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缺失数据下异方差半变系数模型的约束统计推断
1
作者
张巍巍
萨如拉
冯三营
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第3期617-627,共11页
本文研究协变量随机缺失下异方差半参数变系数模型约束估计问题.首先在完全数据情形下,利用profile最小二乘方法构造模型参数和非参数分量的约束估计量;其次利用非参数核估计方法构造方差函数的约束估计量;随后基于逆概率加权法和加权pr...
本文研究协变量随机缺失下异方差半参数变系数模型约束估计问题.首先在完全数据情形下,利用profile最小二乘方法构造模型参数和非参数分量的约束估计量;其次利用非参数核估计方法构造方差函数的约束估计量;随后基于逆概率加权法和加权profile最小二乘法构造模型参数和非参数分量的自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量;最后在一定正则条件下证明自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量的渐近性质,并通过蒙特卡洛数值模拟验证有限样本表现.
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关键词
半变系数模型
异方差
核估计
缺失数据
自适应逆概率加权profile最小二乘方法
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职称材料
题名
缺失数据下异方差半变系数模型的约束统计推断
1
作者
张巍巍
萨如拉
冯三营
机构
内蒙古农业大学理学院
郑州大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第3期617-627,共11页
基金
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJSY22497)
内蒙古自然科学基金(2020BS01011)
+1 种基金
河南省自然科学基金(212300410412)
河南省高等学校重点科研项目(21A910004)。
文摘
本文研究协变量随机缺失下异方差半参数变系数模型约束估计问题.首先在完全数据情形下,利用profile最小二乘方法构造模型参数和非参数分量的约束估计量;其次利用非参数核估计方法构造方差函数的约束估计量;随后基于逆概率加权法和加权profile最小二乘法构造模型参数和非参数分量的自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量;最后在一定正则条件下证明自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量的渐近性质,并通过蒙特卡洛数值模拟验证有限样本表现.
关键词
半变系数模型
异方差
核估计
缺失数据
自适应逆概率加权profile最小二乘方法
Keywords
Semi-varying coefficient model
Heteroscedasticity
Kernel estimation
Missing data
Adaptive inverse probability weighted
profile
least square method
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
缺失数据下异方差半变系数模型的约束统计推断
张巍巍
萨如拉
冯三营
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022
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