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题名基于自适应距离度量的分类器设计方法
被引量：2
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作者
郭亚琴
王正群
乐晓蓉
王向东
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机构
扬州大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第10期2270-2272,共3页
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基金
江苏省高校自然科学基金项目(05KJB5201)
扬州大学自然科学基金项目(KK0413160)
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文摘
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分类器和K近邻分类器,采用UCI标准数据库中部分数据,对提出的自适应距离度量和欧氏距离度量进行了实验比较,实验结果表明自适应距离度量更有效。
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关键词
分类
最小距离分类器
K近邻分类器
自适应距离度量:最优权重
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Keywords
classification
minimum distance classifier
k-nearest classifier
adaptive distance metric
optimal weight
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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