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非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用被引量：6: 1; 作者韩海涛曹建福 +1 位作者马红光张家良《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期77-81,87,共6页; 为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个... 展开更多; 关键词非线性输出频域响应函数自适应辨识算法故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

单神经元无辨识自适应预估控制算法及在过热汽温控制中的仿真研究被引量：13: 2; 作者罗文广覃伟年《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期103-108,共6页; 为了实现非线性、大时滞系统的良好控制，提出了一种新型的无辨识自适应预估控制算法。该算法将神经元结合到无辨识自适应控制律中，借鉴推导无辨识自适应控制参数自校正算式的基本思想建立约束条件，据此选择适当的权值取代原控制参数... 展开更多; 关键词单神经元无辨识自适应预估控制算法数学模型火电厂锅炉过热器汽温控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

模型参考自适应IIR递归滤波器辨识新算法被引量：2: 3; 作者刘福才高雪吴士昌《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3170-3172,共3页; 针对自适应IIR滤波器算法容易陷入局部极小点的缺陷,提出了一种新的自适应递归滤波辨识算法。该算法采用模型参考自适应系统设计了辨识参数自适应律,基于Lyapunov理论保证了自适应递归算法的稳定性,而且辨识参数收敛。仿真结果表明了该... 展开更多; 关键词自适应IIR滤波器自适应递归滤波辨识算法模型参考自适应系统 LYAPUNOV理论参数自适应律收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

无辨识自适应算法与模糊推理的组合控制: 4; 作者宫赤坤华泽钊贺运红《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第2期190-192,共3页; 一般自适应控制算法需在线辨识系统模型,算法复杂,计算时间长。本文采用无辨识自适应算法,不用辨识系统的模型,同时应用模糊推理对控制量进行补偿,以便克服模型失配的影响。仿真结果表明,该方案是非常有效的,适合于具有时滞的工业系统... 展开更多; 关键词组合控制无辨识自适应算法模糊推理时滞电子膨胀阀自适应控制模糊控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

带动子质量补偿的高刚度直线伺服系统研究: 5; 作者吴一祥曾岳南胡妙漩《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2010年第12期83-85,94,共4页; 为减少各种扰动对直线电机伺服系统的影响以获得更高伺服性能,提出一套带动子质量补偿的高刚度直线伺服系统控制方案。该方案在综合分析系统刚度主要影响因素的基础上,针对负载质量变化所引起的干扰,采用模型参考自适应算法辨识电机动... 展开更多; 关键词直线伺服模型参考自适应辨识算法动子质量辨识变增益PI控制器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化: 6; 作者胡小勇张建军 +1 位作者杨云晖邓志刚《现代电子技术》 2023年第20期163-166,共4页; 为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数... 展开更多; 关键词城市路网交通流优化车辆流量模型非线性交通信号预测控制自适应迭代学习辨识算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用被引量：6: 1; 作者韩海涛曹建福马红光张家良; 机构西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室第二炮兵工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期77-81,87,共6页; 基金国家"863计划"资助项目(2008AA01Z126); 文摘为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确.; 关键词非线性输出频域响应函数自适应辨识算法故障诊断; Keywords nonlinear output frequency response functions adaptive identification algorithm fault diagnosis; 分类号 TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单神经元无辨识自适应预估控制算法及在过热汽温控制中的仿真研究被引量：13: 2; 作者罗文广覃伟年; 机构广西工学院电子信息与控制工程系; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期103-108,共6页; 基金广西科学基金项目(桂科自0135065桂科基0448012); 文摘为了实现非线性、大时滞系统的良好控制，提出了一种新型的无辨识自适应预估控制算法。该算法将神经元结合到无辨识自适应控制律中，借鉴推导无辨识自适应控制参数自校正算式的基本思想建立约束条件，据此选择适当的权值取代原控制参数，并用加入动量项的改进δ算法取代该参数的校正计算式，提高控制参数的自校正能力。将该算法应用于600MW超临界机组直流锅炉的过热汽温控制，进行仿真研究，结果表明该算法的有效性，并具有良好的控制品质，较强的鲁棒性和自适应能力；且该算法对预估模型的精度要求不高，控制参数容易整定，易于工程实现。; 关键词单神经元无辨识自适应预估控制算法数学模型火电厂锅炉过热器汽温控制; Keywords Thermal Power engineering Predictive control Identification-free Adaptive control Neuron Superheated steam temperature; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM621.2 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模型参考自适应IIR递归滤波器辨识新算法被引量：2: 3; 作者刘福才高雪吴士昌; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3170-3172,共3页; 文摘针对自适应IIR滤波器算法容易陷入局部极小点的缺陷,提出了一种新的自适应递归滤波辨识算法。该算法采用模型参考自适应系统设计了辨识参数自适应律,基于Lyapunov理论保证了自适应递归算法的稳定性,而且辨识参数收敛。仿真结果表明了该算法的可行性和滤波器结构的正确性。; 关键词自适应IIR滤波器自适应递归滤波辨识算法模型参考自适应系统 LYAPUNOV理论参数自适应律收敛; Keywords adaptive IIR filter adaptive recursive filters identification algorithm model reference adaptive system Lyapunov theory parameters adaptive law convergence; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无辨识自适应算法与模糊推理的组合控制: 4; 作者宫赤坤华泽钊贺运红; 机构上海理工大学制冷与低温研究所; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第2期190-192,共3页; 文摘一般自适应控制算法需在线辨识系统模型,算法复杂,计算时间长。本文采用无辨识自适应算法,不用辨识系统的模型,同时应用模糊推理对控制量进行补偿,以便克服模型失配的影响。仿真结果表明,该方案是非常有效的,适合于具有时滞的工业系统。将其应用于制冷装置中的电子膨胀阀控制,使得蒸发器过热度的控制效果得到了明显的改善。; 关键词组合控制无辨识自适应算法模糊推理时滞电子膨胀阀自适应控制模糊控制; Keywords identification-free adaptive algorithm fuzzy inference dead time. Electronic expansion valve; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带动子质量补偿的高刚度直线伺服系统研究: 5; 作者吴一祥曾岳南胡妙漩; 机构广东工业大学自动化学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2010年第12期83-85,94,共4页; 基金广东省重大战略产业发展专项资金项目(GMTC074B065QFG233JO); 文摘为减少各种扰动对直线电机伺服系统的影响以获得更高伺服性能,提出一套带动子质量补偿的高刚度直线伺服系统控制方案。该方案在综合分析系统刚度主要影响因素的基础上,针对负载质量变化所引起的干扰,采用模型参考自适应算法辨识电机动子质量变动,并对其进行补偿;针对控制器增益过高引起系统稳定性下降问题,采用变增益PI控制使系统获得高刚度并保持良好稳定性。仿真结果表明系统具有良好动、静态性能,一定程度上解决了快速性和稳定性之间的矛盾。; 关键词直线伺服模型参考自适应辨识算法动子质量辨识变增益PI控制器; Keywords iinear servo model reference adaptive identification algorithm mover mass identification variable gain PI controller; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TG65 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化: 6; 作者胡小勇张建军杨云晖邓志刚; 机构新余市公路事业发展中心北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室新余公路勘察设计院; 出处《现代电子技术》 2023年第20期163-166,共4页; 基金江西省交通运输厅科技项目(2021H0023)。; 文摘为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明:采用时变参数模式预测时,每个路口的队长度差异都是比较合理的,模型预测结果与仿真结果接近;采用该模型的预测控制算法可以对网络的实时状况进行实时修正,从而改善道路的运行性能,8:00时段道路阻塞状况的模拟结果证明该方法具有较好的性能。相比之下,当系统中产生随机扰动时,自适应迭代学习辨识算法可以实现对系统期望输出的快速跟踪,具有较快的收敛速度和良好的效果。; 关键词城市路网交通流优化车辆流量模型非线性交通信号预测控制自适应迭代学习辨识算法; Keywords urban road network traffic flow optimization vehicle flow model non linearity traffic signal prediction control adaptive iterative learning identification algorithm; 分类号 TN711-34 [电子电信—电路与系统] TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用	韩海涛曹建福马红光张家良	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	单神经元无辨识自适应预估控制算法及在过热汽温控制中的仿真研究	罗文广覃伟年	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2005	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	模型参考自适应IIR递归滤波器辨识新算法	刘福才高雪吴士昌	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	无辨识自适应算法与模糊推理的组合控制	宫赤坤华泽钊贺运红	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	带动子质量补偿的高刚度直线伺服系统研究	吴一祥曾岳南胡妙漩	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化	胡小勇张建军杨云晖邓志刚	《现代电子技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料