基于自适应退火遗传算法的船舶管路布局优化方法 被引量：9

1

作者 范小宁 林焰 纪卓尚 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期215-221,共7页

采用自适应遗传算法来确定标准遗传算法的杂交率和变异率,尤其对变异率的调整,使其不但能根据个体适应值的大小进行自适应修正,而且能随进化状态的改变而改变,从而增强了算法摆脱局部最优解的能力.同时引入模拟退火思想,通过对标准遗传... 采用自适应遗传算法来确定标准遗传算法的杂交率和变异率,尤其对变异率的调整,使其不但能根据个体适应值的大小进行自适应修正,而且能随进化状态的改变而改变,从而增强了算法摆脱局部最优解的能力.同时引入模拟退火思想,通过对标准遗传算法接受算子的退火处理,使其在搜索过程中除了接受优化解以外还以M etropo lis准则接受恶化解,提高了种群的多样性,有效地增强了全局寻优能力.通过对适应值函数的退火拉伸,调整了进化前后期的适应值差异,从而加速了寻优过程.最终以形成的自适应模拟退火遗传算法进行船舶管路的三维布局优化,仿真实验表明,该算法不但加快了寻优速度,而且与标准遗传算法相比全局收敛率提高了近30%. 展开更多

关键词 船舶管路 自适应退火遗传算法 布局优化 全局收敛率 收敛速度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应遗传退火算法的配电网孤岛划分方法 被引量：6

2

作者 曾业运 汪沨 +1 位作者 陈春 黄小耘 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第11期58-64,94,共8页

含分布式电源的配电网发生故障后,孤岛运行可以保障重要负荷的供电。根据配电网结构和负荷可控性,将配电网简化为节点赋权的连通图,以恢复的重要负荷最多为主要目标,建立孤岛划分问题模型。对支路进行0-1编码,结合节点-支路关联矩阵和... 含分布式电源的配电网发生故障后,孤岛运行可以保障重要负荷的供电。根据配电网结构和负荷可控性,将配电网简化为节点赋权的连通图,以恢复的重要负荷最多为主要目标,建立孤岛划分问题模型。对支路进行0-1编码,结合节点-支路关联矩阵和广度优先搜索对个体进行解码,校验各区域是否满足约束要求,计算个体适应度,并对不可行解施以惩罚,采用自适应遗传退火算法寻优来划分孤岛。算例分析表明,所提出的方法能迅速制定优化的孤岛方案,验证了其有效性。 展开更多

关键词 计划孤岛 分布式电源 配电网 自适应遗传退火算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应退火遗传算法的车间日作业计划调度方法 被引量：19

3

作者 刘敏 严隽薇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1164-1172,共9页

遗传算法、模拟退火算法、最优个体保护法在全局收敛性、种群早熟化、收敛速度慢等方面存在应用缺陷．文中提出了自适应退火遗传算法解决车间日作业计划的调度问题．该算法针对遗传算法中组成编码串的变异概率在整个搜索过程中是固定不... 遗传算法、模拟退火算法、最优个体保护法在全局收敛性、种群早熟化、收敛速度慢等方面存在应用缺陷．文中提出了自适应退火遗传算法解决车间日作业计划的调度问题．该算法针对遗传算法中组成编码串的变异概率在整个搜索过程中是固定不变的,而且取值较小,促使算法的求解过程很长,且易走向局部最小值,提出自适应变异概率的概念与理论改善遗传算法的收敛速度;针对选择算子对种群多样性的影响,提出整体退火选择的方式(Boltzmann概率选择机制)选择杂交母体,以克服种群早熟化,避免过早收敛．最后结合车间日作业计划静态调度模型给出求解算法和求解实例． 展开更多

关键词 自适应退火遗传算法 遗传算法 车间日作业计划 调度 生产计划

在线阅读 下载PDF 职称材料

矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法 被引量：11

4

作者 董德威 颜云辉 +1 位作者 张尧 李骏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期2499-2504,共6页

针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异... 针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异概率的选择影响到算法收敛性,提出了自适应的交叉概率和变异概率,并通过小生境技术对子辈个体是否替换父辈个体加以控制,最终得到矩形件排样的最优次序和排放方式,采用最低水平线策略的启发式排样算法实现自动排样。排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性。 展开更多

关键词 矩形件优化排样 自适应遗传模拟退火算法 小生境技术 启发式算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

Flow-shop调度问题的自适应模拟退火算法 被引量：5

5

作者 陈雄 杨凤霞 吴启迪 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期445-448,453,共5页

为求得一个强NP-难问题——flow-shop调度问题的最优解或近优解,提出一种自适应模拟退火算法。本算法采用一种基于区段特性的特殊邻域结构、简便的目标函数计算方法和自适应退火策略。通过Flow-shop调度问题的基准测试问题的实验,数值... 为求得一个强NP-难问题——flow-shop调度问题的最优解或近优解,提出一种自适应模拟退火算法。本算法采用一种基于区段特性的特殊邻域结构、简便的目标函数计算方法和自适应退火策略。通过Flow-shop调度问题的基准测试问题的实验,数值结果证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 F1ow-shop调度问题 自适应模拟退火算法 启发式算法 运筹学

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火算法的电磁场逆问题全局优化方法 被引量：3

6

作者 杨庆新 安金龙 +3 位作者 马振平 侯立坤 陈堂功 陈海燕 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1-7,共7页

分析了目前电磁场逆问题全局优化算法存在的收敛速度慢以及搜索时间长等问题的主要原因,并针对以上问题提出了基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火电磁场逆问题优化新算法,充分利用了自适应模拟退火算法中丢失的已搜索过点的信息,... 分析了目前电磁场逆问题全局优化算法存在的收敛速度慢以及搜索时间长等问题的主要原因,并针对以上问题提出了基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火电磁场逆问题优化新算法,充分利用了自适应模拟退火算法中丢失的已搜索过点的信息,动态地建立和改进待求问题的数值模型,指导最优解的搜索过程,大大减少了求解电磁场正问题的求解次数,缩短了搜索到最优解的时间,通过仿真实验以及实际应用的对比,效果显著,提高了电磁场优化设计的实际应用能力。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 自适应模拟退火算法 电磁场逆问题 全局优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解矩形件优化排样的自适应模拟退火遗传算法 被引量：18

7

作者 蒋兴波 吕肖庆 刘成城 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1425-1431,共7页

矩形件优化排样是一个NPC问题,在工业界有着广泛的应用.针对该问题,提出一种自适应模拟退火遗传算法.采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率;同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应... 矩形件优化排样是一个NPC问题,在工业界有着广泛的应用.针对该问题,提出一种自适应模拟退火遗传算法.采用一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法来自动调整交叉和变异概率;同时引入模拟退火算法对个体适应度大于平均适应度的个体进行退火处理.自适应模拟退火遗传算法充分发挥了自适应遗传算法与模拟退火算法各自的全局搜索能力与局部搜索能力.对比实验表明,该算法结合改进的最左最下布局算法解决矩形件优化排样问题更加有效. 展开更多

关键词 自适应模拟退火遗传算法 模拟退火算法 自适应遗传算法 形件优化排样 启发式布局算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流 被引量：17

8

作者 乐秀璠 覃振成 尹峰 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第7期10-15,共6页

采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算... 采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。 展开更多

关键词 自适应模拟退火遗传算法 模糊集理论 多目标 最优潮流

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应模拟退火PSO算法建筑管道布置研究 被引量：2

9

作者 王长涛 孙晓彤 +1 位作者 韩忠华 朱毅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1941-1949,共9页

为解决建筑空间下的管道自动布置问题,建立了建筑环境和管道数学模型,将管道长度、弯头数、敷设区域作为评价指标。采用自适应模拟退火粒子群算法对管道进行优化,该算法引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子... 为解决建筑空间下的管道自动布置问题,建立了建筑环境和管道数学模型,将管道长度、弯头数、敷设区域作为评价指标。采用自适应模拟退火粒子群算法对管道进行优化,该算法引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子最优位置的策略,以增强算法跳出局部极值的能力。设计了一种基于选择概率代价的初始种群建立方法,提高初始解的质量。通过仿真实验,将该算法与标准粒子群算法进行比较,结果表明自适应模拟退火粒子群算法在解的质量上有显著的提高。 展开更多

关键词 建筑管道自动布置 自适应模拟退火粒子群算法 模拟退火 选择概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究 被引量：4

10

作者 李杰 牛惠萌 +2 位作者 赵世明 闫柯朴 李越 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期324-331,共8页

电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车数据对所建成的航空电... 电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车数据对所建成的航空电磁阀数学模型进行了验证。验证结果显示,所设计的电磁阀数学模型具有较高的动静态的精度,在此基础上,设计了一种基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化方法,并对电磁阀的线圈匝数、阀芯质量、工作气隙的宽度和模型管直径等4个重要参数进行了优化。研究结果证实,相比于原设计方案,参数优化后的电磁阀开启响应时间缩短了50%,关闭响应时间缩短了45.4%。 展开更多

关键词 航空发动机 电磁阀 数学模型 自适应模拟退火算法 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究 被引量：14

11

作者 赖元文 张杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期183-189,共7页

为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作... 为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。 展开更多

关键词 城市交通 公交调度优化 模拟退火-自适应布谷鸟算法 发车间隔调整 公交资源节约

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应整体退火遗传算法层叠滤波器的优化设计

12

作者 赵春晖 崔颖 李刚 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期136-140,146,共6页

层叠滤波器是基于信号阈值分解而发展起来的一种具有层叠性和阈值性的新型非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程实际上就是对正布尔函数不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程.原有遗传算法优化的层叠滤波器易陷于局部最优化... 层叠滤波器是基于信号阈值分解而发展起来的一种具有层叠性和阈值性的新型非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程实际上就是对正布尔函数不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程.原有遗传算法优化的层叠滤波器易陷于局部最优化,文中鉴于这一点,将退火因子引入到选择算子中,并根据每代优化个体的不同,自适应的选取交叉概率和变异概率,提出一种自适应整体退火遗传算法(AWAGA)优化层叠滤波器,并研究在MSE准则下优化算法的性能.仿真结果表明用AWAGA优化的层叠滤波器在处理噪声图像时,能有效地去除噪声和保持图像细节. 展开更多

关键词 层叠滤波器 自适应整体退火遗传算法 图像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应模拟退火遗传算法的码垛次序规划方法 被引量：4

13

作者 许鸣吉 李胜 +2 位作者 陈庆伟 郭健 吴益飞 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期486-493,共8页

为优化直角坐标码垛机器人码垛次序,节省码垛时间,针对空间中不同类型的物料箱分散堆放与随机选取堆垛位置对拆垛堆垛作业的影响,以拆垛顺序、堆垛顺序、堆垛区域为决策变量,以整个拆垛和堆垛过程总路径最短为目标,构建了物料箱选择与... 为优化直角坐标码垛机器人码垛次序,节省码垛时间,针对空间中不同类型的物料箱分散堆放与随机选取堆垛位置对拆垛堆垛作业的影响,以拆垛顺序、堆垛顺序、堆垛区域为决策变量,以整个拆垛和堆垛过程总路径最短为目标,构建了物料箱选择与堆垛位置分配的数学模型。将模拟退火算法与遗传算法进行结合改进,设计了基于自适应模拟退火遗传算法的双层启发式算法,对模型进行同步优化,并通过104个物料箱的算例仿真,得到了一组最优的码垛次序。仿真结果表明,与一组随机的码垛次序相比,对物料箱进行选择并对堆垛位置进行分配可以有效缩短工作路径,节省工作时间,模型与算法可行有效。 展开更多

关键词 直角坐标码垛机器人 码垛次序 决策变量 数学模型 自适应模拟退火遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法 被引量：52

14

作者 陈科胜 鲜思东 郭鹏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期245-254,共10页

针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法... 针对传统模拟退火算法在求解问题时容易陷入局部最优解的情况,本文通过设计一种自适应的升温控制因子,提出了一种求解旅行商问题(TSP)的自适应升温模拟退火算法,有效地控制局部寻优达到全局寻优能力,并证明了改进的自适应模拟退火算法收敛性.通过TSPLIB数据库对改进算法全局寻优效果的测试,结果表明改进后的算法具有全局寻优能力、泛化性强等特点:即在TSPLIB提供的绝大部分TSP问题数据中,均能找到全局最优解,且收敛速度快. 展开更多

关键词 自适应升温模拟退火算法 旅行商问题(TSP) TSPLIB 自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应模拟退火遗传算法的风力机翼型优化设计 被引量：10

15

作者 刘华威 吴永忠 +1 位作者 张朋杨 侯诗文 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第6期930-934,共5页

遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机... 遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点。文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机制,在模拟退火环节加入该机制,形成改进的自适应模拟退火遗传算法。改进的自适应模拟退火遗传算法能够提高算法优化效率,使其在相同时间内寻找到更为优质的结果。最后,给出对翼型NACA4418进行优化设计的计算实例,验证了该算法的优化效率,证明了该算法在风力机翼型优化设计中的可行性。 展开更多

关键词 风力机翼型 自适应模拟退火遗传算法 遗传算法 模拟退火算法 优化设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于μPMU量测的配电网自适应拓扑识别方法 被引量：7

16

作者 代钰欣 郑涛 +3 位作者 鲁晓毅 杨畅 吴巨豪 李畅 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期100-108,共9页

针对现有拓扑识别方法存在的耗时长、量测冗余多、难以捕捉到网络变化等问题,提出了一种基于自适应退火算法的配电网拓扑识别方法。基于优化配置的微型同步相量量测单元(μPMU),通过增添校验装置,自动修正拓扑识别过程中不良数据、干扰... 针对现有拓扑识别方法存在的耗时长、量测冗余多、难以捕捉到网络变化等问题,提出了一种基于自适应退火算法的配电网拓扑识别方法。基于优化配置的微型同步相量量测单元(μPMU),通过增添校验装置,自动修正拓扑识别过程中不良数据、干扰噪声的影响;通过自适应控温、变异的退火方法,实现闭环反馈,并比较拓扑相异度以准确进行拓扑识别。算例分析结果表明,所提方法在不同的干扰、量测误差下均具有较高的识别准确率,实时性强且鲁棒性好。 展开更多

关键词 配电网 拓扑识别 微型同步相量量测单元 拓扑相异度 自适应退火算法 莱维飞行算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应模拟退火结合共轭梯度法求解薄膜厚度 被引量：3

17

作者 刘鹏 刘玉玲 +1 位作者 贺银波 余飞鸿 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期93-96,共4页

根据薄膜光学计算理论和最优化理论,提出了用自适应模拟退火法结合共轭梯度法确定薄膜厚度的新方法。该方法建立的数学模型先采用自适应模拟退火算法搜索,再采用共轭梯度算法精确查找。它不但减少了无损伤测量方法对初始计算条件的过多... 根据薄膜光学计算理论和最优化理论,提出了用自适应模拟退火法结合共轭梯度法确定薄膜厚度的新方法。该方法建立的数学模型先采用自适应模拟退火算法搜索,再采用共轭梯度算法精确查找。它不但减少了无损伤测量方法对初始计算条件的过多依赖,而且在保证精确度的情况下极大地提高了计算速度,同时有很高的适应性。实验中,应用该方法求解了三层膜系的厚度,计算时间为3s,计算误差小于4nm。 展开更多

关键词 薄膜厚度测量 共轭梯度算法 自适应模拟退火算法 无损检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用模拟退火算法的冠状动脉三维重建优化研究

18

作者 王国栋 周奕 +1 位作者 桑农 曹治国 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期102-108,共7页

在心脏冠状动脉的三维重建过程中,为了达到较好的重建结果,常常需要在造影前对造影系统进行标定,以得到较为精确的几何参数,但标定这一过程增加了三维重建在临床应用上的复杂度。本文提出了一种优化方法,不需要对造影系统进行标定,根据... 在心脏冠状动脉的三维重建过程中,为了达到较好的重建结果,常常需要在造影前对造影系统进行标定,以得到较为精确的几何参数,但标定这一过程增加了三维重建在临床应用上的复杂度。本文提出了一种优化方法,不需要对造影系统进行标定,根据实际血管投影和三维重建血管投影之间的误差最小化这一原则,采用自适应模拟退火算法对重建后的结果进行迭代优化。结果显示优化后的结果较未优化前有了很大的改善。 展开更多

关键词 计算机应用 冠状动脉三维重建 自适应模拟退火算法 重建优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应GA-SA算法串联机械臂轨迹运行时间优化

19

作者 周晟 魏裔军 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第5期33-37,共5页

针对串联机械臂工作时间最优化设计,优化算法引入自适应方法与随机邻域拓展机制,提出一种自适应遗传模拟退火(GA-SA)算法。文中选取PUMA762串联机械臂为验证对象,建立D-H参数表,依据MATLAB工具箱构建结构模型,在运动学正解模型基础上,... 针对串联机械臂工作时间最优化设计,优化算法引入自适应方法与随机邻域拓展机制,提出一种自适应遗传模拟退火(GA-SA)算法。文中选取PUMA762串联机械臂为验证对象,建立D-H参数表,依据MATLAB工具箱构建结构模型,在运动学正解模型基础上,采用蒙特卡洛法分析工作空间。以运行时间为目标设计目标函数h t,合理设置约束条件后,采用3-5-3次多项式插值法构造高阶连续关节运行轨迹,通过自适应GA-SA算法进行优化设计,结合ADAMS绘制虚拟样机模型进行仿真,优化机械臂轨迹运行时间为3.68 s,验证了算法的有效性,为后续研究奠定基础。 展开更多

关键词 串联机械臂 轨迹运行时间 自适应遗传模拟退火算法 优化设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

船舶数据中心高效能调度算法

20

作者 周飞凤 张瑞丽 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第21期174-177,共4页

随着船舶数量的增长和数据信息的日益复杂,船舶在港口的周转时间变长,严重影响船舶航行效率和港口环境可持续性。本文对船舶数据中心高效能调度算法进行研究,基于混合整数线性规划模型对调度目标进行定义,提出结合MILP模型的自适应模拟... 随着船舶数量的增长和数据信息的日益复杂,船舶在港口的周转时间变长,严重影响船舶航行效率和港口环境可持续性。本文对船舶数据中心高效能调度算法进行研究,基于混合整数线性规划模型对调度目标进行定义,提出结合MILP模型的自适应模拟退火算法流程,并对自适应模拟退火算法、遗传算法、模拟退火算法进行仿真对比,提出船舶数据的多层次编码方案。仿真结果表明高效能调度算法能够显著减少船舶的总等待时间,提高泊位利用率,并有效提升准时率。 展开更多

关键词 船舶数据中心 高效能调度 强化学习 自适应模拟退火算法 资源优化

在线阅读 下载PDF 职称材料