宽频三维地震高精度采集处理技术”(2016ZX05027-002-005)和“准噶尔盆地碎屑岩层系油气富集规律与勘探评价”(2016ZX05002-002)联合资助; 文摘传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选取方法的局限性,通过改进自适应阈值函数压制随机噪声,在局部阈值的基础上改进贝叶斯阈值,形成一种适用于Shearlet变换的自适应阈值函数。具体做法为:将信噪比与阈值函数有机关联,并将信噪比作为阈值设定的因素,即不同的信噪比的权值系数不同,可以自适应求取不同尺度阈值,从而最大限度地改善去噪效果,避免有效信号损失,实现自适应去噪。模型试算与实际资料去噪效果表明,在保证有效信号不受损失的情况下,所提方法可恢复被噪声掩盖的弱信号,有效改善去噪效果。; 关键词 SHEARLET变换随机噪声多尺度几何分析信噪比自适应阈值函数; Keywords Shearlet transform random noise multiscale geometric analysis signal-to-noise ratio(SNR) adaptive threshold function; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NSCT与模糊对比度的图像增强算法被引量：6: 4; 作者王静静贾振红覃锡忠杨杰 Nikola Kasabov; 机构新疆大学信息科学与工程学院上海交通大学图像处理与模式识别研究所新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第10期2754-2758,共5页; 基金教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目(20101595); 文摘针对图像在增强的过程中容易放大噪声,造成图像的失真和细节不明显等问题,结合NSCT(non-subsampled contourlet transform)和模糊集理论,提出一种改进算法。利用NSCT的平移不变性和多分辨率分析特点对图像进行非下采样Contourlet变换,对低频系数采用线性增强,用改进的自适应阈值函数来处理高频系数,利用改进的模糊对比度来增强图像的边缘和纹理,使用伽马校正对增强后的图像进行校正,提高全局对比度。实验结果表明,该算法能够明显改善图像的视觉效果,增强图像的细节信息。; 关键词 NSCT变换线性增强自适应阈值函数模糊对比度图像细节; Keywords NSCT transform linear enhancement adaptive threshold function fusion fuzzy contrast image details; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用TCN-HS的滚动轴承剩余使用寿命预测被引量：2: 5; 作者王体春吴广胜咸玉贝胡玉峰; 机构南京航空航天大学机电学院中国民用航空华东地区管理局; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》北大核心 2023年第6期204-211,共8页; 基金江苏省自然科学基金面上项目(BK20221481) 国家自然科学基金项目(51775272) 华东空管局科技项目。; 文摘滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,对其剩余使用寿命RUL(remained useful life)的准确预测可以帮助维修人员及时制定维修计划,延长设备工作时间,保证安全。由于利用数学建模精确建立轴承退化过程的模型涉及到复杂的物理过程,所以以深度学习为基础的基于数据驱动的方法已经成为主流方法。提出了一种融合混合膨胀卷积与自适应斜率软阈值函数的时间卷积神经网络TCN-HS(temporal convolutional network with hybrid dilated convolution and self-adaptive slope thresholding)用于滚动轴承寿命预测。模型使用混合膨胀卷积HDC(hybrid dilated convolution)解决了栅格效应问题,并利用自适应斜率软阈值函数(self-adaptive slope thresholding)进一步筛选特征。为了验证TCN-HS模型的有效性,基于PHM2012轴承数据集进行了实验,结果表明:改进方法提升了模型的性能,预测结果准确。; 关键词剩余寿命预测时间卷积神经网络混合膨胀卷积自适应斜率软阈值函数; Keywords remaining useful life(RUL) temporal convolutional network(TCN) hybrid dilated convolution(HDC) self-adaptive slope thresholding function; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应小波阈值的皮带机故障声音信号去噪算法研究	李磊江帅帅徐崇杰沙明璇	《控制工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	样本熵改进小波包阈值去噪的轴承故障诊断	杨洪涛	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制	童思友高航刘锐陈学国	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2019	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于NSCT与模糊对比度的图像增强算法	王静静贾振红覃锡忠杨杰 Nikola Kasabov	《计算机工程与设计》北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采用TCN-HS的滚动轴承剩余使用寿命预测	王体春吴广胜咸玉贝胡玉峰	《重庆理工大学学报（自然科学）》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料