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基于分布式压缩感知的自适应距离选通三维成像
被引量：
4
1
作者
张娜
王璐
+1 位作者
程军娜
田济荣
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期516-523,共8页
基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据相关性构建基于联合稀疏模型的分布式压缩模型,辅助重构部分时间切片.设计一种自适应距离选通方法,根据设...
基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据相关性构建基于联合稀疏模型的分布式压缩模型,辅助重构部分时间切片.设计一种自适应距离选通方法,根据设定阈值自适应调整选通时间,无需距离先验信息,增加了系统灵活性.结果表明:平均采样率为0.15时,该方法的成像质量比传统方法提高11.124 dB,成像距离的平均误差降低6.240.分布式成像方法能够有效减少时间切片冗余信息的采集,为距离选通三维成像提供了一种新的思路.
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关键词
计算
成像
水下三维
成像
分布式压缩感知
自适应距离选通成像
联合稀疏模型
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职称材料
题名
基于分布式压缩感知的自适应距离选通三维成像
被引量：
4
1
作者
张娜
王璐
程军娜
田济荣
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期516-523,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61701462)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FQ027)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201513015).
文摘
基于距离选通成像时间切片间的相关性,提出分布式压缩感知三维成像方法,有效解决了三维成像庞大数据量与硬件存储性能的冲突.根据相关性构建基于联合稀疏模型的分布式压缩模型,辅助重构部分时间切片.设计一种自适应距离选通方法,根据设定阈值自适应调整选通时间,无需距离先验信息,增加了系统灵活性.结果表明:平均采样率为0.15时,该方法的成像质量比传统方法提高11.124 dB,成像距离的平均误差降低6.240.分布式成像方法能够有效减少时间切片冗余信息的采集,为距离选通三维成像提供了一种新的思路.
关键词
计算
成像
水下三维
成像
分布式压缩感知
自适应距离选通成像
联合稀疏模型
Keywords
computational imaging
underwater three-dimensional imaging
distributed compressed sensing
adaptive range-gated imaging
joint sparse model
分类号
O438 [机械工程—光学工程]
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出处
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被引量
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1
基于分布式压缩感知的自适应距离选通三维成像
张娜
王璐
程军娜
田济荣
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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