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非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用
被引量：
6
1
作者
韩海涛
曹建福
+1 位作者
马红光
张家良
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期77-81,87,共6页
为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个...
为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确.
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关键词
非线性输出频域响应函数
自适应辨识算法
故障诊断
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职称材料
无辨识自适应算法的大滞后对象的控制方法
被引量：
3
2
作者
靳其兵
谢祖荣
+1 位作者
田野
王红梅
《石油化工高等学校学报》
CAS
2002年第2期68-71,共4页
在实际工业生产中 ,由于对象纯滞后的存在 ,降低了控制系统的稳定性 ,使控制品质下降 ,对控制系统极为不利。对大滞后对象 ,Smith预估控制是一种重要方法 ,但常规Smith预估控制对模型的误差 (包括时间延迟的估计误差 )十分敏感 ,不适用...
在实际工业生产中 ,由于对象纯滞后的存在 ,降低了控制系统的稳定性 ,使控制品质下降 ,对控制系统极为不利。对大滞后对象 ,Smith预估控制是一种重要方法 ,但常规Smith预估控制对模型的误差 (包括时间延迟的估计误差 )十分敏感 ,不适用于具有时变时延参数的系统。因此 ,常规Smith预估控制策略难以广泛用于工业控制 ,但该方法仍然得到了控制界的广泛认可。无辨识自适应控制是Marsik和Strejc提出的一种无需辨识系统参数的自适应控制算法 ,该算法简单、鲁棒性强 ,只需在线检测过程的实际输出及期望输出便可形成具有较好动态性能指标的自适应控制系统 ,但是该方法不能解决大滞后问题。借鉴无辨识自适应控制的思想和神经网络强的函数逼近能力 ,首先用一个神经网络来构成被控对象的Smith预估模型 ,然后利用无辨识自适应控制算法设计了一种适用于大滞后对象的控制器 ,两者结合 ,提出了一种简单、实用。
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关键词
无
辨识
自适应
算法
大滞后对象
控制方法
神经网络
控制系统
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职称材料
基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化
3
作者
胡小勇
张建军
+1 位作者
杨云晖
邓志刚
《现代电子技术》
2023年第20期163-166,共4页
为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数...
为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明:采用时变参数模式预测时,每个路口的队长度差异都是比较合理的,模型预测结果与仿真结果接近;采用该模型的预测控制算法可以对网络的实时状况进行实时修正,从而改善道路的运行性能,8:00时段道路阻塞状况的模拟结果证明该方法具有较好的性能。相比之下,当系统中产生随机扰动时,自适应迭代学习辨识算法可以实现对系统期望输出的快速跟踪,具有较快的收敛速度和良好的效果。
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关键词
城市路网
交通流优化
车辆流量模型
非线性
交通信号预测控制
自适应
迭代学习
辨识
算法
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职称材料
题名
非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用
被引量：
6
1
作者
韩海涛
曹建福
马红光
张家良
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
第二炮兵工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期77-81,87,共6页
基金
国家"863计划"资助项目(2008AA01Z126)
文摘
为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确.
关键词
非线性输出频域响应函数
自适应辨识算法
故障诊断
Keywords
nonlinear output frequency response functions
adaptive identification algorithm
fault diagnosis
分类号
TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
无辨识自适应算法的大滞后对象的控制方法
被引量：
3
2
作者
靳其兵
谢祖荣
田野
王红梅
机构
北京石油化工学院信息学院
出处
《石油化工高等学校学报》
CAS
2002年第2期68-71,共4页
基金
北京市教委基金 (0 1KJ0 76 )
中国石化总公司资助项目 (E0 10 17)
文摘
在实际工业生产中 ,由于对象纯滞后的存在 ,降低了控制系统的稳定性 ,使控制品质下降 ,对控制系统极为不利。对大滞后对象 ,Smith预估控制是一种重要方法 ,但常规Smith预估控制对模型的误差 (包括时间延迟的估计误差 )十分敏感 ,不适用于具有时变时延参数的系统。因此 ,常规Smith预估控制策略难以广泛用于工业控制 ,但该方法仍然得到了控制界的广泛认可。无辨识自适应控制是Marsik和Strejc提出的一种无需辨识系统参数的自适应控制算法 ,该算法简单、鲁棒性强 ,只需在线检测过程的实际输出及期望输出便可形成具有较好动态性能指标的自适应控制系统 ,但是该方法不能解决大滞后问题。借鉴无辨识自适应控制的思想和神经网络强的函数逼近能力 ,首先用一个神经网络来构成被控对象的Smith预估模型 ,然后利用无辨识自适应控制算法设计了一种适用于大滞后对象的控制器 ,两者结合 ,提出了一种简单、实用。
关键词
无
辨识
自适应
算法
大滞后对象
控制方法
神经网络
控制系统
Keywords
Identification-free algorithm for adaptive control
Neural network
Large time delay
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化
3
作者
胡小勇
张建军
杨云晖
邓志刚
机构
新余市公路事业发展中心
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室
新余公路勘察设计院
出处
《现代电子技术》
2023年第20期163-166,共4页
基金
江西省交通运输厅科技项目(2021H0023)。
文摘
为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明:采用时变参数模式预测时,每个路口的队长度差异都是比较合理的,模型预测结果与仿真结果接近;采用该模型的预测控制算法可以对网络的实时状况进行实时修正,从而改善道路的运行性能,8:00时段道路阻塞状况的模拟结果证明该方法具有较好的性能。相比之下,当系统中产生随机扰动时,自适应迭代学习辨识算法可以实现对系统期望输出的快速跟踪,具有较快的收敛速度和良好的效果。
关键词
城市路网
交通流优化
车辆流量模型
非线性
交通信号预测控制
自适应
迭代学习
辨识
算法
Keywords
urban road network
traffic flow optimization
vehicle flow model
non linearity
traffic signal prediction control
adaptive iterative learning identification algorithm
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用
韩海涛
曹建福
马红光
张家良
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
无辨识自适应算法的大滞后对象的控制方法
靳其兵
谢祖荣
田野
王红梅
《石油化工高等学校学报》
CAS
2002
3
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职称材料
3
基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化
胡小勇
张建军
杨云晖
邓志刚
《现代电子技术》
2023
0
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职称材料
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