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一种基于自适应边界约束的高效遗传算法
1
作者 黄铭 王龙波 +2 位作者 肖明虹 傅毓 左正康 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期665-672,共8页
针对遗传算法中用于多父体重组的系数向量缺乏高效生成方法的问题,提出一种基于自适应边界约束(ABC)的高效遗传算法。该方法依据前一个系数的值,自适应缩放后一个系数的边界,可在任意多的父代重组情形下快速生成系数向量。在CEC2017标... 针对遗传算法中用于多父体重组的系数向量缺乏高效生成方法的问题,提出一种基于自适应边界约束(ABC)的高效遗传算法。该方法依据前一个系数的值,自适应缩放后一个系数的边界,可在任意多的父代重组情形下快速生成系数向量。在CEC2017标准数据集上的实验结果表明,所提算法在29个复杂优化问题上的表现都优于经验概率分布(EDBF)算法。 展开更多
关键词 最优化理论 遗传算法 系数向量 收敛效率 经验概率分布(EDBF) 自适应边界约束(abc)
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自适应双边界约束遗传算法的储位分配研究 被引量：2
2
作者 钱同惠 赖重远 +1 位作者 张仕臻 王波 《现代电子技术》 北大核心 2017年第17期127-130,共4页
在采用精英保留策略改进遗传算法的基础上,创新性地提出一种自适应双边界约束策略来改进遗传算法,使改进后的算法在提升搜索效率上效果显著,收敛性增强。实验数据表明,自适应双边界约束遗传算法应用于仓储管理的储位分配算法的寻优平均... 在采用精英保留策略改进遗传算法的基础上,创新性地提出一种自适应双边界约束策略来改进遗传算法,使改进后的算法在提升搜索效率上效果显著,收敛性增强。实验数据表明,自适应双边界约束遗传算法应用于仓储管理的储位分配算法的寻优平均效率提升77.8%,寻优平均速度提升62.5%。 展开更多
关键词 自适应 双边界约束 遗传算法 储位分配
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基于区间估计与透射率自适应约束的去雾算法 被引量：3
3
作者 杨燕 张金龙 张浩文 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期15-26,共12页
针对去雾算法透射率估计不足与结果偏色等问题,提出了一种基于最小通道区间估计与透射率自适应约束模型的图像去雾算法。首先,采用不同尺寸最大值操作得到有雾图像的亮通道,并结合均值处理和频域滤波得到大气光估计;其次,从大气成像理... 针对去雾算法透射率估计不足与结果偏色等问题,提出了一种基于最小通道区间估计与透射率自适应约束模型的图像去雾算法。首先,采用不同尺寸最大值操作得到有雾图像的亮通道,并结合均值处理和频域滤波得到大气光估计;其次,从大气成像理论出发,以有雾图像最小通道为约束,分别以平面模型和自适应映射模型拟合无雾图像最小通道上下边界,并获得无雾图像最小通道和透射率初始估计;最后,对透射率作滤波平滑与自适应边界约束,得到优化透射率,并根据大气散射模型得到复原结果。实验表明:所提算法复原结果颜色自然、亮度适宜、去雾彻底、细节信息丰富且时间复杂度较低,有效解决了透射率估计不足和偏色等问题。 展开更多
关键词 图像复原 频域滤波 平面约束 函数映射 区间估计 自适应边界约束
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基于区域增长的自适应窗口立体匹配算法 被引量：10
4
作者 罗三定 陈海波 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1042-1047,共6页
针对基于区域的立体匹配算法支持窗口难以选择的问题,提出一种新的自适应窗口区域立体匹配算法。该区域增长的方法可以动态地获得形状和大小均具有自适应特性的支持窗口,并通过区域视差范围估计、核心窗口视差近似、动态搜索步距调整等... 针对基于区域的立体匹配算法支持窗口难以选择的问题,提出一种新的自适应窗口区域立体匹配算法。该区域增长的方法可以动态地获得形状和大小均具有自适应特性的支持窗口,并通过区域视差范围估计、核心窗口视差近似、动态搜索步距调整等方法使算法得到改进。研究结果表明该算法对于视差不连续和遮挡区域都有着良好的适应性;采用该算法获得的视差图像的准确度高达95%,且计算时间缩短到5s以内。 展开更多
关键词 立体匹配 自适应窗口 视差估计 动态伸缩 边界约束
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改进的自适应多目标粒子群算法 被引量：5
5
作者 曹一家 曹丽华 +1 位作者 李勇 辛建波 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期84-90,共7页
边界处理和全局最优引导者选择操作对多目标粒子群算法的性能有重要影响,在考虑不同操作方法特征的基础上,提出了改进的自适应多目标粒子群(multiobjective particle swarm optimization,MOPSO)算法.当算法陷入局部最优时,启用交叉变异... 边界处理和全局最优引导者选择操作对多目标粒子群算法的性能有重要影响,在考虑不同操作方法特征的基础上,提出了改进的自适应多目标粒子群(multiobjective particle swarm optimization,MOPSO)算法.当算法陷入局部最优时,启用交叉变异操作;当算法收敛性停滞时,轮换修剪边界处理和指数分布边界处理操作;当算法多样性停滞时,轮换反比于拥挤距离和反比于控制粒子数目的全局最优引导者概率选择操作.标准测试函数以及柔性交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)装置优化配置问题的仿真结果验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群优化 帕累托最优 约束控制 边界处理 全局最优选择 自 适应控制 最大传输能力
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利用带感知能力的粒子群算法求解约束优化问题 被引量：3
6
作者 顾宏杰 许力 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期85-88,96,共5页
提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法。它利用可行性判断规则处理约束条件,更新个体最优解和全局最优解。通过为粒子赋予自适应感知能力,算法能较好地平衡全局和局部搜索,且有能力跳出局部极值,防止早熟。边界附近粒子的感知... 提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法。它利用可行性判断规则处理约束条件,更新个体最优解和全局最优解。通过为粒子赋予自适应感知能力,算法能较好地平衡全局和局部搜索,且有能力跳出局部极值,防止早熟。边界附近粒子的感知结果被用来修正其飞行速度以加强算法对约束边界的搜索。实验结果表明,新算法收敛速度快,寻优能力强,能很好地求解约束优化问题。 展开更多
关键词 约束优化问题 粒子群优化 自适应感知能力 约束边界
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融合密集连接与自适应加权损失的血管壁图像分割 被引量：2
7
作者 高红霞 郜伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1905-1910,共6页
针对传统深度神经网络在对血管壁图像分割中难以提取具有针对性有效特征的问题,提出一种融合密度连接与自适应加权损失的血管壁图像分割方法。首先通过构建密集连接的分割网络学习更多的边界和轮廓表征以促进特征复用融合;然后设计了改... 针对传统深度神经网络在对血管壁图像分割中难以提取具有针对性有效特征的问题,提出一种融合密度连接与自适应加权损失的血管壁图像分割方法。首先通过构建密集连接的分割网络学习更多的边界和轮廓表征以促进特征复用融合;然后设计了改进的自适应加权损失和边界紧凑性损失约束训练网络,利用自适应加权损失自动调整不同区域分割产生的损失比例来引导网络向最佳方向学习;同时引入边界紧凑性损失约束以充分利用边界信息,提升对血管壁图像的分割精度;最后对包含2544张MRI的MERGE血管壁数据集进行了验证实验。结果表明,提出的改进方法能够有效提取血管壁图像的特征信息,在管腔和外壁轮廓分割中的Dice分别达到了93.65%和95.81%,设计的消融实验也充分证明了所提各个模块和网络的有效性,能够更好地实现高精度的图像分割。 展开更多
关键词 血管壁图像分割 深度神经网络 密集连接结构 自适应加权损失 边界紧凑性约束
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基于有限元分析的船舶变速器性能研究
8
作者 郭兆松 刘静 陈道智 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第10期13-15,共3页
为高效率实现船舶壳体滑块的自适应变速调节,提出基于有限元分析的船舶变速器性能分析方法。按照单元结构点选取标准,划分船舶壳体表面的约束网格结构,完成基于有限元分析的建模处理。在此基础上,根据自适应变速滑块的结构类型,分别估... 为高效率实现船舶壳体滑块的自适应变速调节,提出基于有限元分析的船舶变速器性能分析方法。按照单元结构点选取标准,划分船舶壳体表面的约束网格结构,完成基于有限元分析的建模处理。在此基础上,根据自适应变速滑块的结构类型,分别估计传动干扰的上界系数及下界系数,实现船舶变速器性能分析方法的顺利应用。对比实验结果表明,与传统Mechanical处理方法相比,新型变速器性能分析方法的统计效率明显提升,实现船舶壳体滑块自适应变速调节的初衷。 展开更多
关键词 有限元分析 船舶变速器 单元结构点 约束网格 自适应滑块 传动干扰 边界极值
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基于自动相关判别先验的叠前同时反演方法研究 被引量：4
9
作者 纪永祯 朱立华 +1 位作者 林正良 胡华锋 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期572-582,共11页
基于叠前地震数据振幅随入射角变化特征的叠前反演方法是获得储层弹性参数估计的重要手段。常规贝叶斯叠前反演假设弹性参数反射系数满足某一特定分布,利用该分布作为先验信息约束反演,且分布一经确定不再随不同地震道变化,但在弹性参... 基于叠前地震数据振幅随入射角变化特征的叠前反演方法是获得储层弹性参数估计的重要手段。常规贝叶斯叠前反演假设弹性参数反射系数满足某一特定分布,利用该分布作为先验信息约束反演,且分布一经确定不再随不同地震道变化,但在弹性参数反射系数的分布横向变化较大或不满足既定分布时会产生误差。为此,通过引入自动相关判别先验,提出了一种贝叶斯叠前同时反演方法,将弹性参数反射系数的先验信息融合到反演中,该先验信息不再对弹性参数反射系数的总体分布作出假设,且随着地震数据的变化自适应改变,使弹性参数反射系数的反演结果具有更好的准确性、更符合横向变化的地质特征,并且更好地反映岩性边界;在构建反演目标函数时,加入了趋势约束算子,提高了反演的稳定性;采用同时反演策略,避免了基于弹性阻抗的叠前反演过程中存在转换误差。单道弹性参数模型和经典推覆体2D模型测试结果证实了方法的可行性和正确性,实际地震数据测试结果证实了方法在提高分辨率和反映地质体特征及边界上的优势。 展开更多
关键词 稀疏约束 自动相关判别先验 叠前同时反演 趋势约束 块状边界 自适应先验 贝叶斯反演
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杂交粒子群优化算法反演瑞雷面波频散曲线 被引量：2
10
作者 陈昊 李红星 +3 位作者 李涛 艾寒冰 张嘉辉 戴田宇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期598-609,共12页
针对传统粒子群算法反演面波频散曲线易陷入局部极值的问题,通过非线性的自适应惯性权重、引入压缩因子以及边界条件约束三种优化策略对该算法进行优化,提出一种杂交粒子群优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)进行瑞雷... 针对传统粒子群算法反演面波频散曲线易陷入局部极值的问题,通过非线性的自适应惯性权重、引入压缩因子以及边界条件约束三种优化策略对该算法进行优化,提出一种杂交粒子群优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)进行瑞雷面波频散曲线反演,提高了反演的精度、减少了反演的多解性。通过典型地质模型的无噪声、含噪声及多模态理论频散曲线反演,验证了该方法的有效性、抗噪能力和多模态频散曲线联合反演能力;与边界约束粒子群算法反演结果的对比分析表明,HPSO具有更高的反演精度;最后,对实测数据进行了反演,验证了HPSO的适用性。 展开更多
关键词 频散曲线反演 杂交粒子群优化 自适应惯性权重 压缩因子 边界条件约束
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