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题名自适应门控机制嵌入图神经网络的下一个POI推荐
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作者
迟晋浙
刘纪平
徐胜华
王勇
王琢璐
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
中国测绘科学研究院
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出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第7期90-96,共7页
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基金
国家自然科学基金(42371478,42071384)。
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文摘
下一个POI推荐在基于位置的社交网络中备受关注,旨在通过用户历史签到及时序信息精准推荐。但传统方法未考虑时序和图节点,学习效率低。本文将自适应门控机制分别嵌入地理图模块和顺序图模块,提出了自适应门控机制嵌入图神经网络的下一个POI推荐方法。该网络主要由地理图模块、顺序图模块及语义联合模块3部分构成。其中,自适应地理图模块将自适应门控机制与图卷积神经网络结合,通过门控信号调整节点融合更新比重;自适应顺序图模块通过随机游走网络学习用户的访问偏好,并使用自适应门控机制根据目标任务属性提升相关偏好的比重;设计语义联合模块用于最大化地理图及顺序图模块的一致性分布,并使用软标签交叉熵损失函数优化联合框架的损失。为验证模型有效性,对国外公开数据集(Foursquare_NYC、Foursquare_TKY)及国内数据集(Microblog)进行试验。结果表明,本文提出的模型推荐精度均在85%以上,且相较于最先进的基线模型,精度提升2.97%~86.90%。
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关键词
自适应门控机制
下一个POI推荐
图神经网络
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Keywords
adaptive gating mechanism
next POI recommendation
graph neural networks
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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