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一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法被引量：4: 1; 作者邹琰妮蒋伟 +1 位作者杨俊杰隋志成《导航定位学报》 CSCD 2023年第5期12-20,共9页; 针对多径效应和非视距给定位精度带来负面影响的问题,提出一种适用于3个基站的基于加权圆的融合定位算法:将接收信号强度(RSSI)定位法与到达角(AOA)法相融合;并由于传统的无线信号路径损耗模型在预测距离时易对环境参数有所依赖,提出利... 展开更多; 关键词融合定位算法自适应遗传算法(AGA)-反向传播(bp)神经网络加权圆接收信号强度(RSSI)定位法到达角(AOA)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术被引量：23: 2; 作者曾庆军王菲黄国建《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期382-386,共5页; 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .... 展开更多; 关键词自适应遗传bp算法连续谱特征提取被动声纳目标识别技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究被引量：14: 3; 作者王菲曾庆军 +1 位作者黄国建李洪瑞《舰船科学技术》北大核心 2002年第2期36-41,共6页; 目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声呐目标识别系统的关键技术。本文针对被动声呐目标识别 ,首先着重研究了调制线谱特征提取方法 ,然后为了训练神经网络目标分类器 ,本文将遗传算法和BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传BP... 展开更多; 关键词被动声呐目标识别调制线谱特征提取自适应遗传bp算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进型模糊神经网络的设计方案评价方法被引量：2: 4; 作者施亚洲李文强李彦《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2017年第11期28-31,35,共5页; 产品概念设计方案的准确评价是产品设计开发成败的重要因素。针对当前产品概念设计方案评价方法的不足,结合模糊神经网络的评价方法,提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络评价方法。通过建立模糊评价模型完成网络训练,并采用将遗... 展开更多; 关键词方案评价模糊神经网络模糊评价模型多子群自适应遗传bp算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法被引量：4: 1; 作者邹琰妮蒋伟杨俊杰隋志成; 机构上海电力大学电子与信息工程学院上海电机学院电子与信息工程学院; 出处《导航定位学报》 CSCD 2023年第5期12-20,共9页; 基金上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目(21010501000) 上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”项目(17SG51)。; 文摘针对多径效应和非视距给定位精度带来负面影响的问题,提出一种适用于3个基站的基于加权圆的融合定位算法:将接收信号强度(RSSI)定位法与到达角(AOA)法相融合;并由于传统的无线信号路径损耗模型在预测距离时易对环境参数有所依赖,提出利用自适应遗传算法(AGA)-反向传播(BP)神经网络来构建传播模型以确定加权圆的权值初始值;最后根据不断迭代的加权范围和角波束来估计待测点位置。实验结果表明,与其他混合定位方法的性能相比,将AGA-BP和加权圆算法相结合能更好地提高定位精度;同时,为测试鲁棒性,加入不同大小的干扰角度,结果可见,提出的算法能有效处理非视距误差。; 关键词融合定位算法自适应遗传算法(AGA)-反向传播(bp)神经网络加权圆接收信号强度(RSSI)定位法到达角(AOA)算法; Keywords fusion location algorithm adaptive genetic algorithm(AGA)-back propagation(bp)neural network weighted circle received signal strength intensity(RSSI)localization method angle of arrival(AOA)algorithm; 分类号 TN820 [电子电信—信息与通信工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术被引量：23: 2; 作者曾庆军王菲黄国建; 机构上海交通大学自动化研究所华东船舶工业学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期382-386,共5页; 基金中国舰船研究院研究所委托项目; 文摘目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术 .针对被动声纳目标识别 ,提出了一种新的连续谱特征提取方法 .此外 ,为了训练神经网络目标分类器 ,将遗传算法和 BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传 BP算法 .最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 .实验结果表明。; 关键词自适应遗传bp算法连续谱特征提取被动声纳目标识别技术; Keywords passive sonar target recognition continuous spectrum feature extraction adaptive genetic backpropagation algorithm; 分类号 U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究被引量：14: 3; 作者王菲曾庆军黄国建李洪瑞; 机构华东船舶工业学院电子与信息系第七一六研究所; 出处《舰船科学技术》北大核心 2002年第2期36-41,共6页; 文摘目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声呐目标识别系统的关键技术。本文针对被动声呐目标识别 ,首先着重研究了调制线谱特征提取方法 ,然后为了训练神经网络目标分类器 ,本文将遗传算法和BP算法相结合 ,提出了一种新的自适应遗传BP算法。最后 ,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别 ,实验结果表明本文设计的被动声呐目标识别系统具有很好的分类效果。; 关键词被动声呐目标识别调制线谱特征提取自适应遗传bp算法; Keywords passive sonar target recognition, modulation line spectrum, feature extraction, adaptive genetic backpropagation algorithm; 分类号 U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型模糊神经网络的设计方案评价方法被引量：2: 4; 作者施亚洲李文强李彦; 机构四川大学制造科学与工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2017年第11期28-31,35,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51435011) 四川省科技支撑计划资助项目(2014GZ0124); 文摘产品概念设计方案的准确评价是产品设计开发成败的重要因素。针对当前产品概念设计方案评价方法的不足,结合模糊神经网络的评价方法,提出了一种基于改进遗传算法的模糊神经网络评价方法。通过建立模糊评价模型完成网络训练,并采用将遗传算法与BP算法相结合的多子群自适应遗传BP算法优化,在全局范围内快速找到最优解。并通过Matalab实现了对迷你型冰箱概念设计方案数据的训练和样本测试,预测结果验证了该方法的准确性和实用性。; 关键词方案评价模糊神经网络模糊评价模型多子群自适应遗传bp算法; Keywords concept design scheme fuzzy neural network fuzzy evaluation model multi-population adap- tive genetic bp algorithm; 分类号 TH13 [机械工程—机械制造及自动化] TG132 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法	邹琰妮蒋伟杨俊杰隋志成	《导航定位学报》 CSCD	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术	曾庆军王菲黄国建	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	23	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于调制线谱特征提取的被动声呐目标识别技术研究	王菲曾庆军黄国建李洪瑞	《舰船科学技术》北大核心	2002	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进型模糊神经网络的设计方案评价方法	施亚洲李文强李彦	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料