-
题名运用GA-BP算法的BKlob模型优化分析
被引量：1
- 1
-
-
作者
严祥高
贾小林
朱永兴
-
机构
长安大学地质工程与测绘学院
西安测绘研究所
-
出处
《导航定位学报》
CSCD
2023年第5期101-110,共10页
-
文摘
为了进一步提升北斗卫星导航系统(BDS)克洛步伽(Klobuchar)电离层模型(BKlob)在亚太以外区域的服务性能,提出利用遗传算法(GA)优化反向传播神经网络(BP)对BKlob模型进行改进:对BKlob模型残差进行相关性分析和周期性检测;然后采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)算法对模型残差进行7、30和150 d的预测,以实现对BKlob模型的改进;最后,分别以全球电离层格网图(GIM)产品为参考和单频单点定位精度提升,评估改正精度。实验结果表明:BKlob模型残差不同格网点处具有较强的相关性,且受地理纬度影响较大,受地理经度影响较小;改进的BKlob模型改正性能有明显提升,在高纬度地区和全球范围,改正率可提升50.0%、30.0%以上;采用改进的BKlob模型进行伪距单点定位(SPP)解算,三维方向均方根误差(RMSE)可提升14.84%,北(N)、天(U)方向定位精度明显提升。
-
关键词
克洛步伽(Klobuchar)模型
遗传算法(GA)-反向传播神经网络(bp)
模型残差
优化
-
Keywords
Klobuchar model
genetic algorithm(GA)-back propagation neural network(bp)
model residuals
optimization
-
分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-
-
题名一种加权圆模型的AOA与RSSI融合定位算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
邹琰妮
蒋伟
杨俊杰
隋志成
-
机构
上海电力大学电子与信息工程学院
上海电机学院电子与信息工程学院
-
出处
《导航定位学报》
CSCD
2023年第5期12-20,共9页
-
基金
上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目(21010501000)
上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”项目(17SG51)。
-
文摘
针对多径效应和非视距给定位精度带来负面影响的问题,提出一种适用于3个基站的基于加权圆的融合定位算法:将接收信号强度(RSSI)定位法与到达角(AOA)法相融合;并由于传统的无线信号路径损耗模型在预测距离时易对环境参数有所依赖,提出利用自适应遗传算法(AGA)-反向传播(BP)神经网络来构建传播模型以确定加权圆的权值初始值;最后根据不断迭代的加权范围和角波束来估计待测点位置。实验结果表明,与其他混合定位方法的性能相比,将AGA-BP和加权圆算法相结合能更好地提高定位精度;同时,为测试鲁棒性,加入不同大小的干扰角度,结果可见,提出的算法能有效处理非视距误差。
-
关键词
融合定位算法
自适应遗传算法(aga)-反向传播(bp)神经网络
加权圆
接收信号强度(RSSI)定位法
到达角(AOA)算法
-
Keywords
fusion location algorithm
adaptive genetic algorithm(aga)-back propagation(bp)neural network
weighted circle
received signal strength intensity(RSSI)localization method
angle of arrival(AOA)algorithm
-
分类号
TN820
[电子电信—信息与通信工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-
